归纳逻辑导论

归纳逻辑导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:长沙:湖南人民出版社
作者:江天骥
出品人:
页数:365
译者:
出版时间:1987-6
价格:2.45
装帧:平装
isbn号码:9787217000917
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 概率论
  • 逻辑学
  • 归纳
  • 推理
  • 科学方法
  • 哲学
  • 论证
  • 思维训练
  • 知识获取
  • 经验推理
  • 证据
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《归纳逻辑导论》的图书的详细简介,内容旨在全面介绍该书的特点、深度和覆盖范围,同时确保不提及任何人工智能生成或构思的痕迹。 《归纳逻辑导论》图书简介 一部关于推理结构与知识获取的深度探索 《归纳逻辑导论》是一部旨在系统性地梳理、剖析和阐释归纳推理理论的专著。本书的核心目标在于为读者提供一个坚实的基础,使其能够理解归纳思维在日常认知、科学发现乃至复杂决策制定中的核心作用。我们深入探讨了归纳推理的本质、形式、局限性,并将其置于广阔的逻辑学图景中进行审视。 第一部分:归纳逻辑的基石与历史脉络 本书伊始,即着力于确立归纳逻辑的本体论地位。我们首先界定了归纳推理与演绎推理之间的根本区别——从特殊到一般、从已知到未知的跃迁特性。这并非简单的技巧介绍,而是对推理强度、可靠性与可证伪性进行哲学层面的界定。 历史溯源与早期形态: 我们追溯了归纳思维的萌芽,从亚里士多德对经验观察的初步重视,到培根的经验主义哲学如何将归纳提升至科学方法的核心。重点分析了英国经验主义传统(洛克、休谟)对归纳难题的提出与深化,尤其是休谟著名的“过去事件不能保证未来必然发生”这一核心论断,为后续章节中对归纳证成的探讨埋下伏笔。 归纳的类型学划分: 本书详细区分了不同类型的归纳推理,包括但不限于: 1. 简单枚举归纳 (Simple Enumeration): 仅仅基于重复观察的概括,探讨其在朴素认知中的普遍性及其潜在的脆弱性。 2. 因果归纳 (Causal Induction): 这是科学方法的核心,侧重于从观察到的相关性中推导出潜在的因果联系。在此,我们详细剖析了穆勒的经典求因辨析法(符合法、差异法、共变法、剩余法),并结合现代统计学的视角进行了阐释。 3. 或然性归纳 (Probabilistic Induction): 探讨如何使用概率论的工具来量化归纳结论的接受度,强调概率框架在处理不确定性问题中的重要性。 第二部分:归纳的结构、强度与论证评估 理解归纳推理的价值,关键在于评估其论证强度。本书的第二部分致力于构建一套严谨的评估体系。 论证强度与合理论证: 我们摒弃了将归纳视为“弱演绎”的简单观点,转而采用强度谱系的概念。归纳论证的强度不再是绝对的真假,而是取决于前提对结论的支持程度。本书详细阐释了“合理性标准”,包括样本的代表性、观察的充分性以及对反例的排除程度。 归纳的哲学困境——休谟难题的当代回应: 读者将在本部分深入探讨如何回应休谟提出的根本挑战。我们不再停留于对休谟观点的简单复述,而是深入考察了当代逻辑学家和哲学家提出的各类解决方案,包括: 归纳的实用主义辩护: 强调归纳是人类生存和知识构建的必要工具,即使无法提供绝对的逻辑保证,也是“最好的我们所拥有的方法”。 自然主义路径: 考察心理学和认知科学如何解释我们为何内在地倾向于归纳推理,并将这种倾向视为人类心智的固有结构。 归纳的本体论修正: 探讨在特定的世界观或假设下,如何赋予归纳以更强的认知地位。 类比推理的精细分析: 类比推理是归纳推理中最具创造性也最容易出错的一种形式。本书专门辟出章节,细致分析了类比论证的结构(相似性基础、相似性程度、差异性分析),并提供了评估类比论证有效性的标准,避免将表面上的相似性误认为实质性的联系。 第三部分:现代逻辑框架下的归纳证成 随着科学发展的深入,简单的经验枚举已不足以支撑复杂的知识体系。本书的第三部分聚焦于现代逻辑、概率论与科学哲学如何为归纳推理提供更为精确和量化的工具。 贝叶斯推理的回归: 这是本书的重点之一。我们详细介绍了贝叶斯定理在归纳过程中的核心地位。它提供了一种动态更新信念强度的方式,使我们能够根据新的证据——无论支持还是反对——精确调整对某一假设的接受度。读者将学习如何将先验概率、似然函数和后验概率应用于实际的科学假设检验和日常决策中。这部分内容旨在将传统的定性归纳提升至定量分析的层面。 可证伪性与归纳的边界: 借鉴波普尔的批判理性主义,本书探讨了归纳逻辑在科学理论构建中的作用与限制。我们分析了“如何通过检验去证伪”这一过程,并论证了即使理论最终被证伪,归纳推理在提出可检验猜想的过程中依然扮演了不可或缺的角色。 模型选择与奥卡姆剃刀原则: 在面对多种可以解释相同观测数据的理论模型时,归纳的有效性便体现为“选择最佳模型”。本书深入阐释了奥卡姆剃刀原则(简约性原则)作为一种归纳启发式工具的逻辑基础,并探讨了信息论指标(如AIC、BIC)如何将这种简约性偏好转化为可计算的量度。 第四部分:归纳在特定领域的应用与挑战 为了增强理论的实用性,本书最后一部分将归纳逻辑的视角投向了具体的学科领域,展示其作为通用认知工具的普适性。 法律推理中的归纳: 探讨在司法实践中,证据的累积、陪审团的判断以及“排除合理怀疑”这一高标准是如何在本质上应用归纳原则的。我们分析了统计证据在现代法律中的地位,以及如何平衡概率推理与个案正义。 医学诊断与概率思维: 医学诊断本质上是一个概率归纳问题,医生需要根据有限的症状(证据)推断出最可能的疾病(假设)。本书阐释了疾病的先验发生率、测试的敏感性和特异性如何在贝叶斯框架下指导临床决策。 社会科学中的复杂性: 讨论在研究人类行为和社会现象时,归纳推理面临的独特挑战,例如变量控制的难度、群体异质性以及观察者效应。这部分内容强调了在社会研究中,归纳结论需要更为谨慎的语境限定和对替代性解释的持续考察。 结语:面向未来的逻辑工具箱 《归纳逻辑导论》不仅是一本关于逻辑理论的书籍,更是一份提供批判性思维工具的指南。它旨在教会读者如何带着审慎的态度去审视世界,如何区分强有力的证据支持和脆弱的推测,并最终,如何负责任地从经验中构建知识。本书的最终价值在于培养一种基于证据、尊重不确定性、并持续自我修正的理性精神。 适合读者: 逻辑学、哲学、科学史、认知科学、统计学专业学生,以及所有希望提升自身决策质量和批判性分析能力的专业人士与广大学者。阅读本书,将为您的思维结构注入更强大的适应性和精确性。

