具体描述
本书共分七部分。第一部分为理论篇，重点阐述了智慧政府在虚拟政府发展过程中的地位，共同进化方法论在智慧政府建设中的重要作用。第二部分为技术篇，描述了云计算、大数据、物联网和移动互联网技术为智慧政府建设带来的便利和推动作用。第三部分为服务篇，重点做了业务分类和描述，为今后业务发展扩充提供了基础的描述方法框架。第四部分为运营篇，重点强调了智慧政府的第三方运营和服务机制的建立。第五部分为实践篇，列举了北京、苏州、深圳等城市在智慧政府建设方面的先进经验和未来发展规划。第六部分为产业篇，指出了智慧政府的发展对软件和信息服务业的发展带来的引领和推动作用。第七部分为附录，节选了近五年电子政府领域开放标准建设成果和相关的国家指导政策。
本书既可供电子政务和智慧城市工程建设者阅读，也可供高等院校电子政务专业和从事智慧城市研究的师生参考。
智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用 引言 在信息技术浪潮席卷全球的今天，如何利用先进的技术手段提升政府治理能力，实现更高效、更精准、更便民的服务，已经成为各国政府面临的共同课题。从“数字政府”到“智慧政府”，技术的演进不仅是简单的概念替换，更是治理理念的深刻变革。大数据、云计算、物联网等前沿技术，正以前所未有的力量，重塑着政府的运作模式和公众的服务体验。 本书《智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用》并非一本宏大叙事的理论著作，也不是一本流于表面的技术科普读物。它是一份深入基层、聚焦实践的行动指南，旨在为各级政府部门、IT服务提供商、以及所有关注政府治理现代化的人士，勾勒出一条切实可行的智慧政府建设之路。本书将从架构设计的角度出发，系统性地阐述大数据、云计算、物联网这三大核心技术如何在政府场景下深度融合，催生出创新的应用，从而推动政府服务效能的飞跃，实现治理能力的全面升级。 第一章：智慧政府的时代图景与核心驱动 在探讨具体的架构之前，我们首先需要清晰地认识到，我们正处在一个怎样的时代背景下，以及是什么驱动着智慧政府的建设。本章将首先描绘智慧政府的宏大愿景：它不仅仅是技术堆砌，更是以人为本、数据驱动、协同治理的现代化治理新范式。我们将深入分析当前社会面临的挑战，例如城市化进程加速带来的管理压力、公众对高质量服务的日益增长的需求、以及突发事件应对的紧迫性等，这些都成为推动智慧政府建设的根本动力。 随后，我们将聚焦大数据、云计算、物联网这三大核心技术，并非孤立地介绍它们各自的特点，而是从政府应用的视角，剖析它们为何能够成为驱动智慧政府的关键要素。大数据如何为政府决策提供前所未有的洞察力？云计算如何打破信息孤岛，实现资源的弹性供给与共享？物联网又如何将物理世界的信息实时转化为可操作的数据？我们将深入剖析它们之间的内在联系和协同效应，为后续的架构设计奠定基础。 第二章：大数据在政府治理中的深度应用与架构考量 大数据已不再是一个陌生的概念，但如何在政府领域真正发挥其价值，需要精妙的设计和审慎的规划。本章将深入探讨大数据的关键应用场景，从宏观的城市规划、宏观经济监测，到微观的公共安全预警、医疗健康管理、教育资源优化等。我们将通过具体的案例，展示大数据分析如何帮助政府提升决策的科学性、预测的精准性，以及服务的个性化。 然而，要实现这些应用，离不开强大的数据支撑和高效的数据处理能力。本章将重点剖析政府大数据架构的关键组成部分。这包括： 数据采集与接入层： 如何从多元异构的数据源（政府内部业务系统、社会公开数据、物联网传感器数据、互联网信息等）高效、安全地采集和接入数据？我们将探讨数据标准、数据接口、ETL（Extract, Transform, Load）工具等技术。 数据存储与管理层： 如何构建一个弹性、可扩展、高可用的数据存储体系？我们将深入分析关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库、数据湖等不同存储技术的适用场景，以及元数据管理、数据质量管理的重要性。 数据处理与分析层： 如何对海量数据进行实时与批量的处理和分析？本章将重点介绍分布式计算框架（如Hadoop、Spark）、流式处理技术（如Kafka、Flink），以及机器学习、人工智能等高级分析技术在政府场景下的具体应用。 数据服务与可视化层： 如何将分析结果转化为易于理解和使用的服务？我们将探讨API服务设计、数据报表、仪表盘、地理信息系统（GIS）集成等，以及如何通过可视化手段赋能政府工作人员和公众。 