SQL基础教程

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出版者:人民邮电出版社 作者:MICK 出品人:图灵教育 页数:320 译者:孙淼 出版时间:2017-6-1 价格:CNY 79.00 装帧:平装 isbn号码:9787115455024 丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
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具体描述

本书是畅销书《SQL基础教程》第2版,介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明,让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧,切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题,帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外,本书还将重要知识点总结为“法则”,方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外,还新增了一章,介绍如何从应用程序执行SQL。

《数据结构与算法:原理与实践》 本书简介 在信息技术飞速发展的今天,数据处理和高效计算能力已成为衡量一个系统乃至一个企业核心竞争力的重要标准。本书《数据结构与算法:原理与实践》正是为深刻理解和掌握这些核心技术而精心编撰的权威指南。它并非侧重于某一特定数据库语言的语法应用,而是深入探讨计算机科学的基石——数据组织方式和解决问题的逻辑方法。 本书的立足点在于构建坚实的理论框架,同时强调其实际应用能力,旨在培养读者从根本上优化程序性能的思维模式。我们摒弃了对特定编程语言的过度依赖,转而聚焦于算法和数据结构的通用数学原理与抽象模型,确保读者学到的知识具有持久的生命力,能够跨越技术栈的更迭。 第一部分:数据结构基础——信息的高效组织 数据结构是计算机存储和组织数据的方式。本书的第一个核心部分将带领读者系统地认识和掌握各种经典数据结构,探讨它们各自的适用场景、性能特点和底层实现机制。 1. 线性数据结构的深入剖析: 数组与动态数组(ArrayList/Vector): 探讨底层内存布局,分析随机访问、插入和删除操作的时间复杂度。特别关注动态数组在内存重分配(Resizing)时的性能开销与优化策略。 链表家族: 详细解析单向链表、双向链表和循环链表的构造与操作。着重比较它们在内存碎片化处理和动态插入/删除效率上的优势。 栈(Stack)与队列(Queue): 作为最基本的操作受限的线性结构,本书将通过实际案例(如函数调用栈、广度优先搜索中的任务管理)阐释其“后进先出”(LIFO)和“先进先出”(FIFO)的严格约束如何服务于特定的计算需求。 2. 非线性结构的宏大世界: 树(Trees): 树结构是分层数据表示的核心。本书将详细介绍二叉树(Binary Trees),并重点讲解二叉搜索树(BST),分析其在最佳和最坏情况下的性能差异。 自平衡树的革命: 为了解决普通BST在极端输入下的性能退化问题,本书将投入大量篇幅介绍AVL树和红黑树(Red-Black Trees)。我们将深入探究旋转(Rotations)操作的数学原理,以及这些维护平衡的机制如何保证插入、删除和查找操作始终维持在 $O(log n)$ 的时间复杂度。这部分内容对于理解高性能索引结构至关重要。 堆(Heaps): 讲解最大堆和最小堆的结构特性及其在优先队列(Priority Queue)中的应用。堆的构建过程(Heapify)及其操作效率是性能优化的关键点。 图论基础与应用: 图是描述复杂关系网络的强大工具。本书将从图的表示法(邻接矩阵与邻接表)入手,建立图论的严谨概念体系,为后续的算法分析打下基础。 第二部分:算法设计与分析——解决问题的智慧 数据结构提供了“容器”,而算法则是操作这些“容器”的“方法”。本部分聚焦于如何设计高效的算法,并提供一套严谨的分析工具来评估其性能。 1. 算法分析的数学基础: 渐近分析(Asymptotic Analysis): 详细介绍大 O 表示法($O$)、大 $Omega$ 表示法($Omega$)和大 $Theta$ 表示法($Theta$)。重点讲解如何通过计数基本操作来推导算法的时间复杂度和空间复杂度,理解“渐近行为”的真正含义。 递归的艺术: 分析递归关系式,特别是使用主定理(Master Theorem)来求解分治算法的复杂度,这是分析快速排序、归并排序等高级算法效率的核心工具。 2. 经典排序算法的深度比较: 本书不会停留在基础的冒泡排序和插入排序,而是侧重于高效算法的内部机制: 归并排序(Merge Sort): 作为一个稳定的分治算法典范,分析其 $O(n log n)$ 性能的保证性。 快速排序(Quick Sort): 探讨枢轴(Pivot)选择策略对算法性能的决定性影响,并介绍随机化快速排序的概念。 堆排序(Heap Sort): 展示如何利用堆结构实现就地(In-place)的 $O(n log n)$ 排序。 线性时间排序探索: 介绍计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort)等,分析它们在特定数据约束下打破 $O(n log n)$ 限制的原理。 3. 搜索与图算法的遍历逻辑: 树的遍历: 深入讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在树结构上的应用。 图的遍历与连通性: 详述 DFS 和 BFS 在图结构中的实现细节,以及它们如何用于检测图的连通分量。 最短路径问题: 这是图论算法的重中之重。本书将详细推导并分析: Dijkstra 算法: 解决单源最短路径问题,重点分析其在不同优先队列实现下的性能差异。 Bellman-Ford 算法: 处理含有负权边的图,并阐述如何利用它来检测负权环。 Floyd-Warshall 算法: 解决所有对间最短路径问题,分析其动态规划的本质。 最小生成树(MST): 讲解构建具有最小总权连接的子图,重点分析 Prim 算法和 Kruskal 算法的构造性差异和效率对比。 第三部分:高级设计范式与效率优化 本部分将视角提升到更高层次,介绍解决复杂问题的通用设计哲学。 1. 贪心算法(Greedy Algorithms): 阐述贪心选择性质和最优子结构,分析其适用性。通过经典的活动选择问题和霍夫曼编码(Huffman Coding)案例,展示局部最优选择如何导向全局最优解。 2. 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本书将通过经典的背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(LCS)等范例,教授如何构建状态转移方程,并实现自底向上(Bottom-Up)和自顶向下(Top-Down with Memoization)的两种实现方式。 3. 摊还分析(Amortized Analysis): 超越最坏情况分析,引入摊还分析的概念,用以评估那些少数昂贵操作但多数操作成本低廉的结构,如二叉计数器和动态数组的平均性能。 本书特点: 理论与实践的完美结合: 每一章节都配有详尽的伪代码描述和详细的数学推导,帮助读者理解“为什么”有效,而不仅仅是“如何”实现。 无特定语言偏见: 专注于算法和数据结构的通用逻辑,使知识体系具有极高的迁移性。 严谨的复杂度分析: 确保读者能够精确量化代码的性能瓶颈。 《数据结构与算法:原理与实践》是面向所有希望深入计算机科学核心、提升软件工程能力、准备高阶技术面试的工程师、研究人员和学生的必备参考书。掌握本书内容,即是掌握了构建高效、可扩展系统的核心能力。

