图书标签: 数据可视化  数据分析  python  Python  可视化   

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挺烂的，两星不能再多了，有些例子不错，但要自己再去查

内容蛮丰富，后面几章展开来还是需要时间研读的，算是整理了一个学习路线。代码中有些错误，很多包的安装有坑（如pydot、igraph等），具体的还是要自己上网查，例子的话其实很多博客也写的非常清楚。总体来说，获益蛮多。以后还会翻的！

给三星是因为用的py2，， 其他还行，翻译也还行，印度人写的东西还可以吧

挺烂的，两星不能再多了，有些例子不错，但要自己再去查

总体：很一般，不推荐！ 1. 翻译的质量较差，结构混乱 2. 不能算作可视化的书籍 3. 案例中代码bug较多

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

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版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...