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出版者:中信出版集团股份有限公司

作者:Jeffrey Pomerantz

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2017-1-1

价格:CNY 49.00

装帧:平装

isbn号码:9787508670782

丛书系列:

图书标签:

• 元数据
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• 数据建模
• 数据质量

元数据：解读信息世界的另一张脸 在这信息爆炸的时代，我们每天都在接触海量的数据。从社交媒体上的点赞、评论，到网上购物的浏览记录，再到新闻报道的标题、作者，这些可见的信息只是冰山一角。而在这冰山之下，隐藏着一个至关重要的维度，它定义、组织、描述着我们所见的一切，让信息得以被理解、被检索、被利用。这个维度，就是“元数据”。 《元数据》这本书，并非一本单纯的技术手册，也不是一本晦涩难懂的理论著作。它是一次深入浅出的探索，带领读者走进信息世界的幕后，去认识那些无形却又无处不在的“关于数据的数据”。我们将从最基础的概念入手，拨开层层迷雾，揭示元数据在现代社会中的核心作用。 第一部分：元数据的黎明——认识信息世界的基石 本书的开篇，将带您回到元数据的起源。什么是元数据？它为何重要？我们将用生动形象的比喻，解释这个看似抽象的概念。就像书籍的目录、索引和封面信息，元数据为我们提供了快速定位和理解内容的线索。我们将探讨不同类型的元数据，从描述性元数据（如标题、作者、关键词）到结构性元数据（如章节、页码），再到管理性元数据（如创建日期、文件格式）。你会了解到，无论是图书馆的书籍分类，还是数字照片的拍摄参数，亦或是网页的HTML标签，都默默承载着元数据的价值。 第二部分：元数据的织锦——连接与赋能的神经网络 随着数字化的浪潮席卷全球，元数据的应用场景也日益拓展。《元数据》将详细剖析元数据如何在各个领域扮演着关键角色。 信息检索的灵魂： 在浩瀚的网络海洋中，搜索引擎之所以能够精准地找到我们所需的信息，正是因为有强大的元数据作为支撑。我们将深入了解搜索引擎如何利用网页的标题、描述、链接等元数据来理解和排序网页内容。 知识管理的基石： 无论是企业内部的知识库，还是科学研究的数据集，都需要清晰的元数据来组织和管理。本书将展示元数据如何帮助我们对海量信息进行分类、标签化，从而实现高效的查找、共享和复用。 数据的互操作性： 在不同系统和平台之间交换数据时，元数据是实现无缝对接的关键。我们将探讨标准化的元数据模型，例如 Dublin Core、Schema.org 等，它们如何打破信息孤岛，促进数据的互联互通。 多媒体的生命线： 对于图片、音频、视频等媒体文件，元数据记录了其内容、格式、来源、版权信息，甚至是拍摄时的环境参数。这不仅方便了管理，也为内容分析和应用提供了可能。 智慧城市的脉搏： 在物联网时代，传感器收集的海量数据需要通过元数据来定义和解读，才能转化为有价值的信息。本书将展示元数据如何在智慧交通、智慧能源等领域发挥作用。 第三部分：元数据的进化——挑战与未来 然而，元数据的应用并非一帆风顺。随着数据量的激增和复杂性的提升，我们也面临着诸多挑战。 元数据的质量与一致性： 低质量、不一致的元数据会严重影响信息的准确性和可用性。我们将探讨如何确保元数据的准确性、完整性和及时性。 元数据的标准化与互用： 不同的行业、不同的组织可能采用不同的元数据标准，这给跨领域的数据交换带来了障碍。本书将讨论当前元数据标准化的进展以及未来的发展方向。 元数据的隐私与安全： 某些元数据可能包含敏感信息，如何保护元数据的隐私和安全，防止滥用，是我们需要关注的重要课题。 人工智能与元数据： 人工智能技术的发展，尤其是自然语言处理和机器学习，正在为元数据的自动生成、理解和应用带来新的可能性。本书将展望AI在元数据领域的未来潜力。 《元数据》将通过丰富的案例分析，将理论与实践相结合，帮助读者理解元数据在信息世界中的强大力量。这本书适合所有对信息管理、数据科学、互联网技术感兴趣的读者，无论是学生、研究人员，还是 IT 专业人士、内容创作者，都能从中获益。 阅读《元数据》，您将不仅仅是信息的消费者，更能成为信息世界的洞察者，深刻理解我们所处的数字时代是如何被这些“关于数据的数据”所驱动和塑造的。它将帮助您以全新的视角审视日常接触到的信息，发现隐藏在数据背后的规律和价值。

评分☆☆☆☆☆

在马云提出数据时代之后，关于数据资产化的价值，带给大家无限的憧憬，大数据和人工智能在移动互联网和物联网时代的作用和业务价值促进新一轮的创新运动，作为一个信息安全的老兵，我其实更关注的是，新技术和新业务带来的安全的挑战。 相对于攻防威胁分析，我比较关注预防措施...  