作者简介

作者简介:

MICK

日本资深数据库工程师,就职于SI企业,致力于商业智能和数据仓库的开发。为CodeZine(http://codezine.jp)及IT杂志WEB+DB PRESS撰写技术文章。著作有《跟达人学SQL》《跟达人学DB设计》,是Joe Celko's SQL Puzzles and Answers,Second Edition、Joe Celko's SQL for Smarties,Fourth Edition: Advanced SQL Programming的日文版的译者。

译者简介:

孙淼

从事对日软件设计和研发工作十余年,曾于2007年至2009年赴日学习工作,2015年至今再次长期赴日工作。精通应用Java、PHP进行Web框架的设计开发,并且有Oracle、Teradata、MySQL、NoSQL等多种数据库的设计开发经验。乐于品味生活细微的点滴,热衷于品尝和制作美食。译有《SQL基础教程》等。

罗勇

从事对日软件设计和研发工作十余年,曾多次赴日学习工作,目前就职于日本某大型企业。痴迷于技术和框架的研究,多次参与项目的需求分析、概要设计,精通多语言的Web框架和数据库的设计开发。业余爱好足球,和家人旅行。译有《SQL基础教程》《NoSQL数据库入门》《明解C语言》等。

目录信息

第0章 绪论——搭建SQL的学习环境  1
0-1 PostgreSQL的安装和连接设置  3
安装步骤  3
修改设置文件  7
0-2 通过PostgreSQL执行SQL语句  9
连接PostgreSQL(登录)  9
执行SQL语句  10
创建学习用的数据库  11
连接学习用的数据库(登录)  12
第1章 数据库和SQL  13
1-1 数据库是什么  15
我们身边的数据库  15
为什么DBMS那么重要  16
DBMS的种类  18
1-2 数据库的结构  20
RDBMS的常见系统结构  20
表的结构  22
1-3 SQL概要  25
标准SQL  25
SQL语句及其种类  26
SQL的基本书写规则  27
1-4 表的创建  30
表的内容的创建  30
数据库的创建(CREATE DATABASE语句)  31
表的创建(CREATE TABLE语句)  31
命名规则  33
数据类型的指定  34
约束的设置  35
1-5 表的删除和更新  37
表的删除(DROP?TABLE语句)  37
表定义的更新(ALTER TABLE语句)  38
向Product表中插入数据  39
练习题  42
第2章 查询基础  43
2-1 SELECT语句基础  45
列的查询  45
查询出表中所有的列  47
为列设定别名  48
常数的查询  50
从结果中删除重复行  50
根据WHERE语句来选择记录  53
注释的书写方法  55
2-2 算术运算符和比较运算符  57
算术运算符  57
需要注意NULL  58
比较运算符  60
对字符串使用不等号时的注意事项  62
不能对NULL使用比较运算符  65
2-3 逻辑运算符  68
NOT运算符  68
AND运算符和OR运算符  70
通过括号强化处理  72
逻辑运算符和真值  74
含有NULL时的真值  76
练习题  78
第3章 聚合与排序  79
3-1 对表进行聚合查询  81
聚合函数  81
计算表中数据的行数  82
计算NULL之外的数据的行数  83
计算合计值  84
计算平均值  86
计算最大值和最小值  87
使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)  89
3-2 对表进行分组  91
GROUP BY子句  91
聚合键中包含NULL的情况  93
使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果  94
与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误  96
3-3 为聚合结果指定条件  101
HAVING子句  101
HAVING子句的构成要素  104
相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件  105
3-4 对查询结果进行排序  108
ORDER BY子句  108
指定升序或降序  110
指定多个排序键  111
NULL的顺序  111
在排序键中使用显示用的别名  112
ORDER BY子句中可以使用的列  114
