Equal parts mail art, data visualization, and affectionate correspondence, Dear Data celebrates "the infinitesimal, incomplete, imperfect, yet exquisitely human details of life," in the words of Maria Popova (Brain Pickings), who introduces this charming and graphically powerful book. For one year, Giorgia Lupi, an Italian living in New York, and Stefanie Posavec, an American in London, mapped the particulars of their daily lives as a series of hand-drawn postcards they exchanged via mail weekly—small portraits as full of emotion as they are data, both mundane and magical. Dear Data reproduces in pinpoint detail the full year's set of cards, front and back, providing a remarkable portrait of two artists connected by their attention to the details of their lives—including complaints, distractions, phone addictions, physical contact, and desires. These details illuminate the lives of two remarkable young women and also inspire us to map our own lives, including specific suggestions on what data to draw and how. A captivating and unique book for designers, artists, correspondents, friends, and lovers everywhere.
读了一半,剩下一半就只看图例了。主要看两个人对时间的可视化。 Georgia倾向于使用shape,color,density三种视觉变量 Stefanie对size,orientation,texture的使用更为合理和熟练。 Georgia对时间的组织和表达杂乱无章;Stefanie会用树状结构和二位去表达时间的周期性特征,...
评分读了一半,剩下一半就只看图例了。主要看两个人对时间的可视化。 Georgia倾向于使用shape,color,density三种视觉变量 Stefanie对size,orientation,texture的使用更为合理和熟练。 Georgia对时间的组织和表达杂乱无章;Stefanie会用树状结构和二位去表达时间的周期性特征,...
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评分读了一半,剩下一半就只看图例了。主要看两个人对时间的可视化。 Georgia倾向于使用shape,color,density三种视觉变量 Stefanie对size,orientation,texture的使用更为合理和熟练。 Georgia对时间的组织和表达杂乱无章;Stefanie会用树状结构和二位去表达时间的周期性特征,...
这本书就像一本邀请我去探索世界的通行证,虽然我还没真正翻开它,但光是封面和书名就足以勾起我无限的遐想。总觉得“Dear Data”这个名字有一种非常亲切的呼唤感,仿佛作者在低语,想要与我分享一些珍贵而私人的数据故事。我迫不及待地想知道,这些“数据”究竟是以怎样一种方式呈现?是冰冷的图表和数字,还是温暖的人类情感和生活片段?我猜测,它可能不是那种枯燥乏味的统计报告,而是将日常的观察和感悟,通过某种独特的方式转化为可视化语言,让我们这些读者能够以一种全新的视角去理解生活中的点滴。我脑海中浮现出无数种可能性:或许它会记录下作者每天遇到的不同的人,他们微小的表情和动作;或许它会描绘出城市里一天中光影的变化,或是不同季节植物的生长轨迹;又或者,它会捕捉到那些转瞬即逝的情绪,用色彩和线条将其定格。无论内容是什么,我都坚信它会是一种别致的“阅读”体验,一种超越文字本身的交流。我期待着,这本书能像一位老朋友,在我寂静的午后,或者喧嚣的夜晚,为我打开一扇通往别样风景的窗户,让我看到那些我曾经擦肩而过,却未曾留意的世界。这不仅仅是一本书,更像是一场关于观察、记录与分享的奇妙旅程的序章。