此外，本章还将重点关注大数据应用中的核心挑战，如数据安全与隐私保护、数据孤岛的打通、数据治理体系的建设等，并提出相应的架构设计原则和解决方案。 第三章：云计算赋能智慧政府的弹性与协同 云计算为政府提供了前所未有的计算、存储和网络资源弹性，是实现智慧政府基础设施的关键支撑。本章将深入解析云计算在政府领域的价值，包括降低IT成本、提升资源利用率、加速应用部署、增强业务连续性等。我们将区分不同层次的云计算服务（IaaS, PaaS, SaaS），以及不同部署模式（公有云、私有云、混合云）在政府场景下的适用性。 在架构设计层面，本章将重点阐述云计算如何构建智慧政府的坚实基础： 统一的云计算平台： 如何构建一个面向政府业务的、安全、可信、统一的云计算基础设施？我们将探讨虚拟化技术、容器化技术（如Docker、Kubernetes）、自动化运维、资源调度等。 多租户与资源隔离： 如何在云平台上安全地支持不同部门、不同应用的需求，并确保数据和服务的隔离？ 服务化架构与微服务： 如何将政府的各项业务能力解耦，并通过API提供服务？本章将深入探讨SOA（面向服务架构）和微服务架构在政府应用开发中的实践，以及API网关、服务注册与发现等关键组件。 DevOps与持续交付： 如何加速政府应用的迭代与更新？我们将探讨DevOps理念如何赋能政府IT团队，实现敏捷开发、自动化测试、持续集成与持续交付（CI/CD）。 云原生应用设计： 如何设计和部署能够充分发挥云计算优势的现代化应用？我们将讨论无服务器计算（Serverless）、容器编排等概念。 本章还将深入探讨云计算带来的挑战，如云安全策略、数据迁移、混合云管理、供应商锁定风险等，并提供相应的应对策略。 第四章：物联网驱动物理世界感知与智能响应 物联网（IoT）将物理世界与数字世界紧密连接，为智慧政府提供了“眼睛”和“触角”，能够实时感知环境、监测状态、触发行动。本章将聚焦物联网在政府治理中的具体应用，例如智慧交通（车辆监控、信号灯优化）、智慧安防（视频监控、入侵检测）、智慧环保（空气质量监测、水质监测）、智慧管网（水、电、气管道状态监测）等。 在架构设计上，本章将详细阐述物联网在智慧政府中的关键组成部分： 海量终端的接入与管理： 如何有效地连接和管理数以亿计的传感器和设备？我们将探讨IoT网关、通信协议（如MQTT、CoAP）、设备注册与认证、设备生命周期管理等。 边缘计算的部署： 如何在靠近数据源的边缘侧进行数据预处理和智能分析，以降低延迟、减少带宽占用？我们将分析边缘计算节点的设计与部署。 实时数据流的处理与响应： 如何对来自物联网的海量实时数据进行高效处理，并触发相应的智能响应？本章将与大数据处理章节形成呼应，重点关注流式处理和事件驱动架构。 物联网安全与隐私： 如何保障海量设备和数据的安全？我们将探讨设备安全、通信安全、数据加密、访问控制等。 异构设备与平台的互联互通： 如何实现不同厂商、不同标准的物联网设备和平台之间的互操作性？我们将讨论开放标准和标准化接口的重要性。 本章还将探讨物联网应用中的挑战，如部署成本、维护难度、数据标准化、隐私泄露风险等，并提供解决思路。 第五章：大数据、云计算、物联网的融合架构设计 智慧政府的真正力量在于三大核心技术的深度融合，而非各自为政。本章将是本书的核心，我们将系统性地阐述如何构建一个集成大数据、云计算、物联网能力的智慧政府统一架构。 分层架构模型： 我们将提出一个通用的智慧政府分层架构模型，包括感知层（物联网）、网络层（通信与连接）、平台层（云计算与大数据平台）、应用层（政府业务应用）和安全与治理层。 关键集成模式： 如何实现物联网数据的有效采集、处理和存储到大数据平台？如何利用云计算提供的弹性资源支持大数据分析和物联网应用的运行？我们将详细阐述各种集成模式，例如： 云边协同架构： 将物联网设备、边缘计算节点、中心云平台有机结合。 数据中台建设： 如何构建一个统一的数据服务层，为上层应用提供数据支撑。 AIoT（人工智能物联网）的整合： 如何将人工智能技术嵌入到物联网的感知、分析和决策过程中。 统一的治理与安全框架： 如何在一个融合架构中建立统一的数据治理、安全管理和运维监控体系？我们将探讨“一次开发，多处运行”的理念，以及如何构建跨部门、跨系统的协同治理能力。 面向服务的架构（SOA）与微服务在融合架构中的应用： 如何通过服务化手段，将不同技术栈的组件有效地整合起来，实现灵活的业务组合与快速的创新。 第六章：智慧政府的典型应用场景与实践案例 理论的落脚点在于实践。