图书标签: Python  编程  数据分析  python  计算机  数据挖掘  Programming  HeadFirst   

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每次读Head First系列都特别有成就感，没多少东西写这么一大本书，哗啦哗啦的翻书的感觉真好……一星期Nuke掉的。关于内容，虽然少，但是讲解很透彻，很注意细节，是一本很不错的python入门书籍

不喜欢这种写书的方式，啰嗦

超赞的入门书！有趣，有序，有重点；通过对一个案例设计的逐渐丰富把许多知识点都带了出来；涉及的应用面也很广。不过内容不够丰富，也不适合当作工具书来查阅。不过考虑到本系列图书的定位，已经写得真是超赞了！

上手之后再来看看

不喜欢封面的类型都是大脸

本科计算机毕业后十年文案工作，一点基础知识差不多全还给老师了。但是，这么多年下来依然觉得写报告不如写代码愉快和有成就感。最近得闲，想把编程重新捡起来，作为自己的爱好发展发展。 为此，看了一些书，基本都是变量、函数、结构控制、类对象、方法、列表，看着就想睡觉...  

首先无证据怀疑一下本书豆瓣下很多评论是不是“托”啊，写的书评花里胡哨，看起来不象是程序员，更象是专业写手。 这本书简单看了看，简直就是个玩具嘛，就象一本成功学的快餐书一样，到处都是告诉你“不用学这个”、“不用学那个”也能把python学好，然后弄一些似是而非的例...  

所有章节都是基于现代商业的context, 非常有启发意义, 不是简单的让你背概念, 而是巧妙的设计各种场景, 让你对作者要讲的概念记忆深刻, 例如开始讲完一个原理, 读者理解后马上发现作者又用新的事实推翻了刚才的理解! 让你不自觉开始思考自己的思维是否还有漏洞, 如此这般, 再加...  

一直很喜欢 Head First一贯的经典风格，简单生动。但是这一本却不太合我胃口，可能这本书实在太基础了吧，里面也会讲写编程思想、Android开发，web编程，GAE，SQLite等内容，但是python的知识讲的并不全面。如果已经有了一点点python基础，这本书可能对你来说干货不多。而看着...