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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:倪超

出品人:博文视点

页数:422

译者:

出版时间:2015-2-1

价格:75.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121249679

丛书系列:

图书标签:

分布式
ZooKeeper
Paxos
分布式一致性
计算机
zookeeper
软件架构
Java
分布式系统
Paxos
Zookeeper
一致性算法
分布式协调
容错
高可用
系统设计
故障恢复
集群

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具体描述

《Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。全书共8章，分为五部分：第一部分（第1章）主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战，并简要介绍了ACID、CAP和BASE等经典分布式理论；第二部分（第2～4章）介绍了2PC、3PC和Paxos三种分布式一致性协议，并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议——ZAB协议；第三部分（第5～6章）介绍了ZooKeeper的使用方法，包括客户端API的使用以及对ZooKeeper服务的部署与运行，并结合真实的分布式应用场景，总结了ZooKeeper使用的最佳实践；第四部分（第7章）对ZooKeeper的架构设计和实现原理进行了深入分析，包含系统模型、Leader选举、客户端与服务端的工作原理、请求处理，以及服务器角色的工作流程和数据存储等；第五部分（第8章）介绍了ZooKeeper的运维实践，包括配置详解和监控管理等，重点讲解了如何构建一个高可用的ZooKeeper服务。

《算法的艺术：从经典到前沿的探索》内容梗概：《算法的艺术：从经典到前沿的探索》是一部深度剖析算法世界奥秘的专著。本书并非一本简单的算法速查手册，而是以一种更具哲学思辨和工程实践的高度，引领读者穿越算法的漫长历史，理解其核心思想的演变，并展望其在未来科技浪潮中的无限可能。本书旨在为计算机科学爱好者、从业者以及希望在算法领域深耕的学子，构建一个系统、深刻、富有洞察力的知识框架。第一部分：算法的基石——逻辑与结构本书的开篇，我们将从算法最根本的组成部分——逻辑和数据结构——出发。并非浅尝辄止地介绍链表、栈、队列等基础概念，而是深入探讨它们背后的数学原理和逻辑关系。我们将回顾图灵机的计算模型，理解其对现代计算机科学的奠基性意义，以及它如何抽象出“可计算性”的概念。逻辑推理的构建：深入分析递归、分治等核心算法设计思想的逻辑基石。通过对数学归纳法、反证法等推理方式的剖析，帮助读者理解算法的严谨性与正确性是如何被证明的。我们将以经典的汉诺塔问题为例，展示递归思想的优雅与力量，并探讨其在复杂问题分解中的应用。数据结构的形态与演变：不仅是线性结构与非线性结构的罗列，更是对不同数据结构在解决特定问题时效率考量的深入分析。我们将探讨数组、链表、树（二叉树、平衡树、B树等）以及图等数据结构的设计哲学，分析它们各自的优缺点，以及在内存访问、查找、插入、删除等操作上的性能权衡。例如，我们将对比普通二叉搜索树与AVL树、红黑树在保持平衡和搜索效率方面的差异，以及B+树如何在磁盘I/O环境中展现其卓越性能。算法复杂度：衡量智慧的标尺：本章将从“大O记法”的引入开始，深入理解时间复杂度和空间复杂度。我们不仅关注最坏情况，还将探讨平均情况和最好情况的分析，以及这些复杂度指标如何直接影响算法在实际应用中的可行性。通过对排序算法（冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）的深度比较，直观展示不同复杂度带来的性能差异，并引出“最优算法”的探讨，即是否存在一个放之四海而皆准的排序算法，以及在不同数据规模和特性的情况下，如何选择最合适的排序策略。第二部分：经典算法的智慧——效率与优化在奠定坚实的逻辑与结构基础后，本书将进入算法的“黄金时代”，深入探讨那些经典且影响深远的算法。这里的重点在于“智慧”，即这些算法如何在有限的资源下，以最小的代价解决复杂问题。搜索与遍历的艺术：从基础的线性搜索、二分搜索，到图论中的广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），我们将剖析它们的应用场景和性能特点。例如，BFS在寻找最短路径问题中的关键作用，以及DFS在连通分量、拓扑排序等问题中的应用。