深入浅出Python（影印版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东南大学出版社

作者:Paul Barry

出品人:

页数:457

译者:

出版时间:2011-5

价格:88.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564126759

丛书系列:O'Reilly深入浅出系列

图书标签:

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Python编程艺术：从入门到精通的探索之旅 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的Python编程艺术探索之旅。它旨在带领读者，无论你是初涉编程的新手，还是希望深入理解Python精髓的开发者，都能在这趟旅程中有所收获。我们不关注某个特定版本的细枝末节，也不纠结于某个细分领域的应用，而是着力于揭示Python语言设计背后的哲学，阐释其核心概念的优雅之处，以及如何运用这些概念来构建高效、可维护且富有表现力的代码。 Python的灵魂：优雅与简洁的背后 Python之所以在全球范围内广受欢迎，离不开其“优雅”和“简洁”的设计理念。本书将深入剖析这一理念的由来，以及它如何在语言的各个层面得以体现。我们将从Python的“Pythonic”风格出发，理解何谓“Pythonic”，以及为何遵循这种风格能显著提升代码的可读性和开发效率。这不仅仅是关于学习语法，更是关于学习一种思考和解决问题的方式。 可读性至上： Python的缩进规则、清晰的命名约定以及对“一切皆对象”的坚持，都服务于一个核心目标——让代码像英文一样易于阅读和理解。我们将通过大量实例，展示如何写出清晰、自文档化的代码，从而减少沟通成本，降低维护难度。 “最好有一种，最好只有一种”： Python之禅中的这句箴言，深刻地反映了Python在设计上的取舍。我们将探讨Python是如何避免语言的“功能爆炸”，而是追求用最简单、最直接的方式解决问题。这有助于读者在面对复杂问题时，学会化繁为简，找到最“Pythonic”的解决方案。 “一切皆对象”的哲学： 从整数、字符串到函数、类，Python中万物皆对象。我们将深入理解这一概念的含义，以及它如何为Python带来了强大的灵活性和表现力。理解了这一点，你才能真正驾驭Python的动态特性，编写出更具活力的代码。 核心概念的深度剖析：构建坚实的编程基础 在掌握了Python的哲学之后，我们将系统地深入其核心概念。这些概念是构建任何复杂Python程序的基础，理解它们至关重要。 数据结构： 除了列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）这些基本的数据结构，我们还将探讨它们的内部实现机制、性能特点以及在不同场景下的最优选择。理解数据结构的差异，能让你在处理数据时事半功倍。 函数式编程的启示： Python虽然是面向对象语言，但它也借鉴了函数式编程的思想。我们将学习如何使用高阶函数（如map, filter, reduce）、lambda表达式以及函数作为一等公民的特性，来编写更简洁、更具声明性的代码。 迭代器与生成器： 这两个概念是Python中高效处理序列和流的关键。我们将深入理解它们的原理，以及如何利用它们来处理大规模数据，避免内存溢出，提升程序性能。 面向对象编程的精髓： 我们将不仅仅停留在类和对象的定义，而是深入探讨继承、多态、封装等面向对象的核心原则，并展示如何在Python中优雅地实现它们。理解Python的魔术方法（dunder methods）以及如何利用它们来定制对象的行为，将是这一部分的重点。 异常处理与错误管理： 健壮的程序离不开良好的异常处理机制。我们将学习如何有效地使用try-except-finally块，如何自定义异常，以及如何通过合理的错误处理来提高程序的稳定性和用户体验。 设计模式与最佳实践：写出高质量的Python代码 仅仅掌握了语法和概念是不足以成为一名优秀的Python开发者的。我们需要学习如何将这些知识融会贯通，编写出高质量、易于维护的代码。 Pythonic 的设计模式： 我们将介绍一些在Python社区中广泛认可的设计模式和编码习惯，例如上下文管理器（context managers）、装饰器（decorators）等。理解并运用这些模式，能让你写出更符合Python风格、更优雅的代码。 代码组织与模块化： 如何将大型项目分解成易于管理的模块和包？我们将探讨Python的模块导入机制，以及如何设计清晰的项目结构，提升代码的可复用性和可维护性。 性能优化与调试技巧： 当程序出现性能瓶颈时，我们该如何定位和解决？本书将提供一些实用的性能分析工具和调试技巧，帮助你找出代码中的“慢”点，并加以改进。 并发与并行编程的初步探索： 在现代多核处理器时代，并发与并行编程是提升程序性能的重要手段。我们将对Python的线程（threading）和进程（multiprocessing）进行初步介绍，帮助你了解它们的基本原理和适用场景。 实战应用与进阶思考：将知识转化为能力 理论的学习最终是为了实践。本书将穿插大量的代码示例，这些示例不仅是为了说明概念，更是为了展示如何将所学知识应用于实际问题。我们将模拟一些常见的编程场景，引导读者思考如何用Python来解决它们。 从简单脚本到复杂应用： 我们将逐步展示如何从编写小型实用脚本开始，逐步过渡到更复杂的应用程序的设计和实现。 代码审查与重构： 理解优秀代码的标准，以及如何对现有代码进行改进和重构，是持续提升编程能力的关键。我们将探讨代码审查的要点，以及如何安全有效地进行代码重构。 测试驱动开发（TDD）的理念： 我们将介绍测试在软件开发中的重要性，并初步探讨测试驱动开发的思想，帮助读者培养编写可测试代码的习惯。 不仅仅是“学”Python，更是“用”Python 本书的最终目标是帮助读者培养一种独立的思考能力，以及用Python解决实际问题的信心。我们相信，通过对Python核心理念的深入理解，对关键概念的精准掌握，以及对最佳实践的灵活运用，每一位读者都能在这个充满活力的编程世界中，找到属于自己的精彩。这趟旅程，将不仅仅是学习一门语言，更是开启一段创造性的编程冒险。

