具体描述
数据可视化是实现数据价值的重要工具。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
本书是学习如何用JavaScript实现数据可视化的一本实践指南。全书共10章，首先从一些基础的可视化方法开始，讲解了如何使用Flotr2库创建基本的图表；如何使用jQuery的Flot库、sparkline库；用JavaScript库实现不同于传统图表的特殊可视化；实现基于时间、地理位置的可视化效果；如何使用D3.js库和Underscore.js库；以及如何使用Yeoman和Backbone.js库构建数据驱动的Web应用。
本书重视数据可视化的设计和实现，重视基础知识，书中所列举的示例，兼顾易学性、复杂性、理论性和实用性。本书适合从事前端设计、数据可视化设计和实现的专业人士阅读，可以供有一定JavaScript基础并想要从事相关工作的程序员学习参考。
作者简介
目录信息
第1章图像数据
第2章和图表进行交互
第3章在页面中整合图表
第4章创建特殊图表
第5章时间轴显示
第6章地理位置信息的可视化
第7章用D3.js自定义可视化数据视图
第8章在浏览器中管理数据
第9章创建数据驱动的网络应用：第1部分
第10章创建数据驱动的网络应用：第2部分
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读后感
评分
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用户评价
我对技术的热情，很大一部分源于它能够将抽象的概念变得具象，而数据可视化无疑是这种魅力的极致体现。我曾尝试过一些在线的可视化工具，它们在快速生成基本图表方面很便捷，但当我想要实现更精细的控制，或者构建出独一无二的交互体验时，就会遇到瓶颈。这本书的出现，让我看到了突破这个瓶颈的希望。我希望它能深入浅出地讲解JavaScript在可视化领域的各种实现原理，从最基础的DOM操作，到利用Canvas和SVG进行像素级的绘制，再到与WebGL等更高级技术的结合。我尤其关注书中关于数据绑定和数据驱动的理念，我相信这是构建强大且可维护的可视化应用的关键。同时，我期待书中能够提供一些关于用户体验和信息架构的思考，如何设计出直观、易于理解且能够有效传达信息的图表，这比单纯的技术实现更为重要。我渴望能够从这本书中学习到，如何将代码转化为艺术，让数据在屏幕上翩翩起舞，讲述动人的故事。
评分作为一名长期从事前端开发的工程师，我一直在寻求能够提升代码质量和开发效率的工具和技术。在工作中，我们经常需要将复杂的数据以易于理解的方式呈现给非技术背景的同事和客户。传统的方式往往效率低下，而且难以满足日益增长的个性化需求。这本书的标题让我眼前一亮，因为它直接点出了我一直以来在寻找的关键点——利用JavaScript进行高效且富有创意的可视化编程。我非常看重书中在实际案例应用方面的深度，希望能够通过书中提供的真实项目示例，学习如何在不同的业务场景下，运用JavaScript实现各种类型的数据可视化，例如折线图、柱状图、散点图，甚至是更复杂的地理信息可视化和网络拓扑图。我期待书中能够提供清晰的代码结构和模块化设计的思路，让我能够将所学知识灵活地应用到我的实际项目中，并能够快速迭代和维护。此外，我对书中关于数据预处理和数据清洗的建议也充满期待，因为这通常是可视化过程中一个容易被忽视但至关重要的一环。
评分这本书的标题确实吸引了我，毕竟在如今信息爆炸的时代，如何清晰、直观地呈现数据，让它们“说话”，变得越来越重要。我一直对利用技术手段将枯燥的数字转化为引人入胜的图表抱有极大的兴趣，而JavaScript作为一种强大且广泛应用的语言，在前端可视化领域扮演着举足轻重的角色。我曾尝试过一些基础的图表库，但总感觉难以深入，无法随心所欲地定制那些我心目中最理想的视觉效果。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。我非常期待能够通过它，系统地学习JavaScript在数据可视化方面的各种技术和最佳实践。我希望这本书能够从基础概念讲起，循序渐进，逐步深入到各种高级技巧。例如，如何处理海量数据并实现流畅的交互，如何设计出既美观又具有信息传递力的图表，甚至是如何将可视化嵌入到实际的应用场景中，解决真实世界的问题。这本书的作者在行业内应该有丰富的经验，我期待能从他的实践经验中汲取养分，少走弯路。我个人认为，一本好的技术书籍，不仅仅是知识的堆砌，更应该包含作者的思考和对未来的展望，能够激发读者的创新思维。我非常好奇这本书在这方面会有怎样的表现，能否让我眼前一亮，收获颇丰。
评分拿到这本书的那一刻，我就被它扎实的理论基础和精炼的实践指导所打动。虽然我不是编程的初学者，但对于数据可视化这个相对新兴且快速发展的领域，我始终觉得自己的知识体系存在一些断层。尤其是在接触一些大型项目时，面对复杂的数据模型和多样化的展示需求，常常会感到力不从心。这本书的结构非常清晰，它不像市面上很多泛泛而谈的教程，而是有针对性地深入到JavaScript实现数据可视化的核心技术。我特别欣赏书中对不同可视化库的深度剖析，以及它们各自的优缺点和适用场景。这让我能够根据实际项目需求，做出更明智的技术选型，避免“为了用而用”的尴尬。我尤其关注书中关于性能优化的部分，在处理大量数据时，如何保证图表的渲染速度和用户体验，这对我来说是一个巨大的挑战。我期望书中能提供一些切实可行的方法和代码示例，让我能够举一反三，解决在实际开发中遇到的性能瓶颈。此外，书中对交互式可视化设计的探讨也让我耳目一新，如何通过丰富的交互方式，引导用户探索数据，发现隐藏的洞察，这才是数据可视化真正的魅力所在。
评分我是一名对数据背后故事充满好奇的学习者，而将这些故事转化为视觉语言，是我的重要目标。在尝试了多种工具和方法后，我意识到深入理解底层的技术原理，才能真正实现“随心所欲”。这本书的出现，正好填补了我在这方面的空白。我一直对Canvas和SVG这两种HTML5的标准可视化技术感到着迷，它们提供了极高的灵活性，但也伴随着较高的学习曲线。我非常希望能在这本书中找到关于如何高效运用它们的详尽指导。从基础的图形绘制，到复杂的动画效果，再到响应式设计，我都希望能够得到系统的讲解。同时，我也关注到当下流行的D3.js等强大的JavaScript可视化库，它们以其强大的数据绑定和DOM操作能力，赋予了开发者无限的创造可能。我期待这本书能够深入剖析这些库的设计理念和使用技巧，教会我如何利用它们构建出既美观又功能强大的数据可视化作品。更重要的是，我希望这本书能引导我思考如何将数据本身与可视化设计融为一体，让图表不仅是视觉的呈现，更是信息传递的载体，能够引发读者的思考和共鸣。
评分别的不说，就这个印刷质量，鲜有比它更好的技术书籍了。
评分看到的第一本自带代码高亮的书，泪牛满面，良心出版社，良心印刷厂
评分讲得很清晰，我只是翻阅下看看有哪些功能，怎么实现。
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