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This book helps to grasp some basic math concepts that under the hood of neural networks for those without classical math background. However, for me, some concepts and code are misconstructed and explained superficially. Comparing with this book, I recommend Make Your Own Neural Network written by Andrew Trask to deep learning beginners.

No math,觉得非常友好通俗，有记忆点。作者还分享了学习心得，是通用的。虽然说起来容易做起来难。讲解问题的逐步深入。还讲了framework. 仰慕一下作者的学习能力和才思

首先，这书是19年出版，不是17年；第二，这本书只有前半部分适合入门，中间往后越来越有偷懒之嫌，我读过较多深度学习入门书，无论是偏理论还是偏实践，这是第一本介绍LSTM不用一张图，而是完全用代码堆砌和打不到重点的文字，LSTM明明最容易且最有必要用图释呈现，这种情况在书中的后半部分很常见，不止是针对LSTM，作者一改在前半部分中动不动就作图说明的风格，那时候甚至不太重要的概念都作图，后来是感觉读者们翅膀一下子就硬了，不需要深入浅出了？可你也没什么过渡部分啊，代码数量在书的后半部分突然猛增，最重要的是注释写的真烂，号称是入门书，代码注释这么烂你好意思吗？能简简单单看懂你代码的人还需要读入门书吗？给三星评价是因为书的前半段有可取之处，在大量同类书中难得用代码把一些最基础功能实现，而不是外调函数。

非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考，这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉，DL书包括本书都用到error这个词，而 这个词实际是严重误导了读者，我给取个更好的词， “How far left if I were to reach the target”， 简称“left“；input 和weight 本质上是对称的， forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验：微微旋动weight旋钮，input越大，到达target越快；微微旋动input 旋钮， weight 越大到底target 越快，当然不可能旋动中间层input，我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了

非常棒。最简单最基础最需要谨慎的思考，这事关建立优秀的直觉.看到后面突然惊觉，DL书包括本书都用到error这个词，而 这个词实际是严重误导了读者，我给取个更好的词， “How far left if I were to reach the target”， 简称“left“；input 和weight 本质上是对称的， forward propagation 与 back propagationyi'以及后面修改weight过程实际上非常符合人类的生活经验：微微旋动weight旋钮，input越大，到达target越快；微微旋动input 旋钮， weight 越大到底target 越快，当然不可能旋动中间层input，我们可以旋动该层前面的weigh。后面教做framework太用心了