用Python写网络爬虫 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:[澳]理查德劳森

出品人:

页数:157

译者:李斌

出版时间:2016-8-1

价格:CNY 45.00

装帧:平装

isbn号码:9787115431790

丛书系列:

图书标签:

Python
爬虫
python
编程
网络爬虫
计算机
数据分析
计算机科学
Python
网络爬虫
编程
数据分析
自动化
互联网
爬虫技术
数据采集
人工智能
机器学习

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具体描述

作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。

《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。

《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：

通过跟踪链接来爬取网站；

使用lxml从页面中抽取数据；

构建线程爬虫来并行爬取页面；

将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；

解析依赖于JavaScript的网站；

与表单和会话进行交互；

解决受保护页面的验证码问题；

对AJAX调用进行逆向工程；

使用Scrapy创建高级爬虫。

本书读者对象

本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。

《网络数据采集实战：从入门到精通》简介：在这个信息爆炸的时代，掌握从海量网络数据中提取有价值信息的能力，已成为个人和企业提升竞争力的关键。本书《网络数据采集实战：从入门到精通》将带领您踏上一段系统而深入的网络爬虫学习之旅，即使您没有任何编程基础，也能逐步成长为一名合格的网络数据采集工程师。本书区别于市面上许多泛泛而谈的理论书籍，我们专注于实操，每一章都围绕着具体的应用场景和技术难点展开，力求让读者在实践中理解概念，在解决问题中巩固知识。我们不追求炫技式的代码，而是强调优雅、高效、可维护的代码风格，以及对网络协议、数据结构和反爬虫机制的深刻理解。本书内容梗概：第一部分：爬虫基础与原理第一章：认识网络世界与数据采集的意义深入剖析互联网的运作机制：HTTP/HTTPS协议的奥秘，URL的构成与解析。理解网络爬虫的核心价值：它如何驱动搜索引擎、电商比价、舆情监控、市场调研等众多应用。探讨网络数据采集的伦理与法律边界，强调负责任的数据获取。第二章：构建你的第一个爬虫：入门级技能选择合适的开发环境：Python作为首选语言的优势。初识requests库：发送HTTP请求，获取网页内容。理解HTML与DOM树：掌握解析网页结构的基本方法。学习BeautifulSoup库：灵活高效地提取页面元素。实践：采集一个简单的静态网页信息，如新闻标题、商品名称。第二部分：进阶采集技术与挑战第三章：应对动态网页：JavaScript渲染的挑战分析JavaScript在网页加载中的作用。掌握Selenium WebDriver：模拟浏览器行为，处理AJAX请求和动态内容。学习Headless Browser（无头浏览器）的使用，提高效率。实践：采集需要JavaScript渲染的电商商品评论、社交媒体动态。第四章：规避反爬虫机制：智慧与策略理解常见的反爬虫手段：IP限制、User-Agent检测、验证码、访问频率控制等。学习设置请求头（Headers），模拟浏览器行为。探索代理IP的使用与管理：轮换IP，规避封禁。理解Cookies的作用及其在维持会话中的重要性。分析验证码识别的挑战与常用技术（OCR、人工识别服务）。实践：设计一套能够应对多重反爬虫策略的爬虫程序。第五章：多线程与异步编程：加速你的采集效率理解多线程与多进程的区别与适用场景。学习Python的threading与multiprocessing模块：并发执行任务。深入掌握asyncio库：实现高效的异步I/O操作，显著提升爬取速度。实践：将单线程爬虫优化为高并发爬虫，对比性能提升。第三部分：数据存储与管理第六章：结构化存储：将数据转化为财富 CSV与JSON格式：基础的数据存储与交换格式。关系型数据库：SQLite、MySQL、PostgreSQL的介绍与使用。学习SQLAlchemy ORM：用Python对象操作数据库，简化数据持久化。实践：将采集到的数据存储到数据库，方便后续分析。第七章：非结构化数据处理：文本分析与信息抽取掌握正则表达式（Regex）的强大功能，精准匹配文本模式。学习自然语言处理（NLP）基础：分词、词性标注、命名实体识别。应用NLP库（如jieba）：进行文本的预处理与特征提取。实践：从采集到的文本数据中提取关键信息，如人名、地名、组织机构。第四部分：高级应用与工程化第八章：分布式爬虫：规模化数据采集的构建理解分布式爬虫的架构与设计理念。学习消息队列（如Redis、RabbitMQ）：实现任务分发与调度。探讨分布式爬虫的常用框架（如Scrapy）。实践：设计一个简单的分布式爬虫模型。第九章：爬虫的部署与维护选择合适的服务器环境：Linux基础与SSH操作。学习使用Docker进行容器化部署，提高部署效率与一致性。掌握日志记录与监控：及时发现并解决爬虫运行中的问题。学习定时任务调度（如Cron）：自动化执行爬虫任务。实践：将完成的爬虫部署到服务器，实现稳定运行。第十章：API的探索与利用理解RESTful API的设计理念。学习如何通过API获取结构化数据，相较于爬取HTML更高效稳定。探讨API的认证与授权机制。实践：利用公开API获取数据，例如天气API、股票API。本书特色：实战驱动：每一章都配有详细的代码示例和实践项目，让读者边学边练。循序渐进：从基础概念到高级技巧，难度逐步提升，适合不同层次的读者。解决痛点：重点讲解爬虫开发中最常见的难点和挑战，如反爬虫、动态页面处理等。工程思维：关注代码的可读性、可维护性和效率，培养良好的编程习惯。全面覆盖：涵盖了从数据采集、存储到处理、部署的全流程技术栈。无论您是想为个人项目收集数据，还是希望将网络数据采集技能应用于工作，本书都将是您不可或缺的得力助手。通过本书的学习，您将能够自信地构建出强大、稳定、高效的网络爬虫，解锁海量网络数据的潜在价值。

