具体描述
- 课堂上学不到的数学,不会让人害怕的数学
- 有趣的数学游戏、谜题、故事和八卦的大杂烩,可从几乎任意一处着手阅读
- 还记录下了居住在贝克街222B的福洛克·夏尔摩斯及其同伴约翰·何生医生破解众多数学疑案的探案冒险
- 全书最后给出问题的解答
- 适合各种程度的数学爱好者阅读
- 另有《数学万花筒(修订版)》和《数学万花筒2(修订版)》
在他十四岁时,伊恩·斯图尔特开始收集各种他感到有趣但又没有在学校教授的数学,因为他知道,在学校里学的数学并不是数学的全部。他发现,在学校里没有学到的数学其实十分有趣——事实上,其中很多会趣味十足,特别是当不需要担心通过考试或者正确求和时。
本书便是斯图尔特教授五十多年收藏的精选,是有趣的数学游戏、谜题、故事和八卦的大杂烩。大部分内容独立成篇,你可以从几乎任意一处着手阅读。此外,斯图尔特教授还记录下了居住在贝克街222B的福洛克·夏尔摩斯及其同伴约翰·何生医生破解众多数学疑案的探案冒险。作为参考,本书最后给出了那些有已知答案的问题的解答,以及一些供进一步探索的补充说明。
本书适合各种程度的数学爱好者阅读,可帮助培养数学学习兴趣以及破除数学畏惧心理。斯图尔特教授五十多年收藏的更多精选可参见:《数学万花筒(修订版)》和《数学万花筒2(修订版)》。
作者简介
伊恩·斯图尔特(Ian Stewart),生于1945年,英国沃里克大学数学系荣退教授。在专业研究之余,他也积极致力于向公众传播数学。从1991年至2001年,他在《科学美国人》上撰写“数学娱乐”专栏。他还著有大量通俗数学读物,包括《改变世界的17个方程式》、《对称的历史》、《给年青数学人的信》、《迷宫中的奶牛》、《数学的故事》、《如何切蛋糕》、《数学嘉年华》、《二维国内外》、《第二重奥秘》、《上帝掷骰子吗?》和《自然之数》等。
目录信息
关于计量单位的说明
失窃金镑丑闻
11的乘法速算
寻找路线
夏尔摩斯初见何生
几何幻方
橙子皮是什么形状的?
如何中彩票?
绿色袜子把戏案
连续立方
Adonis Asteroid Mousterian
平方数问题二则
抓手干净的人
硬纸盒子案
RATS数列
生日对你有好处
数学日
巴斯克特球的猎犬
数字立方
水仙花数
π文、π诗和π语
没有任何提示!
数独简史
666恐惧症
一倍,两倍,三倍
好运守恒
牌面向下的A
纠结的父母
拼图佯谬
恐怖猫门案
煎饼数
汤盘戏法
数学俳句
神秘马车轮案
成双成对
V字形雁阵之谜
e的记忆术
令人惊叹的平方
三十七疑案
平均速度
无提示伪数独四则
立方求和
文件被盗之谜
普天之下
另一道数的谜题
不透明正方形问题
不透明多边形和圆形
πr^2?
一签名:第一部分
质数间隙研究的进展
奇数哥德巴赫猜想
质数疑案
最优化金字塔
一签名:第二部分
首字母的困惑
欧几里得涂鸦
欧几里得算法的效率
123456789乘以X
一签名:第三部分
计程车数
平移的波
沙之谜
爱斯基摩人的π
一签名:大结局
完全错位
抛公平硬币并不公平
通过邮寄玩扑克
排除不可能
贻贝的力量
证明地球是圆的
123456789乘以X(续)
声名的代价
正五边形之谜
等差幂数列
为什么健力士黑啤的泡泡往下沉?
随机调和级数
在公园里打架的狗
那棵树有多高?
为什么我朋友有比我更多的朋友?
统计学是不是很棒?
六客人
何写出一个非常大的数
格雷厄姆数
理解不了
高于平均数的车夫
MOUSETRAP立方
谢尔平斯基数
詹姆斯·约瑟夫·什么?
巴福汉入室盗窃案
π的第一千万亿位
π是正规数吗?
