推荐系统与深度学习

推荐系统与深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。

出版者:清华大学出版社
作者:黄昕
出品人:
页数:203
译者:
出版时间:2019-1-1
价格:65.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302513636
丛书系列:
图书标签:
  • 推荐系统 
  • 深度学习 
  • 计算机 
  • 机器学习 
  • 编程 
  • 计算机技术 
  • 混口饭吃 
  • 中国 
  •  
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本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.

具体描述

读后感

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真的很差。 开始看到商城里面的差评我还在想有这么差吗,但是看目录介绍还可以啊。结果看到三分之一的时候,差评说得对啊。真的看开头的时候以为是一本还凑合的参考书,越看越不对劲,文中出现了较多错误,包括代码和文字很多都感觉像是网上扒的,甚至能在代码中直接看到CSDN博...

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真是浪费时间,这本书就是将网上的博客、arXiv上的论文抄袭一遍,抄就算了,还各种小错误,有很多公式都是错的,都没有审核?每一章就是简要介绍,最奇葩的是有一些概念还是理解错误的,估计这几个作者自己都不懂,最后就是这些贴的代码,感觉就是凑页数用的,现在出书的门槛真...  

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真的很差。 开始看到商城里面的差评我还在想有这么差吗,但是看目录介绍还可以啊。结果看到三分之一的时候,差评说得对啊。真的看开头的时候以为是一本还凑合的参考书,越看越不对劲,文中出现了较多错误,包括代码和文字很多都感觉像是网上扒的,甚至能在代码中直接看到CSDN博...

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本书可以作为一门入门读物来读,以对推荐系统和深度学习有一个感性认识,但全书漏洞挺多,不够严谨,总体来讲质量一般。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...  

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本书可以作为一门入门读物来读,以对推荐系统和深度学习有一个感性认识,但全书漏洞挺多,不够严谨,总体来讲质量一般。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...  

用户评价

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作者只是把资料编到一起,却没有个系统的思考或者逻辑,对初学者来说唯一的用处便是可以按照书中出现的名词去搜索相关内容自学,有点差哦。

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每一章节介绍比较浅尝辄止吧。感觉像是一些论文的翻译和本地化(比如把wide&deep原文里的user_installed_app=netflix改成国内的app),以及技术博客的拼接。

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把市面上的推荐系统的架构和算法基本介绍了一遍,作为知识广度上还可以,深度方面要从其他资料上补足。

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专业书10 2019 B38 架构体系还是有些帮助 太多代码了 只适合研发/算法工程师

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不像是科普,也不像专业

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