评分☆☆☆☆☆

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1. 元数据是什么 1.1尽量听起来不玄乎的定义 数据(Data)是一种原始，未被处理过的资料。Meta-前缀用于表明更高抽象层次，那么这抽象的元数据(Metadata)到底是什么。 元数据最开始可以追溯到图书馆的图书管理，就像上图豆瓣的书目信息这种。而在现在，元数据就不再那么局限了。...  

评分☆☆☆☆☆

在马云提出数据时代之后，关于数据资产化的价值，带给大家无限的憧憬，大数据和人工智能在移动互联网和物联网时代的作用和业务价值促进新一轮的创新运动，作为一个信息安全的老兵，我其实更关注的是，新技术和新业务带来的安全的挑战。 相对于攻防威胁分析，我比较关注预防措施...  

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拿到《元数据》这本书，其实我挺犹豫的。书名本身就有点“硬”，我担心会读起来像是在啃一本技术手册，充斥着我完全不懂的专业术语，最后只能望洋兴叹。但翻开第一页，那种直白的叙述方式立刻打消了我的疑虑。作者没有一开始就抛出那些令人望而却步的概念，而是娓娓道来，仿佛一个老朋友在分享他对某个现象的观察和思考。他用了一些非常贴近生活的例子，比如我们每天都在用的社交媒体、搜索引擎，甚至是手机上的相册，来解释“元数据”这个概念是如何无处不在，又是如何影响着我们的。我这才恍然大悟，原来我一直以来接触到的信息背后，都有着这样一层看不见摸不着的“数据”，它们记录着信息本身之外的更多信息，比如创作时间、作者、标签，甚至是我点击、停留的时长。这种抽丝剥茧的讲解方式，让我感觉学习新知识不再是枯燥的记忆，而是一种探索和发现的乐趣。我开始对那些我习以为常的技术应用有了全新的认识，也更加好奇这些“元数据”究竟是如何被收集、组织和利用的。这本书给我最大的感受就是，即便是看似抽象的技术概念，只要用对方法，也能变得如此生动有趣，而且实用性极强，让我开始重新审视自己与数字世界的互动方式。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《元数据》这本书带来的体验真是出乎意料。我原本以为它会是那种需要坐下来，一丝不苟地学习和理解的书，但它却像一部引人入胜的纪录片，将我带入了一个全新的视角。作者的叙事节奏把握得非常好，他不是一股脑地将所有信息倾倒给我，而是循序渐进，一步步引导我走进“元数据”的世界。我特别欣赏他那种对细节的敏锐捕捉，以及将宏观概念与微观现象巧妙结合的能力。书中对“数据足迹”的描绘，让我对自己在互联网上留下的每一次痕迹有了深刻的认识。从搜索记录到地理位置信息，再到浏览习惯，所有这些看似零散的数据，竟然能够被汇聚起来，形成一个关于我的“数字画像”。这让我既感到惊叹，也产生了一丝不安。这本书不仅仅是对“元数据”这个概念的科普，更像是对我们数字生活的一次深刻反思。它让我开始意识到，我们在享受便利的同时，也在无形中交出了自己的数据，而这些数据，正是“元数据”的核心组成部分。这种对信息背后运作机制的揭示，让我对未来的数字世界充满了好奇，也让我更加警惕和理性地对待自己的数字身份。

