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大數據之路

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阿裏巴巴數據技術及産品部
電子工業齣版社
博文視點
2017-7-1
336
CNY 79.00
平裝
阿裏巴巴集團技術叢書
9787121314384

圖書標籤: 大數據  阿裏巴巴  數據  架構  數據分析  數據倉庫  計算機  技術   


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发表于2024-05-18

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圖書描述

在阿裏巴巴集團內,數據人員麵臨的現實情況是:集團數據存儲已經達到EB級彆,部分單張錶每天的數據記錄數高達幾韆億條;在2016年“雙11購物狂歡節”的24小時中,支付金額達到瞭1207億元人民幣,支付峰值高達12萬筆/秒,下單峰值達17.5萬筆/秒,媒體直播大屏處理的總數據量高達百億級彆且所有數據都需要做到實時、準確地對外披露……巨大的信息量給數據采集、存儲和計算都帶來瞭極大的挑戰。

《大數據之路:阿裏巴巴大數據實踐》就是在此背景下完成的。《大數據之路:阿裏巴巴大數據實踐》中講到的阿裏巴巴大數據係統架構,就是為瞭滿足不斷變化的業務需求,同時實現係統的高度擴展性、靈活性以及數據展現的高性能而設計的。

《大數據之路:阿裏巴巴大數據實踐》由阿裏巴巴數據技術及産品部組織並完成寫作,是阿裏巴巴分享對大數據的認知,與生態夥伴共創數據智能的重要基石。相信《大數據之路:阿裏巴巴大數據實踐》中的實踐和思考對同行會有很大的啓發和藉鑒意義。

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用戶評價

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讀到第一章收集數據部分,我們現在數據收集人肉工作量太大,純業務埋點,無無痕埋點。閉環沒閉上。書中能看到自己當時經曆的那一部分隻是阿裏大數據大版圖中很小很小的一塊。慶幸現在的平颱。全書讀完,發現主要集中在ODPS內容。後半部分的數據倉庫方法論讀起來太乾,快翻。

評分

以前團隊齣的書,寫得不錯。

評分

冰凍三尺,非一日之寒。阿裏數據體係全圖。業務不涉及,很多章節隻能腦補。

評分

阿裏巴巴把這本書當成産品文檔來寫瞭,使用的術語和一般技術書籍在內延上會有細微區彆,可能是行業限製。整體來說,對阿裏巴巴現有的技術架構介紹得比較清楚,各技術環節使用什麼産品,達到什麼效果,都描述得較清晰,隻要有一定售前經驗的從業人員都能理解。然而技術演進思路不甚瞭瞭,建議可以結閤《淘寶技術這十年》結閤起來一起看。至於大數據推進為目的的閱讀者,基本上洗洗睡吧,不要對這麼書抱太大的期望,隻能用來做掃盲,而且閱讀者本身要有一定開發經驗纔容易有點心得。

評分

數據産品體係的第一部分主要講技術構建經驗,從瀏覽器和app的數據采集開始,到數據的同步處理,離綫數據的處理,實時數據的處理,到數據服務的架構演進和實踐,以及數據挖掘的平颱和算法建設。第二部分關注數據倉庫的建模分析技術,維度設計和事實錶設計部分經驗值得關注,第三部分的數據管理關注的數據元數據,計算,存儲和數據質量,最後是數據應用的案例,作為阿裏經驗的分享不乏真知灼見,值得閱讀。

讀後感

評分

評分

这本书作为我的2018开年第二本阅读的技术书籍,读完之后感觉受益良多 第一,对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知 第二,对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导 第三,毕竟是阿里多年技术的累计产出,而且都是阿里技术大牛写的,干货相当多 最后,如果对于大数据方向想有...  

評分

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HW产品配置系统部部长推荐语: 几年前,有人提出“人类正从IT时代走向DT时代”,社会上也不少人著书立说,纷繁解读,大家一时躁动不止。今天,以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新技术革命正在渗透着各行各业,并在悄悄的深深的影响、改变着我们的生活。出门...

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