不要使用列编号  114
练习题  116
第4章 数据更新  117
4-1 数据的插入(INSERT语句的使用方法)  119
什么是INSERT  119
INSERT语句的基本语法  120
列清单的省略  123
插入NULL  123
插入默认值  124
从其他表中复制数据  126
4-2 数据的删除(DELETE语句的使用方法)  129
DROP?TABLE语句和DELETE语句  129
DELETE语句的基本语法  129
指定删除对象的DELETE语句(搜索型DELETE)  130
4-3 数据的更新(UPDATE语句的使用方法)  133
UPDATE语句的基本语法  133
指定条件的UPDATE语句(搜索型UPDATE)  134
使用NULL进行更新  135
多列更新  136
4-4 事务  138
什么是事务  138
创建事务  139
ACID特性  144
练习题  145
第5章 复杂查询  147
5-1 视图  149
视图和表  149
创建视图的方法  151
视图的限制① ——定义视图时不能使用ORDER BY子句  154
视图的限制② ——对视图进行更新  155
删除视图  159
5-2 子查询  160
子查询和视图  160
子查询的名称  163
标量子查询  163
标量子查询的书写位置  166
使用标量子查询时的注意事项  167
5-3 关联子查询  168
普通的子查询和关联子查询的区别  168
关联子查询也是用来对集合进行切分的  171
结合条件一定要写在子查询中  172
练习题  173
第6章 函数、谓词、CASE表达式  175
6-1 各种各样的函数  177
函数的种类  177
算术函数  178
字符串函数  182
日期函数  190
转换函数  194
6-2 谓词  198
什么是谓词  198
LIKE谓词——字符串的部分一致查询  198
BETWEEN谓词——范围查询  202
IS?NULL、IS?NOT?NULL——判断是否为NULL  203
IN谓词——OR的简便用法  204
使用子查询作为IN谓词的参数  205
EXIST谓词  210
6-3 CASE表达式  214
什么是CASE表达式  214
CASE表达式的语法  214
CASE表达式的使用方法  215
练习题  221
第7章 集合运算  223
7-1 表的加减法  225
什么是集合运算  225
表的加法——UNION  225
集合运算的注意事项  228
包含重复行的集合运算——ALL选项  229
选取表中公共部分——INTERSECT  230
记录的减法——EXCEPT  231
7-2 联结(以列为单位对表进行联结)  234
什么是联结  234
内联结——INNER JOIN  235
外联结——OUTER JOIN  240
3张以上的表的联结  243
交叉联结——CROSS?JOIN  246
联结的特定语法和过时语法  249
练习题  254
第8章 SQL高级处理  255
8-1 窗口函数  257
什么是窗口函数  257
窗口函数的语法  258
语法的基本使用方法——使用RANK函数  258
无需指定PARTITION BY  261
专用窗口函数的种类  262
窗口函数的适用范围  263
作为窗口函数使用的聚合函数  264
计算移动平均  266
两个ORDER?BY  269
8-2 GROUPING运算符  271
同时得到合计行  271
ROLLUP——同时得出合计和小计  272
GROUPING函数——让NULL更加容易分辨  277
CUBE——用数据来搭积木  279
GROUPING SETS——取得期望的积木  281
练习题  282
第9章 通过应用程序连接数据库  283
9-1 数据库世界和应用程序世界的连接  285
数据库和应用程序之间的关系  285
驱动——两个世界之间的桥梁  286
驱动的种类  287
9-2 Java基础知识  289
第一个程序Hello,World  289
编译和程序执行  291
常见错误  294
9-3 通过Java连接PostgreSQL  298
执行SQL语句的Java程序  298
Java是如何从数据库中获取数据的呢  299
执行连接数据库的程序  301
选取表中的数据  302
更新表中的数据  305
小结  307
练习题  307
附录 练习题答案  308
· · · · · · (收起)

