圖書標籤: 機器學習 R 數據分析 數據科學 Sec CS AI 2020
发表于2024-12-25
機器學習與R語言(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Brett Lantz
在應用創新的數據方法來理解人類的行為方麵有10餘年經驗。他最初是一名社會學傢,在學習一個青少年社交網站分布的大型數據庫時,他就開始陶醉於機器學習。從那時起,他緻力於移動電話、醫療賬單數據和公益活動等交叉學科的研究,並維護dataspelunking.com這個網站,該網站緻力於分享有關探尋數據中所蘊含的洞察的知識。
譯者簡介
李洪成 統計學博士,現為上海金融學院副教授,是SPSS統計分析軟件和R語言專傢。他的研究方嚮為金融統計和數據挖掘。他曾齣版多本著作,並在專業雜誌發錶多篇論文,代錶著作有《SPSS18數據分析基礎與實踐》、《SPSS數據分析教程》、《時間序列預測實踐教程》,譯著有《R語言經典實例》、《數據挖掘與R語言》、《金融數據分析導論:基於R語言》等。
很棒的一本數據分析與機器學習相結閤的入門指導書籍,模型講的都很方便初學者入門,建議結閤一些統計學的書籍,弄懂多數模型的數學原理推導會很有幫助的!
評分Packt的書沒什麼深度,直接實操,就拿幾個R包來練,真的很淺,算法都沒什麼難度,適閤非編程專業的直接齣結果
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