本章将通过深入分析几个典型的智慧政府应用场景，来展示大数据、云计算、物联网融合架构的实际效用。 智慧城市： 从交通管理、环境监测、公共安全到智慧社区，我们将分析如何通过上述技术实现城市的智能化运行，提升居民的生活品质。 智慧政务服务： 如何利用大数据分析用户行为，提供个性化的政务服务？如何通过云计算平台实现政务应用的快速上线和迭代？如何通过物联网设备实现政务服务的线下延伸？ 应急管理与风险防控： 如何通过物联网设备实时监测灾害风险，利用大数据进行预测预警，通过云计算平台实现应急资源的快速调度？ 数字乡村建设： 如何利用技术手段缩小城乡差距，提升农村地区的治理能力和公共服务水平？ 我们将选取国内外真实、成功的实践案例，深入剖析其技术架构、建设过程、面临的挑战以及取得的成效，为读者提供可借鉴的经验。 第七章：智慧政府建设的挑战与未来展望 智慧政府的建设并非一蹴而就，在前进的道路上必然会遇到各种挑战。本章将系统性地梳理智慧政府建设过程中可能遇到的关键挑战，包括： 技术层面的挑战： 技术更新迭代快、标准不统一、数据互通难、系统集成复杂等。 管理层面的挑战： 部门壁垒、数据共享难、人才短缺、体制机制不适应等。 安全与伦理层面的挑战： 数据安全与隐私保护、算法偏见、数字鸿沟等。 在此基础上，我们将对智慧政府的未来发展趋势进行展望。例如，人工智能在智慧政府中的更深层次应用、区块链技术在数据可信与政务可溯源中的作用、数字孪生技术构建虚拟政府管理空间等。本书将强调，智慧政府的建设是一个持续演进的过程，需要不断地学习、创新和适应。 结论 《智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用》旨在为政府部门和相关从业者提供一条清晰、可行、务实的智慧政府建设路径。本书从技术架构的角度出发，深入剖析了大数据、云计算、物联网这三大核心技术如何有机融合，为政府治理能力的提升和公共服务质量的优化提供强大的技术支撑。我们相信，通过对本书内容的学习和实践，读者将能够更好地理解和应用前沿技术，共同推动智慧政府建设迈上新的台阶，为实现更美好的社会治理贡献力量。
作者简介
王克照，男，出生于1963年11月，毕业于山东大学数学系，现任中关村软件和信息服务产业创新联盟理事长、北京有生博大软件技术有限公司董事长。曾任国家信息中心国家计委学术委员会软件测评研究中心主任，现任民建中央企业委员会委员，民建中央信息技术（IT）小组副组长，ISO/IEC JTCI SC38 DAPS中国国家体成员，全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组成员。
长期致力于政府信息化理论研究和实践探索，2008年主导的《深圳市电子政务应用服务规范》对我国电子政务的发展具有广泛的影响，2009年代表民建中央IT小组，在全国两会提出的《关于发展开放标准掌握我国软件产业发展主导权》的提案，对我国软件产业的发展具有重要的推动作用。
目录信息
第一篇 智慧政府之理论篇
第1章 关于智慧政府的概念 2
1.1 智慧政府概念的由来 2
1.1.1 从存在形态定义智慧城市 2
1.1.2 智慧及其诞生 2
1.1.3 智慧与理性的辩证关系 3
1.2 智慧政府出现的条件 5
1.2.1 关于“进化型组织” 5
1.2.2 “内在的创造力”是组织进化的要点 5
1.3 什么是智慧政府 6
1.3.1 从功能形态定义智慧城市 6
1.3.2 智慧政府的概念 6
1.4 虚拟政府与实体政府 7
1.4.1 虚拟政府起源 7
1.4.2 虚拟政府的形成 7
1.4.3 虚拟政府的发展 8
1.4.4 虚拟政府和实体政府的发展关系 8
第2章 智慧政府设计方法论分析 9
2.1 复杂系统的传统设计方法 9
2.1.1 整体论和还原论 9
2.1.2 复杂适应系统理论 10
2.1.3 耗散结构理论 10
2.1.4 共同进化理论 11
2.2 智慧政府设计方法论分析 11
2.2.1 FEA方法论对构建智慧政府的启示 11
2.2.2 IEM方法论对智慧政府建设的启示 14
2.2.3 协同进化论对智慧政府的建设方法论的启示 20
第3章 智慧政府的设计概要 23
3.1 把绩效作为智慧政府发展的引领性目标 23
3.2 梳理政府业务参考模型 24
3.3 建立智慧政府云服务平台 25
3.4 智慧政府的数据治理 25
3.4.1 数据治理是一种内部数据政体 25
3.4.2 数据治理是一组数据管理活动 26
3.4.3 数据治理成果是制度、标准、规范和数据价值 28