评分☆☆☆☆☆

当我拿起《元数据》这本书时，我承认我带着一种旁观者的心态，觉得它可能更多的是给技术人员看的。然而，书中的内容很快就打破了我的这种固有印象。作者的文笔非常流畅，而且非常善于运用类比和故事来解释那些可能令人生畏的技术概念。我尤其对其中关于“信息分类与索引”的部分印象深刻。他用图书馆的比喻，生动地描绘了元数据是如何帮助我们在这个庞大的信息海洋中找到自己所需的那本书。这种方式让我立刻觉得，我与“元数据”这个概念不再是陌生的，而是息息相关的。我开始意识到，无论是我们日常使用的文件管理系统，还是复杂的大数据分析，都离不开元数据的支撑。这本书让我对“信息”本身的理解发生了颠覆性的改变，我不再仅仅关注信息的内容，而是开始思考信息是如何被组织、描述和检索的。这种全新的视角，让我对未来的信息检索和知识管理有了更深刻的认识。它让我觉得，我所接触的每一个数字信息，背后都有一个精心设计的“索引系统”，而元数据就是这个系统的灵魂。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对《元数据》这本书的期待值并不算太高，我以为它会是那种理论性很强，读起来枯燥乏味的学术著作。然而，阅读过程却给了我一个巨大的惊喜。这本书在语言风格上处理得非常巧妙，它在保持专业性的同时，并没有放弃通俗易懂的表达。作者似乎深谙如何将复杂的概念拆解成一个个易于理解的小块，然后用生动的比喻和深入浅出的阐述串联起来。我尤其喜欢其中对“数据画像”的描述，它不仅仅停留在理论层面，而是结合了实际的商业应用场景，让我看到了元数据在精准营销、个性化推荐等方面的强大作用。读到这里，我脑海中不禁浮现出自己购物网站上那些“猜你喜欢”的商品，以及信息流里不断推送我感兴趣的内容，原来背后是如此精密的元数据支撑。这本书没有让我感到被信息轰炸，反而让我对这些“看不见的”信息有了更清晰的认知。它让我明白，我们在这个信息爆炸的时代，并非是被动接受者，而是被“元数据”精心塑造和引导着。这种顿悟让我对信息获取和消费有了更深的思考，也让我开始关注数据隐私和信息安全等重要议题。这本书不仅仅是关于“元数据”的介绍，更像是一堂关于信息时代运行机制的启蒙课。

评分☆☆☆☆☆

《元数据》这本书的出现，对我来说，更像是一次意料之外的“顿悟”。我并非从事IT行业，起初对这个书名感到一丝距离感，觉得它可能离我的日常生活很遥远。但翻开书页，我发现自己完全错了。作者的叙事方式极其吸引人，他没有使用大量晦涩的术语，而是用非常贴近生活化的语言，将“元数据”这个概念渗透到我的日常经验中。他谈到了照片的拍摄日期、拍摄地点、相机型号，这些细节看似微不足道，却构成了照片的“元数据”，让我能够更好地管理和回忆。更让我印象深刻的是，书中对“数据关联性”的探讨。他说明了为什么我最近搜索过某个商品，其他网站也会“恰巧”出现相关的广告。这种“恰巧”背后，正是元数据在发挥作用，将我的兴趣和行为进行关联和推断。这本书让我不再是被动地接受信息，而是开始主动地去理解信息是如何被“标签化”和“组织化”的。它让我看到，在数字世界里，每一个行为，每一个信息，都带着一系列看不见的“身份标识”，而“元数据”就是这些标识的总和。这种对信息运作机制的揭示，让我对未来的信息交互和个人数据管理有了更清醒的认识。

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翻译太生硬了，很多内容解释了半天跟没解释一样

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最早出现meta的单词是亚里士多德的《metaphysics》形而上学，physics是物理，因此也可以说是物理的元理论。metadata一次最早出现时1968年，用在第一座现代意义的图书馆里，是在图书馆管理中诞生的。天天搞元数据管理软件，知道上面2条信息极为必要。

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组织的有点乱

评分☆☆☆☆☆

很短的篇幅比较完整介绍元数据这一概念，通俗易懂，不错的关于数据科学的入门书。对于淹没在数据海洋中的我们，如何管理数据、检索数据，让数据为我所用成了大难题。书中的概念有助于我们：了解数据应该以怎样合适的结构被组织起来、数据录入应该有怎样统一的规范标准、不同数据之间应该怎样关联，以及应该添加怎样的标示让使用者（人或机器）更容易理解和应用数据。如果你非专业人士，又经常要和数据打交道，这本书提升你关于数据的“元认知”，拓展你的数据思维。对于想构建数据库又没有具体概念读者，这本书切实帮助你把握大方向和关键点。

评分☆☆☆☆☆

通过数据的数据就可以推断出你是谁，在干什么事情，怕了吧？