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数据科学实战手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

数据科学实战手册
☆☆☆☆☆
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Tony Ojeda(托尼·奥杰德)
人民邮电出版社
郝智恒
2016-8-1
326
59.00元
平装
9787115426758

图书标签: 数据分析  Python  R  数据科学  计算科学  计算机  知乎  数据方法   

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发表于2024-12-25

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图书描述

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

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著者简介

Tony Ojeda(托尼·奥杰德)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，一位经验丰富的数据科学家和企业家，他在佛罗里达国际大学获得金融硕士学位，并且在德保罗大学获得了MBA学位。

Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，曾在约翰霍普金斯大学的应用物理实验室做了15年的高级科学家，他专注于机器学习、信号处理、高性能计算以及建模和模拟。现在他是旧金山、纽约和华盛顿DC多家公司的数据顾问。

Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)，一位非常有经验的数据科学家和Python开发者。他曾在军方、业界和学术界工作过8年。他目前在马里兰大学派克学院攻读计算机博士学位，研究元识别和自然语言处理。他拥有北达科塔州立大学的计算机硕士学位，并是乔治城大学的客座教授。

Abhijit Dasgupta(阿布吉特·达斯古普塔)，华盛顿DC数据社区的成员，华盛顿DC统计编程社群的创始人和联合组织者，他拥有华盛顿大学生物统计的博士学位，在生物制药行业咨询、商业分析、生物信息以及生物工程咨询方面拥有多年的经验。

译者简介

郝智恒，甘肃兰州人，南开大学概率统计专业毕业，统计之都活跃会员。目前在阿里巴巴商业智能部任职，擅长数据分析和数据挖掘，喜欢用数据探索商业世界的边界。

王佳玮，黄山脚下长大，香港城大-中科大联合培养博士毕业，现于阿里云大数据孵化器团队搬砖，喜欢数据分析和挖掘在社会各领域的应用，目前正致力于用数据和算法解决交通拥堵问题。

谢时光，2011年博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学工业工程系运筹学专业，毕业后从事数据分析、优化和决策支持相关工作至今。曾先后在安飞士（Avis）、费埃哲（FICO）等行业领先的公司从事从供应链到风险控制等多个应用领域的数据分析和优化决策研究工作。

刘梦馨，灵雀云高级软件工程师，专注于容器虚拟化领域，机器学习爱好者。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

都是实例，用处不大

评分☆☆☆☆☆

都是实例，用处不大

评分☆☆☆☆☆

读了和R相关的前半部分，但是由于数据没法下载，画地图的部分没法复现他的代码。。。

评分☆☆☆☆☆

当年买的一本烂书 结构很乱

评分☆☆☆☆☆

花了十几分钟扫了一下，非常的不系统，就是简单的代码堆砌

读后感

评分☆☆☆☆☆

为啥第一个project里边很多数据图做出来跟书里做出来的趋势甚至相反，不知道是我弄错了还是数据本身改动过…… 书是不错，上手容易，但如果对代码增加一点注释会更易懂。 ***********************************

评分☆☆☆☆☆

R语言方面：还可以，毕竟R语言作为数据科学的语言已经有很长的额历史了，各方面也都比较成熟了，而且我本身也有R语言基础所以读起来没什么问题，内容也还可以，不过当我转身开始学习Python的时候就出现问题了。 Python语言方面：首先全文都是2.X语言写的，如果你完全是从3.X开...  

评分☆☆☆☆☆

为啥第一个project里边很多数据图做出来跟书里做出来的趋势甚至相反，不知道是我弄错了还是数据本身改动过…… 书是不错，上手容易，但如果对代码增加一点注释会更易懂。 ***********************************

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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