更进一步，我们将探讨A算法等启发式搜索算法，理解其如何通过引入评估函数来优化搜索效率，在路径规划、游戏AI等领域发挥重要作用。动态规划：化繁为简的哲学：本章将系统讲解动态规划的思想，强调“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心要素。我们将通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典问题，展示如何将复杂问题分解为相互关联的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。本书将特别关注动态规划的状态定义、递推关系以及边界条件的确立，引导读者掌握构建动态规划解法的思维模式。贪心算法：局部最优的全局思考：贪心算法以其简洁和高效而著称。我们将探讨其“局部最优选择能否导向全局最优解”这一核心命题。通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）等实例，分析贪心算法适用的条件，以及如何证明其解的正确性。本书也将提及贪心算法的局限性，并将其与动态规划进行对比，帮助读者理解何时应选择何种策略。图论算法的广袤世界：图论是计算机科学中不可或缺的一部分。我们将深入探索图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并详细讲解最短路径算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）、最小生成树算法、网络流算法（Ford-Fulkerson算法）等。这些算法在通信网络、交通调度、资源分配等领域有着广泛的应用。本书将特别强调图论算法在解决实际问题中的建模能力，以及如何将现实世界的问题转化为图模型来求解。第三部分：高级算法的突破——设计与分析随着计算能力的提升和问题的复杂化，更为精巧和高效的算法应运而生。本部分将聚焦于那些在现代计算机科学中扮演着关键角色的高级算法。图灵完备的边界：近似算法与随机算法：面对NP-hard问题，精确求解往往变得不可行。我们将探讨近似算法的设计思想，例如如何通过保证近似比来为问题找到一个在可接受时间内的“足够好”的解。同时，我们将介绍随机算法，如Monte Carlo方法和Las Vegas方法，展示它们如何在概率意义上提供高效的解决方案，并探讨其在密码学、模拟等领域的应用。并行与分布式算法：挑战与机遇：在多核处理器和大规模集群时代，并行与分布式算法成为研究热点。本书将探讨并行计算模型（如PRAM模型）和分布式计算模型，以及常见的并行化策略，如任务分解、数据并行等。我们将分析在分布式环境下，如何处理数据一致性、通信开销、容错性等问题，并介绍一些分布式算法的设计范例，如MapReduce框架背后的思想。机器学习算法的数学基石：机器学习已成为人工智能的核心驱动力。本书将从算法的角度，解析一些基础但关键的机器学习算法。我们将深入理解线性回归、逻辑回归的原理，探讨支持向量机（SVM）的核技巧，并初步接触决策树、随机森林等集成学习方法。重点在于理解这些算法背后的数学模型、优化目标以及梯度下降等优化算法的应用。密码学算法的奥秘：保护信息安全是现代社会的重要课题。我们将从算法的角度，简要介绍对称加密（如AES）和非对称加密（如RSA）的基本原理，以及散列函数（如SHA-256）的应用。虽然不深入数学细节，但会阐述其背后的算法逻辑和安全保障机制。第四部分：算法的未来——挑战与展望最后，本书将目光投向算法的未来，探讨当前面临的挑战以及未来的发展方向。算法伦理与偏见：随着算法在社会决策中的作用日益增强，算法的公平性、透明性和可解释性成为重要议题。我们将讨论算法可能带来的伦理困境，如数据偏见、歧视性结果等，并探讨如何设计更负责任的算法。量子计算与算法的变革：量子计算有望在特定领域带来指数级的计算速度提升。我们将简要介绍量子计算的基本概念，并探讨量子算法（如Shor算法、Grover算法）如何颠覆传统算法的格局，为解决某些复杂问题提供全新的途径。 AI驱动的算法发现：人工智能自身也正在成为算法发现的新力量。我们将探讨机器学习如何被用于自动发现新的、更优的算法，以及这种“算法的算法”将如何改变未来的研究范式。通用人工智能与算法的融合：展望通用人工智能的实现，算法将扮演何种角色？我们将讨论如何将不同领域的算法融会贯通，形成更强大、更通用的智能系统。总结：《算法的艺术：从经典到前沿的探索》并非仅仅罗列算法，而是致力于展现算法背后蕴含的逻辑之美、设计之巧与创新之魂。本书强调理论与实践的结合，通过丰富的实例分析，帮助读者不仅掌握算法的“是什么”，更能理解“为什么”以及“如何”应用于解决真实世界的问题。阅读本书，你将收获的不仅仅是知识，更是一种在复杂问题面前，用逻辑和智慧构建解决方案的能力。它是一次深入算法腹地的旅程，一次对计算思维的深刻体验，一次对科技未来充满信心的探索。

