Martin Kleppmann,是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家,在 Linkedin 和 Rapportive 工作过,从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲,写博客,也是开源贡献者。
书中包含以下内容:
深入分析你已经在使用的系统,并学习如何更高效地使用和运维这些系统
通过识别不同工具的优缺点,作出更明智的决策
了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡
理解分布式系统研究,这些研究是现代数据库构建的基石
走到一些主流在线服务的幕后,学习它们的架构
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relati...
评分这本书从数据的产生、传输、存储、检索、更新等方方面面,介绍了一个后台系统使用到的种种存储技术,包括了数据库、缓存、检索引擎、批处理、流处理。对于每一种技术,作者介绍了它们的基本原理、使用场景、优势和不足,并附带了大量的扩展阅读书目。对于后台开发、运维人员,...
评分以前看过一些分布式系统相关的资料,比如《分布系统原理---刘杰》,还有一些关于HDFS、MapReduce、Google 三大经典论文之类的,也去官方看过一些开源项目(Hadoop、Zookeeper)的官方文档,总觉得分布式是很高深的理论知识。看到这本书后,发现它真的是深入浅出,对分布式原理的...
评分 评分作者的态度与高度于书的结尾再见一斑。 “As software and data are having such a large impact on the world, we engineers must remember that we carry a responsibility to work toward the kind of world that we want to live in: a world that treats people with huma...
仅有一些存储引擎背景,粗略了解分布式,工作经验也没有点CRUD,大数据一套即没用过,也没做过。不过依然觉得书是好书,回答是什么,为什么,能做什么,可以怎么做的书很多,本书更像是综述,讲述历史脉络,且语言朴实生动,浅显易懂,可以做一个很好的开始,然后用参考文献继续深入,书里最后的数据驱动为监视驱动,也是发人深思的原则问题,机缘到时,再来深入阅读
评分梳理全面,见解独到
评分https://www.zhihu.com/question/263874795/answer/274182358
评分可以读得停不下来的技术书,可谓精彩纷呈,引人入胜
评分断断续续总算读完了,很赞;这本书就像一本地图,把数据相关的知识全都串起来,让人能站在全局的角度看问题;比起数据库开发者,更适合数据库使用者来读,对正确的设计系统架构很有帮助
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