3.5 建立智慧政府应用程序总库 28
3.6 建立智慧政府协作平面 29
3.6.1 智慧政府是一个开放的复杂巨系统 29
3.6.2 智慧政府业务需求的差异化和多样性 29
3.6.3 设计智慧政府中的可进化的业务子系统 29
3.6.4 培育智慧政府中业务服务智能体 30
3.6.5 构建智慧政府的智能协作平台 31
3.6.6 发展智慧政府中的IOA 32
3.6.7 在智慧政府中人的要素始终
处于一个重要地位 32
第二篇 智慧政府之技术篇
第4章 智慧政府与云计算 34
4.1 智慧政府与云计算概述 34
4.1.1 云计算的基本定义 34
4.1.2 云计算与信息化十二五规划 34
4.1.3 云计算对智慧政府的影响和作用 35
4.1.4 基于云计算的智慧政府总体框架 35
4.2 智慧政府PaaS公共应用支撑平台 37
4.2.1 基于云计算的PaaS公共应用支撑平台 37
4.2.2 SOA与云计算 41
4.2.3 PaaS应用支撑平台设计思路 43
4.2.4 PaaS公共应用支撑平台与标准规范 48
4.2.5 PaaS公共应用支撑平台基础功能 53
4.2.6 总结 57
4.3 智慧政府SaaS应用
服务中心 57
4.3.1 SaaS与云计算 57
4.3.2 SaaS应用服务中心设计思路 60
4.3.3 SaaS应用服务中心与标准规范 63
4.3.4 SaaS应用服务中心功能 64
4.3.5 SaaS应用服务体系建设 66
4.3.6 SaaS建设模式分析 69
4.3.7 总结 70
第5章 智慧政府与大数据 71
5.1 智慧政府与大数据的关系 71
5.1.1 智慧政府建设是智慧城市的引领示范 71
5.1.2 智慧政府与大数据关系之辨析 74
5.1.3 大数据是智慧城市发展的新亮点 76
5.2 政府的大数据如何设计 78
5.2.1 政府将如何适应大数据时代 78
5.2.2 政府大数据设计的总体设计思想 80
5.2.3 政府大数据的主要技术体系 81
5.2.4 政府大数据设计的总体逻辑结构 82
5.2.5 政府大数据设计应用互联与共享交换体系 84
5.3 大数据服务 91
5.3.1 智慧是政务信息化的新阶段 91
5.3.2 多方面入手建设智慧政府 92
5.3.3 进一步提升智慧政府的大数据服务能力 93
5.3.4 智慧政府服务案例——政府宏观经济数据库建设 94
5.4 大数据的标准体系 102
5.4.1 大数据需要顶层设计 102
5.4.2 大数据需要标准规范支撑 103
第6章 智慧政府与物联网 106
6.1 物联网的总体架构和关键要素 106
6.1.1 物联网技术的广泛应用 106
6.1.2 信息资源的开发与利用 106
6.1.3 信息基础设施 107
6.1.4 物联网技术开发及其产业 107
6.1.5 物联网人才 107
6.1.6 推动物联网发展的政策、法规和标准环境 108
6.1.7 信息安全 108
6.2 物联网体系架构、各类物联网
综合应用与运行平台的布局 109
6.2.1 物联网的基本技术架构 109
6.2.2 基于关键技术的物联网体系架构 109
6.2.3 物联网综合应用与运行平台的布局 110
6.3 物联网所涉及的关键技术 111
6.3.1 实时信息采集技术 111
6.3.2 物联网传输技术 111
6.3.3 物联网海量数据融合、存储与挖掘技术 111
6.3.4 云模式智能化电子政务技术 112
6.3.5 信息安全技术 112
6.4 物联网与智慧政务 112
6.4.1 电子政务、电子社区与物联网发展的关联 112
6.4.2 从数字化、网络化到智能化 113
6.4.3 物联网的发展将促进电子政务和智慧城市迈向高级发展阶段 114
第7章 智慧政府与移动互联网 116
7.1 移动互联网简介 116
7.2 基于移动互联网的社会化软件为智慧政府提供平台 117
7.2.1 传统政务处理面临的问题 117
7.2.2 社交协作时代来临 117
7.2.3 企业社会化协作软件 118
7.2.4 企业2.0对政务2.0的启示 118
7.2.5 政务智能化服务 118
7.3 前景展望 119
第三篇 智慧政府之服务篇
第8章 政务服务 122
8.1 政务服务分类探究 122
8.1.1 政务服务分类参考 122
8.1.2 政务服务分类原则 122
8.1.3 面向对象分类法 123
8.1.4 政务服务定义及分类 123
8.2 政务服务分类表 124