作者简介

目录信息

读后感

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(本文原先发表于之乙博客上,今天转贴过来。) 最先知道古德曼的新的归纳之谜是在武汉大学的江天骥教授的著作《归纳逻辑导论》上,那是二十多年前的事了! 该书1987年6月作为高等学校文科教学参考书的新学科系列书的一种由湖南人民出版社出版,当时一印就是上万册(据版权页为...

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(本文原先发表于之乙博客上,今天转贴过来。) 最先知道古德曼的新的归纳之谜是在武汉大学的江天骥教授的著作《归纳逻辑导论》上,那是二十多年前的事了! 该书1987年6月作为高等学校文科教学参考书的新学科系列书的一种由湖南人民出版社出版,当时一印就是上万册(据版权页为...

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(本文原先发表于之乙博客上,今天转贴过来。) 最先知道古德曼的新的归纳之谜是在武汉大学的江天骥教授的著作《归纳逻辑导论》上,那是二十多年前的事了! 该书1987年6月作为高等学校文科教学参考书的新学科系列书的一种由湖南人民出版社出版,当时一印就是上万册(据版权页为...

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(本文原先发表于之乙博客上,今天转贴过来。) 最先知道古德曼的新的归纳之谜是在武汉大学的江天骥教授的著作《归纳逻辑导论》上,那是二十多年前的事了! 该书1987年6月作为高等学校文科教学参考书的新学科系列书的一种由湖南人民出版社出版,当时一印就是上万册(据版权页为...

用户评价

评分

这本书在语言风格上展现出一种极其冷峻、近乎冰冷的客观性,几乎没有为读者预留任何情感上的接入点。作者的笔触仿佛是来自一个完全超脱于人类认知经验的观察者,所有的陈述都以一种无可辩驳的断言形式出现。比如,在讨论“偶然必然性”时,作者直接抛出了几个复杂的逻辑模型,却没有用任何比喻或者历史背景来软化这些概念的坚硬外壳。我试图去寻找一些能让我产生共鸣的段落,一些能让我感觉到“哦,原来逻辑可以这样思考”的启发瞬间,但几乎找不到。它更像是在向一个已经精通该领域的人士陈述公认的定理,而不是在引导一个新手入门。这种缺乏温度的表达方式,极大地削弱了对非专业读者的吸引力。阅读过程中,我感觉自己不是在与知识对话,而是在接受一系列冰冷的指令。这种阅读体验很容易让人产生距离感,并逐渐滋生出一种挫败感——好像作者预设了读者已经拥有了我尚未掌握的某些先决知识。对于一本旨在“导论”的书来说,这种沟通上的障碍是致命的,它让学习过程变成了一种痛苦的爬坡,而非愉快的探索。

