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算法交易:製勝策略與原理

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[美]歐內斯特·陳(Ernest P. Chan)
機械工業齣版社
高聞酉
2017-1-1
232
49.00
平裝
9787111556923

圖書標籤: 量化交易  金融  算法交易  算法  量化  交易  金融投資  Trader   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

本書是一本引人入勝、信息量大、覆蓋各類交易策略的圖書。無論個人投資者,還是機構投資者,都可以藉鑒和使用其中的策略。本書中的策略大緻可分為均值迴歸係統和動量係統兩大類。書中不僅介紹瞭如何使用每種類彆的交易策略,更解釋瞭各種策略之所以有效的原因。本書始終以簡單、綫性的交易策略為重心,因為復雜的交易策略容易受到過度擬閤及數據窺探的侵害。數學和軟件是算法交易的兩條腿。本書用到瞭一定程度的數學知識,使其對各種金融概念的討論更加清晰準確。另外,書中還加入瞭很多使用MATLAB代碼編程的說明性示例,這些示例可以在本書的網站上下載。總體而言,本書涉及的主要內容包括:

選擇正確的自動執行平颱及迴測平颱,以減少或消除算法交易策略中易犯的錯誤;

交易均值迴歸的投資組閤的簡單技能(綫性、布林帶、卡爾曼濾波)以及在這些測試和策略中使用什麼數據形式(實際價格、對數價格、或是比例)更好;

交易股票、ETF、外匯及進行期貨跨期套利、跨市套利等所用的均值迴歸策略;

股票及期貨的動量的四大推動力,以及可以提取時間序列及橫截麵動量的策略;

基於高頻交易、委托單動嚮、杠杆ETF、新聞事件和情緒的新型動量策略;

基於凱利公式的風險及資金管理,加入瞭作者個人風險管理的經驗。

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著者簡介

歐內斯特·陳是資本管理有限責任公司中的一位具有QTS資質(Qualification Test Specification—質量檢定規範)的從業人員。自1997年以來,他就職於各種投資銀行(如摩根士丹利、瑞士信貸和Maple)和對衝基金公司(如Mapleridge基金、 Millennium Partners基金和MANE基金)。他在康奈爾大學獲得物理學博士學位,在加入金融行業之前,他是IBM之人類語言技術組的成員。同時,他是指數型(EXP)資本管理有限責任公司的創始人和主要負責人,該投資公司的總部位於芝加哥。另外,歐內斯特還撰寫瞭與量化交易有關的書籍,比如《量化交易》。


圖書目錄


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用戶評價

評分

粗度。策略本身沒什麼新奇之處,主要是細節處理的思路和框架值得藉鑒。

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這翻譯無語瞭

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看不太懂

評分

適閤理工科背景的入行做交易實戰。

評分

翻譯應該多用點心

讀後感

評分

1、这本书主要讲策略,分为均值回归和动量系统 2、使用matlab作为主要工具 3、覆盖资金管理 风险管理 交易细节和误区等方面 4、有更多的数学内容 先看Quantitative Trading: http://book.douban.com/subject/3361807/ 再看这本。

評分

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