《线性统计模型》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，《线性统计模型》主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍,书中前六章选配了适量的习题，附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明。
《线性统计模型》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理等专业有关学科的本科生或研究生教科书。
具体描述
读后感
作为回归分析课程，实在算不上什么好的教材。sequential ANOVA和projection都没讲。 推书： Applied Linear Statistical Models —————————————————————————— 国内统计学和美国真的差得太远了。
评分作为回归分析课程，实在算不上什么好的教材。sequential ANOVA和projection都没讲。 推书： Applied Linear Statistical Models —————————————————————————— 国内统计学和美国真的差得太远了。
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用户评价
介绍了很多蛮重要的线性回归和方差分析模型。
评分介绍了很多蛮重要的线性回归和方差分析模型。
评分教材
评分讲的内容太少了。而且不深
评分讲的内容太少了。而且不深
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