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看到17页，roc。因为之前那篇论文找不到了，想再看看这个，然而，这个翻译，我没看懂……准备弃书了。也可能是本来这部分的对应中文就少的原因吧。幸好个别名字加了对应英文。????

看到17页，roc。因为之前那篇论文找不到了，想再看看这个，然而，这个翻译，我没看懂……准备弃书了。也可能是本来这部分的对应中文就少的原因吧。幸好个别名字加了对应英文。????

❓写的什么玩意儿？写????呢？理论讲不清楚，notation一塌糊涂，认真哒？

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本意拿它来练Python， code: http://seat.massey.ac.nz/personal/s.r.marsland/MLbook.html 优点： 1.对各模型的优缺点有点评 以及 后来的改进稍有介绍； 2.很多Insight 很棒，如此密集给力的Insight，超过任何一本我读过的ML书籍； 3.介绍了部分2000年后的机器学习进展，...  

前半部分数据、程序都很详细，对基础理论知识要求不高，一般有点基础的都能看懂，对于没有基础的一般在章节的最后有详细理论的讲解（如讲解神经网络的章节）。 但是后半部分有较多的错误，而且对理论知识的要求较高但没有详细讲解，建议有这部分理论知识之后再去...

前半部分数据、程序都很详细，对基础理论知识要求不高，一般有点基础的都能看懂，对于没有基础的一般在章节的最后有详细理论的讲解（如讲解神经网络的章节）。 但是后半部分有较多的错误，而且对理论知识的要求较高但没有详细讲解，建议有这部分理论知识之后再去...

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前半部分数据、程序都很详细，对基础理论知识要求不高，一般有点基础的都能看懂，对于没有基础的一般在章节的最后有详细理论的讲解（如讲解神经网络的章节）。 但是后半部分有较多的错误，而且对理论知识的要求较高但没有详细讲解，建议有这部分理论知识之后再去...