作者简介

Richard Lawson来自澳大利亚，毕业于墨尔本大学计算机科学专业。毕业后，他创办了一家专注于网络爬虫的公司，为超过50个国家的业务提供远程工作。他精通于世界语，可以使用汉语和韩语对话，并且积极投身于开源软件。他目前在牛津大学攻读研究生学位，并利用业余时间研发自主无人机。

目录信息

目录
第1章网络爬虫简介 1
1.1　网络爬虫何时有用　1
1.2　网络爬虫是否合法　2
1.3　背景调研　3
1.3.1　检查robots.txt　3
1.3.2　检查网站地图　4
1.3.3　估算网站大小　5
1.3.4　识别网站所用技术　7
1.3.5　寻找网站所有者　7
1.4　编写第一个网络爬虫　8
1.4.1　下载网页　9
1.4.2　网站地图爬虫　12
1.4.3　ID遍历爬虫　13
1.4.4　链接爬虫　15
1.5　本章小结　22
第2章　数据抓取　23
2.1　分析网页　23
2.2　三种网页抓取方法　26
2.2.1　正则表达式　26
2.2.2　Beautiful Soup　28
2.2.3　Lxml　30
2.2.4　性能对比　32
2.2.5　结论　35
2.2.6　为链接爬虫添加抓取回调　35
2.3　本章小结　38
第3章　下载缓存　39
3.1　为链接爬虫添加缓存支持　39
3.2　磁盘缓存　42
3.2.1　实现　44
3.2.2　缓存测试　46
3.2.3　节省磁盘空间　46
3.2.4　清理过期数据　47
3.2.5　缺点　48
3.3　数据库缓存　49
3.3.1　NoSQL是什么　50
3.3.2　安装MongoDB　50
3.3.3　MongoDB概述　50
3.3.4　MongoDB缓存实现　52
3.3.5　压缩　54
3.3.6　缓存测试　54
3.4　本章小结　55
第4章　并发下载　57
4.1　100万个网页　57
4.2　串行爬虫　60
4.3　多线程爬虫　60
4.3.1　线程和进程如何工作　61
4.3.2　实现　61
4.3.3　多进程爬虫　63
4.4　性能　67
4.5　本章小结　68
第5章　动态内容　69
5.1　动态网页示例　69
5.2　对动态网页进行逆向工程　72
5.3　渲染动态网页　77
5.3.1　PyQt还是PySide　78
5.3.2　执行JavaScript　78
5.3.3　使用WebKit与网站交互　80
5.3.4　Selenium　85
5.4　本章小结　88
第6章　表单交互　89
6.1　登录表单　90
6.2　支持内容更新的登录脚本扩展　97
6.3　使用Mechanize模块实现自动化表单处理　100
6.4　本章小结　102
第7章　验证码处理　103
7.1　注册账号　103
7.2　光学字符识别　106
7.3　处理复杂验证码　111
7.3.1　使用验证码处理服务　112
7.3.2　9kw入门　112
7.3.3　与注册功能集成　119
7.4　本章小结　120
第8章　Scrapy　121
8.1　安装　121
8.2　启动项目　122
8.2.1　定义模型　123
8.2.2　创建爬虫　124
8.2.3　使用shell命令抓取　128
8.2.4　检查结果　129
8.2.5　中断与恢复爬虫　132
8.3　使用Portia编写可视化爬虫　133
8.3.1　安装　133
8.3.2　标注　136
8.3.3　优化爬虫　138
8.3.4　检查结果　140
8.4　使用Scrapely实现自动化抓取　141
8.5　本章小结　142
第9章　总结　143
9.1　Google搜索引擎　143
9.2　Facebook　148
9.2.1　网站　148
9.2.2　API　150
9.3　Gap　151
9.4　宝马　153
9.5　本章小结　157
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