评分☆☆☆☆☆

为了学习Python买的这本书，以前也看过Head First系列的书。感觉入门比较快，就选择了这本书。总的来说入门的话确实不错。但是要想把基础打扎实光看这一本远远不够。 这本书的组织风格就是先告诉你要求你做一个什么样的程序出来，然后再一步一步教你怎么去实现。同时，文章里...  

评分☆☆☆☆☆

为了学习Python买的这本书，以前也看过Head First系列的书。感觉入门比较快，就选择了这本书。总的来说入门的话确实不错。但是要想把基础打扎实光看这一本远远不够。 这本书的组织风格就是先告诉你要求你做一个什么样的程序出来，然后再一步一步教你怎么去实现。同时，文章里...  

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书的一开始也介绍了，是写给没有编程基础的人的所谓入门书籍。内容上看从最开始就将读者置于实战的情景中，随着面对的问题的不断升级和中间遇到的各种需要引入python的特性，整个下来就是一个根据需求和问题不断迭代从零开始写出一个web应用并部署到云端的过程。 如果把python...

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如果每种语言都有一本这样的书，我想编程会变成更加简单的一件事。 在一些人心目中，入门书就应该是那样的，永远是从语法讲起，然后就是各种章节搭配大量的细节，如果最后一两章能有一个完整的项目就更好了。和教科书的区别仅仅在于作者描述的简单易懂的程度。 但是，这也造成...  

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这本《深入浅出Python》（影印版）的印刷质量实在令人担忧，纸张的厚度明显偏薄，拿在手里总有一种不够扎实的感觉，仿佛轻轻一撕就会损坏。更要命的是，油墨的附着力似乎也不够稳定，有些页面的文字边缘出现了轻微的洇墨现象，尤其是那些代码示例密集的地方，初学者在辨认时会感到吃力。光线稍暗的环境下阅读，会感觉背景纸张的反光度较高，长时间盯着看，眼睛会很快感到疲劳。考虑到这是一本技术类书籍，清晰准确的排版和优秀的印刷质量本应是基础中的基础，但这本影印版在这方面显然是打了折扣。虽然内容本身或许值得称赞，但这种低劣的载体，极大地影响了阅读体验，让人在学习之初就建立了一种“凑合着用”的心态，对于追求精进的学习者来说，这是一个不小的遗憾。我甚至在考虑，如果后续的版本能改进纸张和印刷工艺，我会非常乐意重新购买一本。