评分“Dear Data”,这个名字在我心中激起了一股强烈的涟漪。我总觉得,这本书不是一本简单的读物,而更像是一场充满惊喜的探索之旅。它可能不是那种按部就班、逻辑严谨的教科书,而是更像一本打开了就再也关不上的“潘多拉魔盒”,里面装满了作者对世界的奇思妙想和细腻观察。我脑海中描绘的画面是,作者将那些生活中稍纵即逝的瞬间,那些不易察觉的情感,那些无处不在的细节,都巧妙地转化为一种独特的“数据”语言。这可能不是我们通常理解的那种枯燥的数字,而是充满艺术感和个人化的图示,是能够引发我们内心深处共鸣的视觉符号。我甚至可以想象,书中的每一页都像是一幅精心设计的画作,用色彩、线条、形状来讲述一个关于“数据”的故事,而这个故事,可能与我们每个人息息相关。它可能记录了作者每天的出行轨迹,或是她听到的不同声音的频率,又或是她对某个陌生人的一瞥而过的观察。这些看似碎片化的信息,经过作者的提炼和升华,一定会呈现出一种别样的魅力。这本书,对我而言,可能不仅仅是知识的获取,更像是一种全新的生活方式的启示,一种让我们重新学会去观察、去感受、去记录我们身边这个丰富多彩的世界的温柔提醒。
评分“Dear Data”,这书名在我的脑海里盘旋,像一个未解之谜,又像一个温柔的呼唤。我几乎可以肯定,这绝对不是一本你翻开就能轻松读懂的“流水账”。我预感,它会像一个精巧的万花筒,每一次翻动,都会呈现出截然不同的,却又充满内在联系的图案。我脑海中勾勒出的是,作者以一种极其个人化、极其细腻的方式,将她对世界的感知和理解,转化成一种独特的“数据”表达。这可能不是那些冰冷、客观的数字,而是充满温度、充满情感的视觉化语言。我期待着,书中会充斥着各种各样意想不到的图示、表格、甚至是手绘的符号,它们共同编织出一张关于生活、关于情感、关于观察的宏大图景。它可能记录的是某一天内她遇到的所有红色物品,或者她一天中听到的所有笑声的数量,亦或是她对某一个特定主题的观察和思考。这些看似零散的点滴,经过作者的妙手,一定会汇聚成一种全新的、令人着迷的叙事方式。它不仅仅是一本书,更像是一个邀请,邀请我们放下惯有的思维模式,去用一种全新的视角,重新审视我们所处的世界,去发现那些隐藏在日常之下的,鲜活而有趣的“数据”之美。
评分这本书的名字,"Dear Data",让我产生了一种莫名的期待,一种混合着好奇与一点点忐忑的情绪。我一直在想象,作者究竟是怎样一位“数据”的倾听者?又或者,她是一位慷慨的“数据”赠予者?我总觉得,这本书一定隐藏着某种非同寻常的叙事方式,它不走寻常路,不去讲述那些宏大的历史事件,也不去剖析深奥的哲学理论。相反,它可能将目光聚焦于最微小、最容易被忽略的事物,并将它们赋予意义。我猜想,这是一种将生活本身数据化的尝试,用一种全新的语言来解读我们习以为常的世界。或许,它会是一本记录着作者某段时期内生活痕迹的“大数据”日记,但不同于我们常见的文字记录,它将用视觉化的语言来呈现,让那些抽象的数字和概念变得触手可及,甚至充满艺术感。我甚至可以想象,这本书会鼓励读者也去观察自己的生活,去发现隐藏在日常琐碎中的“数据”,并尝试用自己的方式去记录和表达。这种将个人体验与普遍性观察相结合的视角,让我觉得它非常有力量,能够引发共鸣,甚至激发读者的创造力。它不仅仅是一本书,更像是一种生活方式的指南,一种重新连接我们与自身、与周围世界的温柔邀请。
评分“Dear Data”,这名字本身就带着一种诗意和一种想要对话的冲动。我总觉得,这本书不会是一个冷冰冰的知识堆砌,而更像是一次与“数据”的温柔对话,或者说,是作者通过“数据”向我们发出的一封封充满情感的信件。我脑海中浮现的画面是,作者将她日常生活中那些转瞬即逝的瞬间、那些难以言说的感受、那些微小的观察,都转化成一种独特的“数据”语言。这可能不是那种我们常见的,冰冷的、统计学意义上的数据,而是更具生命力、更贴近人心的数据。或许,她会用色彩来记录每天的心情,用线条来描绘走过的路,用形状来概括遇到的人。每一页都可能是一次新的发现,一次新的感悟,一次与作者灵魂深处的共鸣。我期待着,这本书能够打破我们对“数据”的刻板印象,让我们看到数据的另一面——它同样可以承载情感,承载故事,承载着我们对于生活的热爱与思考。它不仅仅是一本书,更像是一个通往作者内心世界的窗口,一个让我们学会用更细腻、更具象的方式去感受和理解世界的指南。
评分打开新世界的大门。特别有趣的书。两个好友通过互寄手绘明信片。visualize personal data of 52 weeks in a year. 每一周都是一种独特的表现形式。
评分2/ 也太太太太有趣了!!!
评分Such a fun and inspiring project!
评分从对数据的可视化处理手法和字迹都能看出两人的差异。真有趣。
评分今年看过的很惊喜的一本书,喜欢数据图视化的人可以看看
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