第二段为2018年5月31日补充本书不适合绝对入门者，适合已经熟悉python且熟悉大多数模块的人。作者对爬虫的编写考虑较为全面，且有相关练习网页可以实操。但是相关模块方法解释基本没有，整本书就是让你对爬虫认识有一个“有这么回事” 的概念而不是 “就那么回事”。我刚入门...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的Python开发者，我一直对网络爬虫领域保持着高度关注，而《用Python写网络爬虫》这本书，无疑是近期我读过的最令人惊喜的著作之一。作者在内容编排上极为巧妙，先是以简练的语言勾勒出爬虫的基本原理与技术栈，随后便以渐进式的方式，深入探讨了各种高级爬虫技术的实现细节。我尤其欣赏书中对于动态网页抓取和Ajax请求处理的详尽阐述，这部分内容往往是许多初学者望而却步的难点，但本书通过清晰的代码逻辑和精妙的讲解，将这些复杂的概念化繁为简，让我茅塞顿开。此外，书中对Scrapy框架的讲解更是达到了炉火纯青的地步，从项目搭建到管道设计，再到中间件的应用，每一个细节都抠得非常到位，并且提供了大量的实战案例，足以应对各种复杂的抓取场景。这本书不仅是一本技术手册，更像是一本经验的传承，让我能够站在巨人的肩膀上，快速提升自己的爬虫技能。对于希望在数据采集、信息分析等领域有所建树的开发者而言，这本书绝对是不可或缺的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本《用Python写网络爬虫》在技术深度和广度上都做得相当出色。它并没有停留在基础的Requests和BeautifulSoup层面，而是将目光投向了更复杂的场景。我对书中关于分布式爬虫和异步IO的章节印象尤为深刻。作者通过生动的比喻和清晰的逻辑，将原本抽象的技术概念阐释得淋漓尽致，例如如何利用多线程、多进程或者异步IO来提高爬虫的效率，以及如何构建一个能够处理海量数据的分布式爬虫系统。书中还详细介绍了如何利用Celery、Redis等工具来实现任务的调度和管理，这对于构建大型、稳定的爬虫平台至关重要。此外，作者对数据清洗和存储的建议也十分实用，不仅仅是抓取数据，更重要的是如何将这些数据转化为有价值的信息。这本书不仅适合初学者入门，对于有一定爬虫基础的开发者来说，也能够从中获得很多宝贵的启发和提升。

评分☆☆☆☆☆

这本《用Python写网络爬虫》简直就是我踏入爬虫世界的敲门砖！之前我对爬虫一直是一知半解，总觉得它神秘又复杂，但这本书用非常生动易懂的方式，一步步地把我领进了门。从最基础的HTTP请求原理，到BeautifulSoup、Requests库的安装和使用，再到Scrapy框架的深入讲解，每一个环节都清晰明了。作者的讲解风格非常接地气，很少有枯燥的代码堆砌，更多的是通过一个个生动形象的例子，比如抓取新闻网站、电商商品信息、甚至是一些社交媒体的数据，让我亲眼见证爬虫的强大威力。我特别喜欢书中对反爬机制的讲解，以前总被各种验证码、IP封锁搞得焦头烂额，看完这本书，才知道原来可以有这么多的方法去应对，而且作者还提供了很多实用的技巧和代码示例，让我受益匪浅。更重要的是，这本书不仅仅是教你如何“爬”，还强调了爬虫的伦理和法律规范，让我明白作为一名合格的爬虫工程师，应该承担的责任。这本书让我从一个门外汉，逐渐成长为一个能够独立编写爬虫脚本的爱好者，强烈推荐给所有想学习爬虫的朋友！

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要传授知识，更要传递思想。《用Python写网络爬虫》这本书，恰恰做到了这一点。除了扎实的技术讲解，作者在书中融入了许多关于数据采集的伦理和法律边界的讨论，这让我受益匪浅。在信息爆炸的时代，数据无处不在，如何合理、合法地获取和利用数据，是每一个从业者都应该思考的问题。书中关于robots.txt协议的解读、网站使用条款的提示，以及对数据隐私的关注，都让我深刻意识到，技术的力量需要被审慎地使用。同时，作者也鼓励读者去思考爬虫技术的应用前景，以及如何利用爬虫解决实际问题，这激发了我更多的创新思维。这本书不仅仅是一本教我如何“爬”的书，更是一本让我学会如何“智取”和“负责任地取”的书。它让我对网络爬虫有了更深层次的理解，也让我对未来的发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来以为这本书会是一本枯燥乏味的纯技术手册，结果完全出乎我的意料！《用Python写网络爬虫》这本书，读起来竟然充满了趣味性，让我爱不释手。作者的文笔非常幽默风趣，时不时穿插一些有趣的段落，让我在学习技术的同时，也能感受到轻松愉悦的氛围。比如，在讲解如何绕过IP限制时，作者用了一个非常形象的比喻，让我瞬间就明白了其中的原理。而且，书中的例子都非常贴近生活，比如抓取豆瓣读书的评分、B站的热门视频，这些都是我们平时经常接触到的东西，让我觉得爬虫技术离我并不遥远。最让我感动的是，作者在书中分享了自己的一些爬虫“踩坑”经历，让我们知道原来即使是经验丰富的开发者，也会遇到各种各样的问题，这让我觉得非常真实，也更有信心去克服困难。这本书让我觉得，学习爬虫不再是一件枯燥乏味的任务，而是一场充满惊喜的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

终于读完了

评分☆☆☆☆☆

2.7

评分☆☆☆☆☆

2.7

评分☆☆☆☆☆

2.7

评分☆☆☆☆☆

http://blog.csdn.net/column/details/13041.html这个专栏就是对应这本书写的笔记，可以参考。