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机器学习与R语言（原书第2版）
☆☆☆☆☆
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布雷特·兰茨 (Brett Lantz)
机械工业出版社
李洪成
2017-3-15
278
CNY 69.00
平装
数据科学与工程技术丛书
9787111553281

图书标签: 机器学习  R  数据分析  数据科学  Sec  CS  AI  2020   

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发表于2024-12-26

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图书描述

著者简介

Brett Lantz

在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。

译者简介

李洪成　统计学博士，现为上海金融学院副教授，是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作，并在专业杂志发表多篇论文，代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》，译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论：基于R语言》等。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

清晰易读，值得推荐

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评分☆☆☆☆☆

很棒的一本数据分析与机器学习相结合的入门指导书籍，模型讲的都很方便初学者入门，建议结合一些统计学的书籍，弄懂多数模型的数学原理推导会很有帮助的！

评分☆☆☆☆☆

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读后感

评分☆☆☆☆☆

R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念，而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词，让人望而生畏。推荐！R基本熟悉了，很适合初学者入门的书。一开始讲基本...

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