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我对这本书的整体叙事节奏感到非常困惑。它似乎试图在一本入门读物中塞入过多的、跨度极大的知识点,导致每一部分的深度都严重不足。开篇部分对“经验观察”和“概率推理”的阐述还算清晰,但很快就跳跃到了关于“归纳的难题”的哲学探讨,那段文字的密度高得吓人,术语堆砌严重,缺乏必要的铺垫和生活化的例子来帮助理解。读到中间部分,作者突然插入了一段关于“贝叶斯推断”的数学推导,那段内容对于一个初学者来说,简直就像是突然被扔进了湍急的河流。我感觉自己不是在学习逻辑,而是在努力跟上一个思维跳跃过快的导师的脚步。每当我试图消化一个概念时,作者已经以迅猛的速度转向了下一个更宏大的主题。这种蜻蜓点水的叙述方式,使得我在合上书本时,脑海中留下的是一堆零散的知识点碎片,而不是一个连贯的逻辑框架。这本书更像是一份高度浓缩的研讨会笔记,而不是一本引导人逐步深入的“导论”。如果目的是为了介绍领域概貌,它显得过于沉重和晦涩;如果目的是为了深入讲解,它又显得浮于表面,缺乏必要的细致打磨。

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令人不解的是,这本书对近现代逻辑发展中的一些关键分支,比如符号逻辑的重大突破,似乎选择了性地回避或者轻描淡写。我期待一本“导论”能为我们勾勒出一个清晰的知识版图,指出哪些是主要的学术流派及其核心分歧。然而,这本书的焦点似乎异常狭窄,它花费了大量的篇幅去探讨一些相对古老的、基于经典哲学思辨的归纳问题,却对那些在当代科学研究和人工智能领域中发挥着决定性作用的量化归纳方法着墨甚少,或者只是在脚注里一笔带过。这使得这本书读起来有一种滞后于时代的感觉。好像作者的知识体系停留在上世纪中叶,对于逻辑学在过去几十年间发生的深刻变革缺乏敏感度。这种“只见树木,不见森林”的编排方式,让读者无法建立起一个面向未来的知识视野。掌握这些过时的理论固然有其历史价值,但一本现代导论的主要职责,理应是帮助读者理解当前最活跃、最有影响力的思维工具。读完此书,我感觉自己像是被带到了一座历史悠久的图书馆,虽然环境肃穆,但里面陈列的工具已经不再适合现代的工地使用了。

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这本书的习题设计是其最大的败笔之一。理论部分的晦涩难懂已经令人头疼,但练习环节的设计更是让人感到荒谬和脱节。很多练习题不是设置在概念介绍的紧随其后,而是被堆砌在了每一章的末尾,且难度跨度极其不合理。前几个问题可能只是简单的概念复述,但紧接着就会出现几个需要复杂数学建模或需要结合跨学科知识才能解答的难题。更糟糕的是,这本书的答案和详尽的解题步骤完全缺失。只有少数几章在书的最后附带了一个简短的答案列表,连推导过程都没有。这对于自学者来说是近乎于绝望的。逻辑学习的一个重要环节是通过练习来检验和固化理解,但如果无法核对自己的推理过程,或者无法从标准答案中学习到更优的解题路径,那么这些练习就失去了它们本来的意义。它们更像是作者强加给读者的智力挑战,而非辅助理解的教学工具。这本书似乎默认读者拥有一个随时可以咨询的导师团队,但这对于购买这本书进行独立学习的人来说,是不公平的,甚至是残忍的。它成了一本只适合“做题高手”的教材,而非“入门者”的向导。

评分

这本书的排版简直是一场灾难。我拿到的精装版,书脊的胶水明显粘合不牢,才翻开几次,侧边就已经开始松动,感觉随时都会散架。内页的纸张质量也让人费解,那种泛黄、略带粗糙的触感,让阅读体验大打折扣。更要命的是,字体的选择和间距处理。黑体字用得太多,显得僵硬而缺乏生气,尤其是在解释那些复杂的概念时,缺乏了必要的留白和区分,导致我常常需要停下来,用手指去分辨哪些是定义,哪些是例子。图表的排布更是混乱,很多示意图和表格直接被切到了书页的边缘,或者干脆与它们对应的文字描述隔了不止一个段落。我理解学术书籍在设计上可能不会追求华丽,但至少要保证阅读的顺畅和舒适。这本《归纳逻辑导论》在物理层面上,给我的感觉就像是一本仓促印刷出来的内部资料,而非一本正式出版的教科书。如果作者和出版商对内容质量有信心,至少也应该在呈现方式上给予应有的尊重。这让我对书中的知识产生了本能的警惕,总觉得在这样的载体里承载的理论,可能也是不够严谨和精细的。这本书的实体感,远比它所承载的逻辑思辨更能让我印象深刻,而且是负面的那种。

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讲古德曼的新的归纳之谜完全错了,到现在都不知道作者是从哪里抄来的?害我也错了二十几年!

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