8.2.1 政务服务分类参考 124
8.2.2 政务服务编码参考 128
8.3 政务服务单元描述 130
8.3.1 收文办理 130
8.3.2 文件签发 131
8.3.3 文件交换 132
8.3.4 信息全文检索 133
8.3.5 信息关联检索 134
8.3.6 督查督办 135
8.3.7 会议管理 135
8.3.8 车辆管理 136
8.3.9 办公用品管理 137
8.3.10 固定资产管理 138
8.3.11 请假管理 139
8.3.12 值班管理 139
8.3.13 考勤统计 140
8.3.14 即时消息 141
8.3.15 内部邮件 141
8.3.16 短信办公 142
8.3.17 公共服务统计分析 143
8.3.18 个人日程安排 144
8.3.19 待办消息服务 144
8.3.20 双向单点登录服务 145
第9章 企业服务 146
9.1 引言 146
9.1.1 面向企业的服务分类目标 146
9.1.2 企业服务的核心内容 146
9.2 企业服务分类 146
9.2.1 分类原理 146
9.2.2 分类原则 147
9.2.3 分类方式 147
9.2.4 分类特点 147
9.3 企业服务分类表 148
9.4 企业服务单元描述 152
9.4.1 G2B类服务 152
9.4.2 B2B类服务 163
第10章 公众服务 177
10.1 公众服务分类 177
10.2 公众服务分类表 178
10.3 公众服务单元描述 182
10.3.1 身份证办理 182
10.3.2 结婚证办理 183
10.3.3 计划生育服务证办理 184
10.3.4 独生子女证办理 185
10.3.5 居住证办理 186
10.3.6 残疾证办理 186
10.3.7 申请归侨、侨眷身份证明书办理 187
10.3.8 房产证转移办理 188
10.3.9 暂住老年人免费乘车证办理 189
10.3.10 医院信息查询 189
10.3.11 车辆违章查询 190
10.3.12 驾驶员积分查询 191
10.3.13 学校信息查询 191
10.3.14 继续教育认定 192
10.3.15 会计从业资格证注册及单位变更 193
10.3.16 职业介绍机构查询 194
10.3.17 失业人员就业登记 194
10.3.18 社保缴纳情况查询 195
10.3.19 水电气缴费 196
10.3.20 空气质量播报 196
10.3.21 公积金查询 197
10.3.22 经济适用住房保障申请 198
10.3.23 个人所得税计算服务 199
10.3.24 购物消费生活服务场所查询 199
10.3.25 酒店查询预订 200
第11章 大数据服务 201
11.1 大数据服务分类 201
11.1.1 工具类大数据服务 201
11.1.2 面向应用的大数据服务 203
11.2 大数据服务单元描述 204
11.2.1 工具类大数据服务 204
11.2.2 面向应用的大数据服务 207
第12章 智能协作平面服务 213
12.1 智慧政府应用智能协作平面的目标 213
12.2 智能协作平面表现形式 214
12.3 智能协作平面主体框架 214
12.3.1 基于云平台搭建 214
12.3.2 开放集成的服务 215
12.3.3 面向Agent设计 216
12.3.4 软件移动互联网化 217
12.3.5 流行的前端设计 217
12.4 智能协作平面服务单元描述 217
12.4.1 移动办公服务 217
12.4.2 微门户服务 218
12.4.3 社交协作服务 219
12.4.4 知识库服务 220
12.5 智能协作平面的特点及进化 221
12.6 协作平面打造智慧政府案例——深圳市罗湖区分享协作平台 221
第四篇 智慧政府之运营篇
第13章 智慧政府的运营体制 224
13.1 智慧政府运营模式 224
13.2 借鉴国内外政府运营经验分析 225
13.2.1 美国联邦政府Apps.gov网站 226
13.2.2 中国政府应用程序仓库平台建设 227
13.3 形成多方参与的产业链运营格局 228
13.3.1 政府机构职能的进化与转变 229
13.3.2 标准规范的开放与贯彻 230
13.3.3 各类政府应用的市场化定位与检验 230
13.3.4 全民参与、全面智慧 231
13.4 形成政府单位可运营的程序仓库 231
13.5 智慧政府运营体制的价值与作用 232