读后感

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整本书安排很好,一点点的循序渐进,很通俗易懂,内容对新手很友好,跟着实际操作会很有收获,但是唯一让我很恼火的就是作者的日语音译命名,hanbai_tanka 这名称谁能知道是销售单价的意思,变量命名为selling_price 或者简单点直接 price 很难吗,每次读到这些变量就要连蒙带...  

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很多人喜欢一上来就推荐好几本书,但是这些书晦涩难懂,对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了,而不是多本。如果非要推荐一本书的话,我推荐推荐《SQL基础教程》(作者:Mick)。也有人推荐《sql必知必会》,但是对于零基础的朋友来说Mick的《sql基础教程》更容易...  

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6.2 exist谓词 7.1 intersect 公共部分 except 记录的减法 7.2 交叉联结 8 rank() / dense_rank() / row_number() over (partition by ** order by **) sum(**) over( ** ) ave(**) over(order by ** rows between 1 preceding and 1 following)  

用户评价

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作为一名从零开始接触数据库的菜鸟,当初选择《SQL基础教程》纯粹是因为它那朴实无华的名字,感觉直击要害,不会被那些花哨的概念绕晕。拿到书的那一刻,我最大的期望就是它能像一位循循善诱的老师,一步步把我从“SQL是什么”的迷雾中引出来。翻开第一页,就看到了那些我从未见过的关键字,什么SELECT、FROM、WHERE,看起来像是一串串加密的咒语。但作者的讲解方式,却异常的清晰。他并没有直接扔出复杂的例子,而是从最基础的数据存储概念讲起,就像在搭建一栋房子,先打好地基,再一层一层往上垒。我印象最深刻的是关于“表”的介绍,作者用了生活中常见的例子,比如一个学生名单,详细地解释了表的结构、字段、数据类型,以及每一行数据代表的意义。这种由浅入深的讲解,让我这个完全没有概念的人,也能慢慢理解数据库并不是一个高高在上的技术,而是解决实际问题的工具。读到后面,关于SELECT语句的各种用法,比如过滤、排序、连接,作者都用大量的代码示例和图示来辅助说明,每一个小小的功能点,都解释得非常到位,让我觉得我真的在一点点掌握这个强大的查询语言。有时候,即使我对某个概念理解得不是特别透彻,但只要我跟着书中的例子敲一遍,看着输出的结果,那种豁然开朗的感觉,真的非常美妙。这本书就像一位耐心的向导,在我探索SQL世界的旅途中,一步步为我指明方向,让我觉得学习的过程充满了乐趣和成就感,而不是枯燥乏味的记忆。

