Neha Narkhede, Confluent联合创始人、CTO,曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施,是Kafka作者之一。
Gwen Shapira, Confluent系统架构师,帮助客户构建基于Kafka的系统,在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验;曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。
Todd Palino, LinkedIn主任级SRE,负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。
【译者简介】
薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。
Learn how to take full advantage of Apache Kafka, the distributed, publish-subscribe queue for handling real-time data feeds. With this comprehensive book, you'll understand how Kafka works and how it's designed. Authors Neha Narkhede, Gwen Shapira, and Todd Palino show you how to deploy production Kafka clusters; secure, tune, and monitor them; write rock-solid applications that use Kafka; and build scalable stream-processing applications.
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评分毕竟是kafka作者写的,在操作系统层级讲的挺好的,入门也容易。作者写的挺精要的,kafka最重要的点在于多节点的选举策略,恢复系统到指定状态,客户端不误读,这些上面都有讲的,剩下的就是配置配置配置。入门可以看看,想真的上线使用,最好还是读文档和翻源代码。我在实际使...
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权威书籍,推荐。
评分“我很厉害但有非常非常多注意事项”,这书很薄但写得就像外国药的说明书,听说很有效一看不敢吃那种。这就是自信和负责任啊!
评分只看了第1,3,4,5,6,7章,剩下的章节看了下目录,打算遇到了使用场景再翻阅。书真的是做到了深入浅出,看完能对Kafka的运行机制有一个粗略但是完整的认识。 #2020.01.15
评分讲的很细,很多章节适合当参考书,需要的时候再翻。我担心kafka野心太大,添加很多鸡肋的功能。kafka stream、connector应该有更好的运行机制,例如 yarn,做到kafka里面,有点大杂烩。
评分还不错。内容比较全面:安装部署/生产者消费者使用方法/数据可靠传递/监控/kafka-connect/kafka-stream
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