13.5.1 将政府形态从生产范式向服务范式转变 232
13.5.2 提供安全可信的政府一站式应用服务共享 232
13.5.3 通过应用创新带动政府服务模式的创新 232
13.5.4 让民众生活更便捷、更幸福 233
第14章 智慧政府的运营服务 234
14.1 智慧政府服务框架 234
14.2 引入互联网运营模式 236
14.2.1 形成传统运营与互联网运营的组合模式 236
14.2.2 解决双边市场定价和集中化两个问题 237
14.2.3 拓展智慧政府的互联网运营策略 237
14.3 智慧政府运营内容 238
14.3.1 智慧政府运营服务保障体系 238
14.3.2 智慧政府运维服务管理框架 239
14.3.3 智慧政府信息化监控管理体系 240
14.4 智慧政府运营重点 242
14.4.1 建立独立的智慧政府协调机构 242
14.4.2 建立智慧政府标准化体系 242
14.4.3 健全智慧政府安全保障机制 242
14.4.4 推行市场化运作机制 242
14.4.5 建立公众导向的服务评价机制 243
第15章 智慧政府的风险控制 244
15.1 智慧政府项目常见特点 244
15.2 智慧政府项目风险管理分析 245
15.2.1 智慧政府项目阶段划分 245
15.2.2 智慧政府项目风险管理内容 245
15.2.3 智慧政府项目管理风险分析方法 246
15.3 智慧政府项目风险管理的应对实践 249
15.4 构建风险因素指标体系 250
15.5 风险管理在智慧政务项目中的思考与探索 250
第五篇 智慧政府之实践篇
第16章 深圳市罗湖区协同办公平台 254
16.1 发展历程 254
16.2 应用现状 254
16.3 建设情况 255
16.4 系统特点 255
16.5 未来发展思路 256
第17章 北京市海淀区办公云平台 257
17.1 北京市海淀区办公自动化系统建设历程 257
17.2 全区办公云平台应用情况 257
17.3 全区办公云平台公共服务建设情况 259
17.3.1 办公云平台5大服务中心 259
17.3.2 办公云平台公共服务总库 259
17.3.3 办公云平台基础支撑环境 259
17.3.4 54部门虚拟化部署OA群 260
17.3.5 智慧海淀办公云平台标准规范 260
17.4 海淀办公云平台未来发展思路 261
17.4.1 进一步深入推进全区协同办公统筹规划建设模式 261
17.4.2 由技术创新带动服务水平的提升 261
17.4.3 加强协同办公标准规范的制定推广 261
17.5 海淀办公云平台未来
发展目标 261
17.5.1 实现服务化建设目标 262
17.5.2 实现开放性建设目标 262
17.5.3 实现即时性建设目标 262
第18章 深圳市福田区行政审批系统 263
18.1 建设历史 263
18.2 建设现状 263
18.3 建设思路 264
18.4 系统特点 265
18.5 未来展望 265
第19章 太仓市企业公共服务平台 267
19.1 平台建设历程 267
19.2 平台建设现状 267
19.3 平台建设思路 269
19.4 平台持续运营思路 269
19.4.1 平台建设与运营面临的问题 269
19.4.2 如何做好本地区的企业服务 270
19.5 未来展望 272
19.5.1 把控主线、开拓创新 272
19.5.2 转型升级、双管齐下 272
第20章 北京市西城区数据服务平台 273
20.1 系统建设历程 273
20.2 数据建设情况 273
20.2.1 综合监测数据 273
20.2.2 区域经济与社会发展基础数据 274
20.3 系统建设成果 274
20.4 未来展望 276
20.4.1 全面整合全区各类数据 276
20.4.2 建立领导服务支持平台 276
20.4.3 建立移动分析展示系统 276
20.4.4 建立与新西城发展相适应的监测平台 276
20.4.5 建立数据推演模型分析平台 277
20.4.6 统计数据与规划委GIS 数据深度整合 277
20.4.7 建立统计数据考评机制，提高数据的质量及利用率 277
20.4.8 云计算虚拟化采集平台 277
20.4.9 物联网在数据分析中的应用 277
20.4.10 建立多终端信息的交互协作平台 277
20.4.11 构建BPM驱动SOA架构下的统计信息化新格局 278
第六篇 智慧政府之产业篇
第21章 我国智慧政府系统建设模式的发展 280