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我曾经对SQL的印象是“高大上”,总觉得它是程序员的专属技能,我这样的普通人是学不会的。直到我遇到了《SQL基础教程》,这本书彻底颠覆了我的认知。这本书最让我赞赏的地方,就是它的循序渐进,毫不跳跃。从最基础的数据库概念开始,就像是在搭建一座高楼,先是打好地基,然后一层层往上砌砖。我记得学习SELECT语句的时候,作者详细讲解了各种过滤条件,比如等于、大于、小于、不等于,以及如何使用AND和OR来组合这些条件。并且,每一个条件都配上了实际的SQL代码,让我可以亲手在数据库中进行尝试。我常常会把书中的例子照搬,然后去观察结果,如果结果不符合预期,我就会回头去查阅作者的解释,找出问题所在。这种反复的实践和反思,让我对SQL的掌握越来越扎实。而且,本书也介绍了一些进阶的概念,比如子查询、视图、索引等,但作者的讲解依然保持着清晰和易懂的风格,不会让我感到 overwhelming。它让我明白了,SQL并非是神秘莫测的,而是可以通过逻辑和实践来掌握的。它为我打开了数据处理的新世界,让我对未来如何利用数据解决问题充满了信心。

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在我接触《SQL基础教程》之前,我对数据库的印象就是一个庞大而复杂的系统,感觉是程序员才能触及的领域。我之所以选择这本书,是因为它承诺的是“基础”,对我这样一个完全的门外汉来说,这正是最需要的。我一直认为,学习一门技术,最重要的是建立起正确的思维方式和方法论。《SQL基础教程》在这方面做得非常出色。作者并没有直接灌输各种SQL的语法,而是先从数据库是如何组织和存储数据的角度来讲解,让我理解了“表”、“行”、“列”这些基本概念的由来,以及它们在实际应用中的意义。然后,他才开始介绍SQL语言,并且将每一个SQL命令都拆解得非常细致。我记得学习SELECT语句的各种过滤条件时,作者用了非常形象的比喻,比如“就像你在一个巨大的图书馆里寻找特定的书籍,你需要指定作者、书名、出版社等信息”。然后,书中提供了大量的示例代码,每一个示例都经过精心设计,能够直观地展示SQL语句的功能,并且附带了详细的解释,说明了为什么这么写,以及预期的输出结果是什么。我常常会把书中的例子复制到数据库中运行,然后观察输出,这种即时反馈让我觉得我不是在孤军奋战,而是在和数据库进行有效的沟通。这本书让我明白了,SQL并非是高深莫测的,而是可以通过逻辑和实践来掌握的。它为我打开了通往数据世界的大门,让我对未来的学习充满了信心。

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我曾经对SQL的理解非常模糊,只知道它和数据库有关,但具体怎么用,用在哪里,我完全不清楚。在朋友的推荐下,我入手了《SQL基础教程》,这本书的到来,彻底改变了我对SQL的认知。最让我印象深刻的是,这本书的讲解方式非常接地气,作者善于用生活中的例子来比喻抽象的概念,让我在学习过程中不会感到枯燥乏味。比如,在讲解JOIN操作时,作者用了一个非常贴切的例子,将“学生表”和“课程表”进行关联,清晰地展示了如何通过学生ID将两个表中的信息连接起来,获取每个学生选修了哪些课程的信息。他还细致地讲解了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等不同连接方式的区别和适用场景,并且都配上了详细的代码示例和图示,这让我这个视觉型学习者来说,简直是如沐春风。我一遍遍地跟着书中的例子敲代码,观察输出结果,这种“知其然,更知其所以然”的学习过程,让我对SQL的理解越来越深刻。而且,书中对每一个SQL关键字的解释都非常到位,就像在拆解一个精密的机械装置,让我清楚地知道每个零件的功能和作用,以及它们如何协同工作。这本书不仅让我掌握了SQL的基本语法,更重要的是,它培养了我用SQL思维来分析和解决问题的能力。它让我觉得,学习SQL不再是一件难事,而是一个充满乐趣和挑战的旅程。

