图书标签: 数据科学  Statistics  统计学  数据分析  算法  Data  计算机  统计   

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非常好的入门教材，深入浅出，能够让读者做到知其然亦知其所以然。而且不同方法的应用场景和注意事项也大有帮助。

必读，对数据科学中最重要的统计学概念做了非常系统全面的梳理。推荐给所有即将成为数据科学家，或者已经在当数据科学家的同学。

非常practical，最喜欢作者指出了很多学院式的算法在实际处理中的症结。

赶在2020年到来前，把这本书读完了，其实现在还是2019年平安夜。梳理了统计学的算法基础，还要多复习。

如痴如醉

这本书的作者是统计学领域大咖， Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长，重采样统计软件的开发者。 统计学的书市面上有不少了，但能从应用角度把统计学一些关键概念讲明白的不多。虽然书名说是”面向数据科学家“的，但适合所有人用来学习和巩固统计学基础。 最好了解一...

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