作者简介

倪超，阿里巴巴集团高级研发工程师，国家认证系统分析师，毕业于杭州电子科技大学计算机系。2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位，一直从事ZooKeeper的开发与运维工作，从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验，尤其对ZooKeeper及其相关技术有非常深入的研究。目前在中间件团队专家组任职产品经理，负责分布式产品的产品化和云计算化改造工作。

新浪微博：@ni掌柜

目录信息

第1章分布式架构 1
1.1 从集中式到分布式 1
1.1.1 集中式的特点 2
1.1.2 分布式的特点 2
1.1.3 分布式环境的各种问题 4
1.2 从ACID到CAP/BASE 5
1.2.1 ACID 5
1.2.2 分布式事务 8
1.2.3 CAP和BASE理论 9
小结 15
第2章一致性协议 17
2.1 2PC与3PC 17
2.1.1 2PC 17
2.1.2 3PC 21
2.2 Paxos算法 24
2.2.1 追本溯源 25
2.2.2 Paxos理论的诞生 26
2.2.3 Paxos算法详解 27
小结 37
第3章Paxos的工程实践 39
3.1 Chubby 39
3.1.1 概述 39
3.1.2 应用场景 40
3.1.3 设计目标 40
3.1.4 Chubby技术架构 43
3.1.5 Paxos协议实现 52
3.2 Hypertable 55
3.2.1 概述 55
3.2.2 算法实现 57
小结 58
第4章ZooKeeper与Paxos 59
4.1 初识ZooKeeper 59
4.1.1 ZooKeeper介绍 59
4.1.2 ZooKeeper从何而来 62
4.1.3 ZooKeeper的基本概念 62
4.1.4 为什么选择ZooKeeper 64
4.2 ZooKeeper的ZAB协议 65
4.2.1 ZAB协议 65
4.2.2 协议介绍 66
4.2.3 深入ZAB协议 71
4.2.4 ZAB与Paxos算法的联系与区别 77
小结 78
第5章使用ZooKeeper 79
5.1 部署与运行 79
5.1.1 系统环境 79
5.1.2 集群与单机 80
5.1.3 运行服务 84
5.2 客户端脚本 88
5.2.1 创建 88
5.2.2 读取 89
5.2.3 更新 90
5.2.4 删除 91
5.3 Java客户端API使用 91
5.3.1 创建会话 91
5.3.2 创建节点 95
5.3.3 删除节点 99
5.3.4 读取数据 100
5.3.5 更新数据 109
5.3.6 检测节点是否存在 113
5.3.7 权限控制 115
5.4 开源客户端 120
5.4.1 ZkClient 120
5.4.2 Curator 130
小结 162
第6章ZooKeeper的典型应用场景 163
6.1 典型应用场景及实现注 163
6.1.1 数据发布/订阅 164
6.1.2 负载均衡 166
6.1.3 命名服务 170
6.1.4 分布式协调/通知 173
6.1.5 集群管理 179
6.1.6 Master选举 185
6.1.7 分布式锁 188
6.1.8 分布式队列 194
小结 197
6.2 ZooKeeper在大型分布式系统中的应用 197
6.2.1 Hadoop 198
6.2.2 HBase 203
6.2.3 Kafka 207
6.3 ZooKeeper在阿里巴巴的实践与应用 213
6.3.1 案例一消息中间件：Metamorphosis 213
6.3.2 案例二 RPC服务框架：Dubbo 217
6.3.3 案例三基于MySQL Binlog的增量订阅和消费组件：Canal 219
6.3.4 案例四分布式数据库同步系统：Otter 223
6.3.5 案例五轻量级分布式通用搜索平台：终搜 226
6.3.6 案例六实时计算引擎：JStorm 238
小结 242
第7章ZooKeeper技术内幕 243
7.1 系统模型 243
7.1.1 数据模型 243
7.1.2 节点特性 244
7.1.3 版本——保证分布式数据原子性操作 246
7.1.4 Watcher——数据变更的通知 249
7.1.5 ACL——保障数据的安全 265
7.2 序列化与协议 272
7.2.1 Jute介绍 272
7.2.2 使用Jute进行序列化 273
7.2.3 深入Jute 275
7.2.4 通信协议 277
7.3 客户端 284
7.3.1 一次会话的创建过程 286
7.3.2 服务器地址列表 289
7.3.3 ClientCnxn：网络I/O 295
7.4 会话 298
7.4.1 会话状态 298
7.4.2 会话创建 299
7.4.3 会话管理 304
7.4.4 会话清理 307
7.4.5 重连 309
7.5 服务器启动 311
7.5.1 单机版服务器启动 312
7.5.2 集群版服务器启动 315
7.6 Leader选举 321
7.6.1 Leader选举概述 321
7.6.2 Leader选举的算法分析 323
7.6.3 Leader选举的实现细节 328
7.7 各服务器角色介绍 335
7.7.1 Leader 335
7.7.2 Follower 338
7.7.3 Observer 339
7.7.4 集群间消息通信 339
7.8 请求处理 342
7.8.1 会话创建请求 343
7.8.2 SetData请求 351
7.8.3 事务请求转发 354
7.8.4 GetData请求 355
7.9 数据与存储 356
7.9.1 内存数据 356
7.9.2 事务日志 358
7.9.3 snapshot——数据快照 364
7.9.4 初始化 368
7.9.5 数据同步 372
小结 376
第8章ZooKeeper运维 379
8.1 配置详解 379
8.1.1 基本配置 379
8.1.2 高级配置 380
8.2 四字命令 384
8.3 JMX 390
8.3.1 开启远程JMX 390
8.3.2 通过JConsole连接ZooKeeper 391
8.4 监控 397
8.4.1 实时监控 397
8.4.2 数据统计 398
8.5 构建一个高可用的集群 398
8.5.1 集群组成 398
8.5.2 容灾 399
8.5.3 扩容与缩容 402
8.6 日常运维 402
8.6.1 数据与日志管理 402
8.6.2 Too many connections 404
8.6.3 磁盘管理 405
小结 405
附录AWindows平台上部署ZooKeeper 406
附录B从源代码开始构建 409
附录C各发行版本重大更新记录 414
附录DZooKeeper源代码阅读指引 418
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