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我一直认为,学习一项新技能,最重要的是找到一本能够引你入胜的书。《SQL基础教程》无疑做到了这一点。在我接触这本书之前,我对数据库的了解仅限于“数据存储”这个模糊的概念,对SQL更是闻所未闻。这本书的语言风格非常平实,却又饱含力量,作者就像一位经验丰富的向导,在我迷茫的探索过程中,为我一一揭示SQL的奥秘。最让我感到受益匪浅的是,作者在讲解SQL语句时,不仅仅是列出语法,而是深入浅出地解释了每一条命令的逻辑和目的。例如,在讲解SELECT语句时,作者并没有止步于简单的字段选择,而是详细地介绍了如何使用WHERE子句进行条件过滤,如何使用ORDER BY子句进行排序,如何使用GROUP BY子句进行分组聚合,以及如何使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤。这些讲解都配以大量的代码示例,而且每一个示例都经过精心设计,能够清晰地展示SQL语句的功能,并且附带了详细的解释。我经常会把书中的例子复制到数据库中进行实际操作,观察输出结果,这种实践出真知的学习方式,让我对SQL的理解更加深刻和牢固。这本书让我明白了SQL不仅仅是一堆冰冷的语法,更是解决实际问题、从海量数据中提取有价值信息的强大工具。它为我开启了数据分析的大门,让我觉得学习SQL是一件充满乐趣和成就感的事情。

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我必须承认,在拿起《SQL基础教程》之前,我对SQL的认知几乎为零,甚至觉得它是一个只存在于程序员口中的神秘词汇。我之所以选择这本书,主要是因为它承诺了“基础”二字,这对我来说是至关重要的。我的学习方式偏向于实操,理论知识如果不能立刻落地,很容易就会被遗忘。这本书在这方面做得非常出色。从最简单的查询开始,作者就给出了清晰的代码片段,并且对每一个字段、每一个函数的作用都进行了详细的解释。我记得学习JOIN操作的时候,我曾感到非常困惑,不知道如何将不同表中的数据关联起来。但是,书中通过一个生动且贴切的例子,比如商品表和订单表,详细展示了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的区别和应用场景。作者甚至画了一些图示来帮助理解,这对我这种视觉型学习者来说简直是福音。我反复阅读了这一章节,并且亲自实践了书中提供的所有JOIN示例,直到我能够根据不同的需求,准确地写出相应的JOIN语句。而且,书中提供的练习题也恰到好处,不会过于简单,也不会让人望而却步,能够有效地巩固我所学到的知识。我特别喜欢书中对于一些常见SQL问题的解答,例如如何优化查询效率,虽然篇幅不长,但却非常实用,让我开始思考如何写出更高效的SQL代码。总而言之,这本书为我打开了SQL的大门,让我觉得学习数据库不再是一件遥不可及的事情,而是可以通过努力和实践来掌握的技能。

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在我拿到《SQL基础教程》之前,我对SQL的理解,就像看到一本用古老文字写成的天书,完全不知道从何下手。我之所以选择这本书,很大程度上是因为它的书名非常直白,“基础”二字,给了我这个门外汉莫大的信心。这本书最打动我的地方,在于它并非直接堆砌复杂的SQL语句,而是从数据库的底层逻辑开始讲解。作者用非常生动形象的比喻,比如“就像我们整理衣柜,需要把衣服分类、叠好”,来解释数据库是如何组织和存储数据的。然后,他才逐步引入SQL语言,并且对每一个SQL命令都进行了非常细致的剖析。我记得学习SELECT语句的各种组合,比如如何在一个查询中同时使用WHERE、ORDER BY和LIMIT,作者都一一给出了清晰的示例,并且解释了这些子句的执行顺序,让我明白了一个查询是如何一步步生成结果的。而且,书中提供的练习题也非常有针对性,能够有效地巩固我所学到的知识。我常常会花很多时间去琢磨这些练习题,尝试不同的方法来完成,在这个过程中,我对SQL的理解也越来越深入。这本书不仅仅是教授我SQL的语法,更重要的是,它教会了我如何用SQL的思维去分析问题,如何从数据的角度去思考解决方案。它让我觉得,学习SQL不再是一件枯燥的事情,而是一场充满探索和发现的精彩旅程。

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作为一名初次接触数据库的爱好者,《SQL基础教程》这本书对我来说,就像是一本指引迷途的灯塔。我之所以选择它,是因为它承诺了“基础”,这对我这个对技术一无所知的人来说,是最大的吸引力。这本书的讲解方式非常吸引人,作者善于将复杂的概念用简单易懂的语言来阐述。我印象最深刻的是,在讲解SQL的“插入”和“更新”语句时,作者用了“往一个空篮子里放球”和“给篮子里的球换颜色”这样形象的比喻,让我一下子就理解了这些操作的本质。而且,书中提供了大量的代码示例,每一个示例都配有详细的说明,告诉我这个SQL语句的作用是什么,以及它会在数据库中产生什么样的变化。我常常会把书中的示例代码复制到数据库中进行运行,并且仔细观察输出结果。这种“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”的学习方式,让我对SQL的理解越来越深刻。本书也让我认识到,SQL不仅仅是一门查询语言,更是一种处理数据的思维方式。它教会了我如何去思考数据之间的关系,如何去构建有效的查询来获取我想要的信息。总而言之,《SQL基础教程》为我打开了数据世界的大门,让我觉得学习SQL是一件充满乐趣和成就感的事情。

