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商务与经济统计(原书第13版)

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戴维 R.安德森(David R.Anderson),丹尼斯 J.斯威尼
机械工业出版社
张建华
2017-6-1
521
119
平装
9787111568377

图书标签: 数据分析  统计学  统计  经济学  数学  analysis  美国  经济/金融/管理/创业   


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发表于2024-12-23

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图书描述

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一些修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”,这些都体现出本书的实用特点。

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著者简介

戴维 R. 安德森(David R.Anderson),是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市,在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院副院长。此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。

在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。

安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。

丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney),是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市,在德雷克大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位,并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作,并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。

斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货(Federated Department Stores)、美国克罗格公司(Kroger)、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助,这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。

斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。


图书目录


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用户评价

评分

老外编写的经典教材好懂。除了厚没有别的缺点了。这本可以作为工具书经常翻阅。

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就想问作者有没有写过类似这么应用风格的应用随机过程教材_(:зゝ∠)_。这书基本没有理论推导,简直是考试宝典,如果这本都看不懂,只能说基础还太弱。就是如果你没学过概率与数理统计,你根本都不知道各种检验为什么用这种那种的分布。

评分

非常好的教材

评分

非常不错的教材,看书自学没问题。作者的讲述方法很好,容易理解。

评分

老外编写的经典教材好懂。除了厚没有别的缺点了。这本可以作为工具书经常翻阅。

读后感

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看了一半,终于看不下去了,中文英文的我都有看。 废话太多,把知识点都冲淡了。 据我看的前一半来说,可汗学院的统计学公开课都有讲过,但是被可汗爆成渣。 有的甚至洋洋洒洒几十页不如可汗几分钟…… 去看All of statistic 了…… 希望不会让我失望…… ——————更新——...

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曾经听一个统计学前辈提起:如果想让自己的统计学专业水平在一个比较高的水平上起步,不妨读安德森或者林德。   林德的书不曾读过,不过听着与这本书的题目类似,想来应该差别不会太大。    至于安德森的这本商务与经济统计,也许可以说:但凡认认真真精读过一遍...  

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曾经听一个统计学前辈提起:如果想让自己的统计学专业水平在一个比较高的水平上起步,不妨读安德森或者林德。   林德的书不曾读过,不过听着与这本书的题目类似,想来应该差别不会太大。    至于安德森的这本商务与经济统计,也许可以说:但凡认认真真精读过一遍...  

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曾经听一个统计学前辈提起:如果想让自己的统计学专业水平在一个比较高的水平上起步,不妨读安德森或者林德。   林德的书不曾读过,不过听着与这本书的题目类似,想来应该差别不会太大。    至于安德森的这本商务与经济统计,也许可以说:但凡认认真真精读过一遍...  

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为了学统计同时看了《行为科学统计》、《行为统计学基础》、《商务与经济统计》、《深入浅出统计学》。都是好书,但推荐前两本。第三本对公式和过程解释得不是特别简单,最后的不够系统,但是对核心概念解释得比较好,我是拿来参考不懂的概念的。 《行为科学统计》我做了详细的...  

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