序 故事就這樣開始瞭 1
00-01 遭賊的概率 1
00-02 兩把鑰匙都選對的概率 5
01 事件簿 是欺詐還是巧閤?開業紀念抽奬促銷 9
01-01 徵信所這個地方 10
01-02 商業街會長的委托 13
01-03 “案件”的梗概 15
01-04 骰子沒有“記憶”嗎 18
01-05 逸子小姐的講解 20
01-06 模擬實驗與直方圖 23
01-07 直方圖與概率 28
01-08 淺嘗RStudio 32
01-09 用RStudio求總和的方法 35
01-10 骰子的模擬實驗 38
01-11 用RStudio生成直方圖 42
01-12 平均值·期望值 45
◎天羽總經理的統計學指南 50
◎本章齣現的R代碼 52
02 事件簿 從白鬍子老師的牢騷中拯救祖傳麵包店 57
02-01 RStudio基礎練習 58
02-02 麵包店老店主的煩惱 61
02-03 拜訪白鬍子老師 64
02-04 以數據服人 67
02-05 從輸入數據做起 68
02-06 標準差的概念 71
02-07 總體與樣本 73
02-08 正態分布 75
02-09 檢驗平均值的差異 77
02-10 在RStudio上做均值差異檢驗 79
◎天羽總經理的統計學指南 85
◎本章齣現的R代碼 88
03 事件簿 關於搞活商業街的調查問捲,這東西該怎麼做 91
03-01 傳統吉祥物還是萌係美少女 92
03-02 調查問捲 93
03-03 輸入調查問捲的數據 97
03-04 將數據製成列聯錶 99
03-05 獨立性檢驗 103
03-06 獨立性檢驗的意義 106
03-07 這是搞啥 111
天羽總經理的統計學指南 115
本章齣現的R代碼 117
04 事件簿 酒館的熱銷菜品之飯團,探究其銷售額下滑的原因 121
04-01 櫻田先生的酒館 122
04-02 酒館的銷售額 124
04-03 僞相關 129
04-04 飯團與牛奶的關聯性 132
04-05 相關與相關係數 136
04-06 預測冰激淩的銷售量 141
天羽總經理的統計學指南 153
本章齣現的R代碼 155
05 事件簿 圈定網絡上的惡意中傷者 163
05-01 對抗中傷者 164
05-02 文本挖掘 167
05-03 寫文章時的習慣 174
05-04 圈定惡意中傷者 181
05-05 口碑信息 185
◎天羽總經理的統計學指南 199
◎本章齣現的R代碼 202
06 事件簿 雜貨店屢遭賊!預測小偷的行為 207
06-01 初次周末上班 208
06-02 雜貨店的小太郎 209
06-03 用圖來錶示失竊數額 211
06-04 時間序列分析 215
06-05 邏輯迴歸分析 220
06-06 優勢比 223
06-07 用RStudio作邏輯迴歸分析 226
◎天羽總經理的統計學指南 234
◎本章齣現的R代碼 235
番外篇 進行數據分析前的RStudio環境搭建 237
參考文獻簡介 247
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收起)