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我一直认为,学习任何一项技能,最重要的就是要有一个良好的开端。《SQL基础教程》正是给了我这样一个极其宝贵的开端。作为一名对技术充满好奇但又缺乏系统性知识的学习者,我曾经尝试过一些在线资源,但往往因为内容碎片化或者跳跃性太强而难以深入。这本书则完全不同,它的结构设计得非常合理,从最基础的数据库概念、SQL语言的起源和发展,到核心的查询语句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE),再到更复杂的子查询、函数、视图、索引等等,都是一步一个脚印地进行讲解。我尤其欣赏作者在讲解每一个新概念时,都会先用通俗易懂的比喻或者贴近生活的例子来引入,然后再深入到具体的语法和操作。比如,在讲到“WHERE”子句的时候,作者用了“就像在商店里挑选商品,你要告诉店员你想要的颜色、尺寸和品牌”这样的比喻,让我立刻就明白了它的作用。书中的代码示例也做得非常出色,每一个例子都经过精心设计,能够清晰地展示某个SQL语句的功能,并且附带了详细的解释,告诉我为什么这么写,以及这段代码会产生什么样的结果。我常常会把书中的例子直接复制到数据库中运行,然后观察输出,这种亲手实践的过程,让我对SQL的理解更加深刻和牢固。这本书没有让我觉得自己在死记硬背语法,而是让我真正理解了SQL是如何工作的,以及如何用它来解决实际问题,这对我来说,是学习过程中最重要的收获。

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我当初选择《SQL基础教程》纯粹是抱着“死马当活马医”的心态,因为我之前尝试过几次学习SQL,但总是浅尝辄止,感觉自己始终抓不住重点,学了也用不上。这本书给我最大的惊喜,就在于它能够将那些看似枯燥的SQL语法,变得生动有趣且易于理解。作者的语言风格非常亲切,仿佛是一位经验丰富的朋友在耐心地教你。他并没有一上来就抛出各种复杂的查询语句,而是从数据库最基本的概念——“数据”和“存储”开始讲起,然后循序渐进地介绍表格、字段、数据类型这些基本构成要素。我尤其喜欢他对SQL命令的讲解方式,他会把每一个命令拆解开来,解释每一个关键词的作用,并且用大量的实例来演示。例如,在讲到`UPDATE`语句时,他会详细解释`SET`后面跟的是要修改的字段和新值,`WHERE`后面是限定修改的条件,如果`WHERE`条件不加,那就意味着要修改所有符合条件的记录,甚至是所有记录,这一点非常重要,也十分危险,作者会用加粗或者其他醒目的方式强调这些注意事项。此外,书中还包含了一些非常实用的技巧,比如如何编写更清晰的SQL语句,如何避免常见的错误等等。这些内容对于初学者来说,真的是非常宝贵的财富。我按照书中的步骤一步步学习,跟着每一个例子敲代码,然后去观察数据库的变化,这种互动式的学习方式,让我觉得我在真正地掌握一门技能,而不是在被动地接受信息。

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写了很多新手常见误区。SQL还是实践科学,必须多写才有感觉。

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写了很多新手常见误区。SQL还是实践科学,必须多写才有感觉。

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写的非常详细,非常好的入门书。从第一章学到第8章大概需要20个小时。不过,MySQl有些语法已经更新了,和书上有些不同。一定要下载MySQL和My Workbench,不要听作者的搞什么postgreSQL!辣鸡软件,搞了八个小时都没法运行

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想较于「必知必会」对于细节点会更详细,非常好的一本入门书。

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如果入门SQL只能选择一本书的话,就选这本,对于初学者非常容易看懂和理解。不足的地方是:1)缺少mysql安装指南,和图形化客户端界面2)习题比较少,没有常见的找工作面试题。可以结合这个资料看补齐这几个遗憾:https://www.zhihu.com/question/19552975/answer/397478250