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首先，這書是19年齣版，不是17年；第二，這本書隻有前半部分適閤入門，中間往後越來越有偷懶之嫌，我讀過較多深度學習入門書，無論是偏理論還是偏實踐，這是第一本介紹LSTM不用一張圖，而是完全用代碼堆砌和打不到重點的文字，LSTM明明最容易且最有必要用圖釋呈現，這種情況在書中的後半部分很常見，不止是針對LSTM，作者一改在前半部分中動不動就作圖說明的風格，那時候甚至不太重要的概念都作圖，後來是感覺讀者們翅膀一下子就硬瞭，不需要深入淺齣瞭？可你也沒什麼過渡部分啊，代碼數量在書的後半部分突然猛增，最重要的是注釋寫的真爛，號稱是入門書，代碼注釋這麼爛你好意思嗎？能簡簡單單看懂你代碼的人還需要讀入門書嗎？給三星評價是因為書的前半段有可取之處，在大量同類書中難得用代碼把一些最基礎功能實現，而不是外調函數。

No math,覺得非常友好通俗，有記憶點。作者還分享瞭學習心得，是通用的。雖然說起來容易做起來難。講解問題的逐步深入。還講瞭framework. 仰慕一下作者的學習能力和纔思

讀瞭前九章，看瞭書評決定不讀後麵的瞭。

在調包類書籍泛濫的當下，這本書可以說是非常old school瞭，作者通過10多章的鋪墊，最終完成瞭一個微型的深度學習庫，這應該也是本書的最大價值。同時這本書的覆蓋麵和難度對初學者來說還是比較大的，讀起來不像同係列的《算法圖解》那樣輕鬆。

非常牛的一本書。