纸张还可以,封面也还好,可是用得墨也太差了,那股臭味啊,我去,我都不知道怎么坚持着看下来的,作者组织语言的能力感觉一般,知识点还算全面.不过我还没有太深究,毕竟顶着那股味道,能粗略看下来也是需要毅力的..难道是我比较倒霉,买了在厕所发酵过的特别版...

评分☆☆☆☆☆

看到本书时第一感觉是封面比较震撼，书中讲解zookeeper的非常全面，很系统化，从理论到应用、案例分析、源码解读、运维，以及附录的指导。书中有介绍过一些关于zk的小故事，比如zookeepe开发人员为什么选了Jute序列化，想替换成avro但是最后没换。前几章是理论和paxos协...

评分☆☆☆☆☆

看着这个书的封面非常可爱啊，哈哈。给老公买的一本技术书，给他当生日礼物吧~ 他是一个标准的码农，对新技术追求，前端时间听他和朋友在聊起这个东东，好像碰到了些问题，希望他能用的上吧。早点升职加薪，买房子咯

评分☆☆☆☆☆

首先，我的评论给出一些有用的东西，如何避免买到烂书： 1. 看作者。一定要看作者是什么学历，如果是个本科生，你就要当心了！！其实本科生也有优秀的作者，然而这位本科生的那一套写毕业论文的作风简直可以把人逼疯。而这种人如果开始写书，呵呵呵。。。还有博文视点让这种书...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格可以说是独树一帜，它在保持技术文档的严谨性的基础上，融入了一种近乎散文诗般的叙事节奏。有时，作者会突然插入一段对技术哲学或者系统设计美学的思考，让原本紧张的技术阅读过程得到片刻的放松和升华。例如，在描述某个容错机制时，他用了大量的比喻来形容“优雅地处理失败”，而不是简单地罗列“if/else”条件。这种富有感染力的文字，让我在深夜阅读时，也丝毫没有感到疲倦，反而充满了探索未知的兴奋感。它不仅仅是一本技术参考书，更像是一位智者对工程艺术的深刻洞察与分享，读起来非常享受，甚至有些沉醉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具匠心，那种深邃的蓝色调配上简洁的字体排版，一下子就抓住了我的眼球。我拿到书时，首先感受到的是它厚实的质感，这让我对里面的内容充满了期待。我原本对分布式系统这个领域是抱着敬畏之心的，觉得那是一片充满高深理论的无人区，但这本书的开篇并没有直接抛出复杂的算法，而是用一种娓娓道来的方式，像一位经验丰富的导师在分享他的职业生涯感悟。它巧妙地将一些看似抽象的概念，通过贴近实际工作场景的案例进行了初步的阐释，让我这个初学者没有产生强烈的畏难情绪。特别是对于初识这类技术的人来说，这种循序渐进的铺垫至关重要，它为后续深入学习打下了坚实的基础，让人感觉不是在啃一本枯燥的技术手册，而是在阅读一篇精心编排的行业故事集。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文逻辑清晰得如同精密仪器的内部构造，每一个章节的过渡都像是经过了周密的计算。我特别欣赏作者在探讨某一核心机制时，总是会先给出其产生的背景和要解决的问题，然后再一步步拆解其技术实现细节。