书中包含以下内容:
深入分析你已经在使用的系统,并学习如何更高效地使用和运维这些系统
通过识别不同工具的优缺点,作出更明智的决策
了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡
理解分布式系统研究,这些研究是现代数据库构建的基石
走到一些主流在线服务的幕后,学习它们的架构
Martin Kleppmann,是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家,在 Linkedin 和 Rapportive 工作过,从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲,写博客,也是开源贡献者。
摘要,后面再读补总结。字数还说不能少于140 字[捂脸哭]简直了。 书中比较详细描述了数据库,从数据库衍生派生数据,批处理,流处理等衍生。主要是问题-思路-问题的方式,但其问题角度考虑极端,分布式也正是这些极端场景的发源地。对自己是一个比较全面的分布式认知,对于很多...
评分订正Replication一章的错误,包括consistency prefix reads和“happens-before”的定义。以下均为个人意见,可能有错。 1. Consistency Prefix Reads The book definition of consistent prefix reads is not clear. In one place the book defines consistent prefix reads as...
评分以前看过一些分布式系统相关的资料,比如《分布系统原理---刘杰》,还有一些关于HDFS、MapReduce、Google 三大经典论文之类的,也去官方看过一些开源项目(Hadoop、Zookeeper)的官方文档,总觉得分布式是很高深的理论知识。看到这本书后,发现它真的是深入浅出,对分布式原理的...
评分1.事务及隔离级别 1.1.Read Committed 定义 一个事务只能看到其它事务已经提交的修改,不能看到其它事务进行中产生的修改。 实现方法 对任一事务修改的数据,在事务提交前均同时记录新值和旧值。其它事务读到此数据时,使用旧值;本事务读取时,使用新值。 一致性缺陷:不可重复...
评分作者的态度与高度于书的结尾再见一斑。 “As software and data are having such a large impact on the world, we engineers must remember that we carry a responsibility to work toward the kind of world that we want to live in: a world that treats people with huma...
屠龙之技
评分仅有一些存储引擎背景,粗略了解分布式,工作经验也没有点CRUD,大数据一套即没用过,也没做过。不过依然觉得书是好书,回答是什么,为什么,能做什么,可以怎么做的书很多,本书更像是综述,讲述历史脉络,且语言朴实生动,浅显易懂,可以做一个很好的开始,然后用参考文献继续深入,书里最后的数据驱动为监视驱动,也是发人深思的原则问题,机缘到时,再来深入阅读
评分梳理全面,见解独到
评分真是一本好书,分析问题,解决问题,理论联系实践。有时间要二刷。PS:最后一章最后一节比一般技术书籍真是不知道要高到哪里去。 2019.12.2 二刷完毕,感觉依然那么棒!
评分神书。看得好慢。。。 最近几年唯一完整看完的书,还得刷第二遍。。。。
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