圖書標籤: 數據可視化  數據分析  python  Python  可視化   

喜歡 Python數據可視化 的讀者還喜歡

• 
  數據可視化 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  利用Python進行數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  機器學習實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  人月神話 pdf epub mobi txt 電子書 下載
• 
  鄧小平時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載

內容蠻豐富，後麵幾章展開來還是需要時間研讀的，算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤，很多包的安裝有坑（如pydot、igraph等），具體的還是要自己上網查，例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說，獲益蠻多。以後還會翻的！

內容蠻豐富，後麵幾章展開來還是需要時間研讀的，算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤，很多包的安裝有坑（如pydot、igraph等），具體的還是要自己上網查，例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說，獲益蠻多。以後還會翻的！

內容蠻豐富，後麵幾章展開來還是需要時間研讀的，算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤，很多包的安裝有坑（如pydot、igraph等），具體的還是要自己上網查，例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說，獲益蠻多。以後還會翻的！

內容蠻豐富，後麵幾章展開來還是需要時間研讀的，算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤，很多包的安裝有坑（如pydot、igraph等），具體的還是要自己上網查，例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說，獲益蠻多。以後還會翻的！

總體：很一般，不推薦！ 1. 翻譯的質量較差，結構混亂 2. 不能算作可視化的書籍 3. 案例中代碼bug較多

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...