21.1 主流的智慧政府系统建设模式 280
21.2 符合我国特色的智慧政府系统建设模式 280
21.3 地方政府的智慧政府系统建设模式 281
21.4 基于产业联盟的智慧政府建设模式 281
第22章 产业联盟模式的特点和优势 282
22.1 引入标准规范及商业规则 282
22.1.1 引入统一开放技术标准 282
22.1.2 引入透明商业规则，提供软件产品交易服务 282
22.2 联盟机制与智慧政府建设及产业 283
22.2.1 联盟机制解决分散建设带来的问题 283
22.2.2 联盟机制促进产业的形成和发展 284
22.2.3 联盟机制实现产业及产业链的落地 285
第23章 产业联盟模式在智慧政府建设中的实践 287
23.1 区域智慧政府引入软件应用商店 287
23.2 区域智慧政府建设实例 287
第七篇 附 录
附录A 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行) 290
附录B 基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南 294
附录C 关于重视和加快在我国软件产业领域发展开放标准的建议 299
附录D 工业和信息化部关于重视和加快在我国软件产业领域发展开放标准情况的报告 303
附录E 信息技术面向服务的体系结构(SOA)应用的总体技术要求 305
附录F 深圳市电子政务应用服务规范 311
附录G 中关村软件和信息服务产业创新联盟简介 454
后记 456
参考文献 458
· · · · · · (收起)
第1章 关于智慧政府的概念 2
1.1 智慧政府概念的由来 2
1.1.1 从存在形态定义智慧城市 2
1.1.2 智慧及其诞生 2
1.1.3 智慧与理性的辩证关系 3
1.2 智慧政府出现的条件 5
1.2.1 关于“进化型组织” 5
1.2.2 “内在的创造力”是组织进化的要点 5
1.3 什么是智慧政府 6
1.3.1 从功能形态定义智慧城市 6
1.3.2 智慧政府的概念 6
1.4 虚拟政府与实体政府 7
1.4.1 虚拟政府起源 7
1.4.2 虚拟政府的形成 7
1.4.3 虚拟政府的发展 8
1.4.4 虚拟政府和实体政府的发展关系 8
第2章 智慧政府设计方法论分析 9
2.1 复杂系统的传统设计方法 9
2.1.1 整体论和还原论 9
2.1.2 复杂适应系统理论 10
2.1.3 耗散结构理论 10
2.1.4 共同进化理论 11
2.2 智慧政府设计方法论分析 11
2.2.1 FEA方法论对构建智慧政府的启示 11
2.2.2 IEM方法论对智慧政府建设的启示 14
2.2.3 协同进化论对智慧政府的建设方法论的启示 20
第3章 智慧政府的设计概要 23
3.1 把绩效作为智慧政府发展的引领性目标 23
3.2 梳理政府业务参考模型 24
3.3 建立智慧政府云服务平台 25
3.4 智慧政府的数据治理 25
3.4.1 数据治理是一种内部数据政体 25
3.4.2 数据治理是一组数据管理活动 26
3.4.3 数据治理成果是制度、标准、规范和数据价值 28
3.5 建立智慧政府应用程序总库 28
3.6 建立智慧政府协作平面 29
3.6.1 智慧政府是一个开放的复杂巨系统 29
3.6.2 智慧政府业务需求的差异化和多样性 29
3.6.3 设计智慧政府中的可进化的业务子系统 29
3.6.4 培育智慧政府中业务服务智能体 30
3.6.5 构建智慧政府的智能协作平台 31
3.6.6 发展智慧政府中的IOA 32
3.6.7 在智慧政府中人的要素始终
处于一个重要地位 32
第二篇 智慧政府之技术篇
第4章 智慧政府与云计算 34
4.1 智慧政府与云计算概述 34
4.1.1 云计算的基本定义 34
4.1.2 云计算与信息化十二五规划 34
4.1.3 云计算对智慧政府的影响和作用 35
4.1.4 基于云计算的智慧政府总体框架 35
4.2 智慧政府PaaS公共应用支撑平台 37
4.2.1 基于云计算的PaaS公共应用支撑平台 37
4.2.2 SOA与云计算 41
4.2.3 PaaS应用支撑平台设计思路 43
4.2.4 PaaS公共应用支撑平台与标准规范 48
4.2.5 PaaS公共应用支撑平台基础功能 53
4.2.6 总结 57
4.3 智慧政府SaaS应用
服务中心 57
4.3.1 SaaS与云计算 57
4.3.2 SaaS应用服务中心设计思路 60