一位数学家、一位统计学家和一位工程师……
和田湖
一首关于费马最后定理的打油诗
马尔法蒂的错误
二次剩余
通过电话抛硬币
如何消除不想要的回声
多用砖之谜
Thrackle猜想
与恶魔做交易
非周期性密铺
二色定理
空间中的四色定理
古怪的积分
埃尔德什差异问题
古希腊积分案
四个立方数之和
为什么金钱豹有斑纹
多边形永远下去
最高机密
赛艇手之谜
十五谜题
诡异的六谜题
像ABC一样难
正多面体圈
方枘问题
不可能路径
最后一案
归来记
最后之解
疑案揭秘
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书最让我感到惊讶的一点是它对数学“美学”的探讨。很多时候我们学习数学是为了应付考试或解决实际问题,而这本书却把重点放在了数学内在的优雅和和谐之上。作者用非常诗意的语言描述了某些公式或结构的简洁性,让人感觉数学简直就是宇宙的终极语言。他讨论了对称性、简洁性和普遍性在数学理论中的地位,甚至深入到了费马大定理背后的文化意义。阅读这些章节时,我仿佛进入了一种“哲思”的状态,不再关注计算的对错,而是沉醉于逻辑链条的完美无缺。它让我体会到,数学不仅仅是一套工具,它更是一种看待世界的独特视角,一种追求真理和永恒秩序的信仰。这本书成功地将冰冷的逻辑与温暖的人文关怀结合在一起,它不是在教你解题,而是在教你如何欣赏这个由数字和结构构成的、无比精致的世界。读完后,我对周围事物的观察角度都有了微妙的变化,这真是一次精神层面的洗礼。
我得说,这本书在“挑战性”和“可读性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。很多号称是科普的书,要么过于浅显,让人觉得索然无味;要么就是故作高深,读两页就劝退了。然而,这本书的处理方式非常精妙。对于基础概念,它讲解得清晰透彻,甚至会用非常规的比喻来辅助理解,保证读者能够顺利入门。但一旦进入核心章节,它就开始毫不留情地抛出需要读者深度思考的问题。我特别欣赏作者对“证明”的阐述,他没有直接给出标准答案,而是引导我们去探索证明的“动机”——即为什么我们必须这么证明?这种对“为什么”的深挖,远比死记硬背“怎么做”要深刻得多。我花了好几个晚上,对着书中的一个关于概率悖论的章节反复推敲,那种绞尽脑汁却又欲罢不能的感觉,真的太刺激了。对于我这种喜欢在知识的边缘探索的人来说,这本书提供的“智力障碍训练”是无可替代的。它不是提供答案,而是培养你提出更优问题的能力。
这本书的叙事方式极其流畅,读起来就像在听一位博学的朋友娓娓道来他最新发现的奇闻异事,完全没有传统教材那种令人窒息的严肃感。我本来以为这会是一本比较偏理论介绍的书,结果发现它更像是一部数学思想的“编年史”。它巧妙地将不同历史时期的数学发现串联起来,让你清晰地看到一个概念是如何从萌芽到成熟,中间经历了多少思想的碰撞和技术的革新。比如,书中关于微积分发展历程的描绘,就非常生动,它不仅仅是介绍了牛顿和莱布尼茨的工作,更深入探讨了当时哲学界对“无限”和“变化”的恐惧与好奇。这种宏大的历史视角,极大地拓宽了我的知识边界,让我明白,数学并非是静止的教条,而是一个充满活力、不断自我修正的有机体。更难能可贵的是,作者在介绍完理论后,总能巧妙地引申到现代科学、工程甚至艺术领域的应用,这种跨学科的视野,让我对数学的实用价值有了全新的认识。读完后,感觉自己的知识体系被重新梳理了一遍,从点状的知识块变成了立体的网络结构,这对于提升综合分析能力大有裨益。
天哪,这本书简直是数学思维的“健身房”!我一直觉得学数学就是背公式、解难题,枯燥得像在啃干面包,但这本书彻底颠覆了我的看法。它不是那种让你对着一堆符号发呆的书,而是像一位经验老道的向导,带着你穿梭在数学的奇妙森林里。我尤其喜欢它对那些看似深奥的概念,比如拓扑学中的“纽结理论”或者数论中的“同余关系”,所做的直观阐释。作者没有直接抛出艰涩的定义,而是通过一系列精心设计的思维实验和生活中的例子,让你“自己悟出来”。比如,讲解欧拉公式时,它居然能联系到我们折纸的艺术,那种豁然开朗的感觉,比刷完一百道题都管用。读这本书最大的收获是,它教会我如何“看”数学,而不是“做”数学。它鼓励你质疑、探索,甚至在某些地方故意设置一些“陷阱”,让你在犯错中加深理解。这本书的排版和插图也极其用心,配色大胆又不失专业,阅读体验非常舒适,让人忍不住想一页一页翻下去,生怕错过了任何一个巧妙的转折。对于那些曾经对数学心生畏惧的人来说,这本书简直是最好的“心理按摩师”,能帮你卸下包袱,重新爱上逻辑的魅力。
这本书的排版设计简直是一场视觉盛宴,完全打破了我对理工科书籍的刻板印象。它不像教科书那样冷冰冰的黑白两色,而是充满了活力和层次感。色彩的运用非常克制但有效,比如在引入新的数学符号或关键定理时,会用一种独特的背景色来突出显示,让人一眼就能抓住重点。更让我惊喜的是,它在介绍一些抽象的数学结构时,使用了大量的图形化辅助,这些图形不仅仅是装饰,它们本身就是信息的一部分,很多复杂的空间关系和逻辑流程,通过这些精心绘制的图表,瞬间变得清晰明了。我甚至会时不时地停下来,不是为了理解文字,而是为了细细品味那些图示的精妙构造。这种对细节的极致追求,体现了作者对读者的尊重。整本书拿在手里,沉甸甸的质感,印刷质量也无可挑剔,装帧设计本身就像是一件艺术品。对于一个注重阅读体验的人来说,光是翻阅这本书的过程,就是一种享受。
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