这种“问题导向”的叙述方式，极大地增强了阅读的代入感和理解效率。我发现自己不再是被动地接收知识点，而是主动地去思考“为什么是这样设计？”“如果换一种方式会怎样？”。书中的图表和流程图绘制得非常专业，它们不是简单的示意，而是能够精准地描绘出数据流动的路径和状态转换的过程，很多地方甚至比我之前在网上搜集的资料更加详尽和准确。这使得那些原本晦涩难懂的共识过程，变得触手可及，仿佛我正坐在会议室里，亲眼见证着系统如何达成一致。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的工程师，我深知理论与实践之间的鸿沟。这本书最让我赞叹的一点，就是它在展示尖端理论的同时，从未脱离过对工程实践的关注。它没有停留在纯数学或纯计算机科学的象牙塔里，而是不断地将我们拉回到实际部署、性能调优和故障排查的场景中。作者似乎很懂得读者的痛点，他总能在关键时刻指出：“在实际生产环境中，你还需要考虑网络分区、时钟漂移等问题……” 这种“补全”了理论短板的做法，极大地提升了这本书的实用价值。读完相关章节后，我立刻能够联想到自己项目中曾经遇到的那些难以解释的“怪现象”，并清晰地找到了理论支撑点，这是一种醍醐灌顶的体验。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书对于系统设计思维的培养有着潜移默化的作用。作者在构建知识体系时，似乎总是在引导读者建立一种“自下而上”和“自上而下”相结合的宏观视角。它不仅教会了我们具体的实现方案，更重要的是，它展示了如何从业务需求出发，推导出对一致性、可用性和分区容错性的权衡取舍。书中的案例分析，尤其是一些“反面教材”，对我启发极大。通过分析为什么某些设计在特定场景下会失败，我开始更深入地理解“没有银弹”的真谛，以及在面对复杂系统时，如何构建更具韧性和可扩展性的架构蓝图。这本书真正做到了将知识转化为洞察力，这是任何一本单纯的“How-to”指南都无法比拟的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

文字很好，很流畅，但书不好，没有通俗易懂，甚至没有懂，有的人，特别是国内的人，真的不适合写书，只能说介绍了知识，有的甚至卖弄了知识，并没有教别人知识，这也难怪，大家都没有受过良好的教育，也不可能太懂对别人的教育。

评分☆☆☆☆☆

太装逼，太啰嗦了

评分☆☆☆☆☆

1. 搬运翻译几篇分布式系统的论文 2. 翻译搬运ZooKeeper官方文档、zkclient官方文档、curator官方文档 3. 写大段大段的增删改查代码（备注：连import语句、甚至package语句都要全部保留，篇幅不够？），这种代码作者你自己愿意看不？ 4. 复制粘贴，这是最可恨的。甚至是复制粘贴自己前面的段落，大段的复制粘贴，真是让人醉了！！！ 5. 极其啰嗦的语言，句子写的狗屁不通，很多错别字 6. 代码都是乱的,类名里面下划线一大堆。烂书！烂书！大烂书！

评分☆☆☆☆☆

很好入门书籍，理论、算法、实战、前沿、扩展都提到了。

评分☆☆☆☆☆

写得略晦涩。