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这本书的案例设计倾向于学术性和理论验证，实用性相对欠缺。虽然它确实覆盖了Python的很多核心特性，但提供的示例代码大多停留在“展示功能”的层面，缺乏将这些功能串联起来解决一个真实世界问题的能力。例如，在介绍文件I/O操作时，它分别讲解了读写文本文件、二进制文件，以及使用`with`语句的优雅性，但却没有一个像样的项目，比如“如何高效地读取一个大型CSV文件、筛选特定行并写入另一个格式的文件”。这种“知识点孤岛”式的讲解方式，让读者学完后，面对实际的编程需求时，往往感到无从下手，不知道如何将零散的工具组合起来。它告诉你工具是什么，但没有教你如何盖房子，这对于以“应用”为导向的学习者来说，是它最致命的短板。

评分☆☆☆☆☆

我花了大量时间试图消化书中关于面向对象编程那几个章节的讲解，但说实话，讲得有些过于跳跃了。作者似乎预设了读者已经对其他主流编程语言有非常扎实的基础，因此在引入Python特有的几个概念时，往往只是简要提及，而没有提供足够详尽的、从零开始的推导过程。比如，在解释装饰器（Decorators）的工作原理时，感觉跳过了几个关键的函数式编程的铺垫步骤，直接就展示了最终的应用场景。对于一个从其他脚本语言转过来的读者来说，这种“快节奏”的叙述方式，使得理解起来需要不断地回溯前面的内容，甚至需要查阅外部资料来弥补这其中的逻辑断层。这使得学习的流畅性大打折扣，每当我以为掌握了一个概念时，总会发现书中的下一步已经把我带到了一个新的高度，而我却没完全站稳脚跟。这本书更像是一本给“半专业人士”快速上手Python高级特性的手册，而不是给新手“深入浅出”的入门指南。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深软件工程师的角度来看，这本书在对Python 3.x新特性的追踪方面略显保守。虽然它覆盖了Python的基础语法和常用标准库，但在涉及并发编程、异步I/O（如`async/await`的深度应用）以及现代数据处理库（如Pandas的最新版本特性）时，内容显得有些陈旧或者讲解深度不够。它似乎更侧重于“构建稳定且兼容性强的代码”的基础，而没有充分体现出近几年Python生态的飞速发展带来的效率提升。很多时候，我发现自己需要对照官方文档，才能理解书中提及的某个函数的最新优化点或更推荐的使用范式。这本书像是对Python 3.6或3.7时期一个很好的总结，但对于追求前沿和高性能开发的读者而言，它提供的参考价值，相比于更紧跟版本的教材，会打个不小的折扣。

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不得不提一下，影印版的排版格式在处理跨页引用和超链接时显得尤为笨拙。在现代技术书籍中，引用标准库函数或第三方库的文档链接是提高效率的关键，但在这本影印版上，这些原本应该是点击即达的信息，现在变成了一串冗长、需要手动输入的网址。更糟糕的是，有些代码块的缩进似乎在影印过程中被轻微压扁了，导致Python严格依赖的空格和Tab的视觉差异变得模糊不清。我刚开始调试一个依赖于特定缩进的代码片段时，浪费了近半小时才意识到是排版问题而非代码逻辑错误。这种机械的、缺乏优化的文本复制，让原本应该清晰明了的代码结构，蒙上了一层令人困惑的迷雾。对于编程学习而言，代码的视觉清晰度就是效率的保证，而这一点在这本书上体现得并不理想。

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编程小白可以看看，后面的web应用部分没学完~

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极好的入门书籍，会让你对编程有个整体概念性的理解。。。

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不喜欢封面的类型都是大脸

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2016 第二版的head比之前第一版的head更first。

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只能算是入门吧，讲解Python的语法的方式很好。