4.3.3 SaaS应用服务中心与标准规范 63
4.3.4 SaaS应用服务中心功能 64
4.3.5 SaaS应用服务体系建设 66
4.3.6 SaaS建设模式分析 69
4.3.7 总结 70
第5章 智慧政府与大数据 71
5.1 智慧政府与大数据的关系 71
5.1.1 智慧政府建设是智慧城市的引领示范 71
5.1.2 智慧政府与大数据关系之辨析 74
5.1.3 大数据是智慧城市发展的新亮点 76
5.2 政府的大数据如何设计 78
5.2.1 政府将如何适应大数据时代 78
5.2.2 政府大数据设计的总体设计思想 80
5.2.3 政府大数据的主要技术体系 81
5.2.4 政府大数据设计的总体逻辑结构 82
5.2.5 政府大数据设计应用互联与共享交换体系 84
5.3 大数据服务 91
5.3.1 智慧是政务信息化的新阶段 91
5.3.2 多方面入手建设智慧政府 92
5.3.3 进一步提升智慧政府的大数据服务能力 93
5.3.4 智慧政府服务案例——政府宏观经济数据库建设 94
5.4 大数据的标准体系 102
5.4.1 大数据需要顶层设计 102
5.4.2 大数据需要标准规范支撑 103
第6章 智慧政府与物联网 106
6.1 物联网的总体架构和关键要素 106
6.1.1 物联网技术的广泛应用 106
6.1.2 信息资源的开发与利用 106
6.1.3 信息基础设施 107
6.1.4 物联网技术开发及其产业 107
6.1.5 物联网人才 107
6.1.6 推动物联网发展的政策、法规和标准环境 108
6.1.7 信息安全 108
6.2 物联网体系架构、各类物联网
综合应用与运行平台的布局 109
6.2.1 物联网的基本技术架构 109
6.2.2 基于关键技术的物联网体系架构 109
6.2.3 物联网综合应用与运行平台的布局 110
6.3 物联网所涉及的关键技术 111
6.3.1 实时信息采集技术 111
6.3.2 物联网传输技术 111
6.3.3 物联网海量数据融合、存储与挖掘技术 111
6.3.4 云模式智能化电子政务技术 112
6.3.5 信息安全技术 112
6.4 物联网与智慧政务 112
6.4.1 电子政务、电子社区与物联网发展的关联 112
6.4.2 从数字化、网络化到智能化 113
6.4.3 物联网的发展将促进电子政务和智慧城市迈向高级发展阶段 114
第7章 智慧政府与移动互联网 116
7.1 移动互联网简介 116
7.2 基于移动互联网的社会化软件为智慧政府提供平台 117
7.2.1 传统政务处理面临的问题 117
7.2.2 社交协作时代来临 117
7.2.3 企业社会化协作软件 118
7.2.4 企业2.0对政务2.0的启示 118
7.2.5 政务智能化服务 118
7.3 前景展望 119
第三篇 智慧政府之服务篇
第8章 政务服务 122
8.1 政务服务分类探究 122
8.1.1 政务服务分类参考 122
8.1.2 政务服务分类原则 122
8.1.3 面向对象分类法 123
8.1.4 政务服务定义及分类 123
8.2 政务服务分类表 124
8.2.1 政务服务分类参考 124
8.2.2 政务服务编码参考 128
8.3 政务服务单元描述 130
8.3.1 收文办理 130
8.3.2 文件签发 131
8.3.3 文件交换 132
8.3.4 信息全文检索 133
8.3.5 信息关联检索 134
8.3.6 督查督办 135
8.3.7 会议管理 135
8.3.8 车辆管理 136
8.3.9 办公用品管理 137
8.3.10 固定资产管理 138
8.3.11 请假管理 139
8.3.12 值班管理 139
8.3.13 考勤统计 140
8.3.14 即时消息 141
8.3.15 内部邮件 141
8.3.16 短信办公 142
8.3.17 公共服务统计分析 143
8.3.18 个人日程安排 144
8.3.19 待办消息服务 144
8.3.20 双向单点登录服务 145
第9章 企业服务 146
9.1 引言 146
9.1.1 面向企业的服务分类目标 146
9.1.2 企业服务的核心内容 146
9.2 企业服务分类 146
9.2.1 分类原理 146
9.2.2 分类原则 147
9.2.3 分类方式 147
9.2.4 分类特点 147
9.3 企业服务分类表 148
9.4 企业服务单元描述 152
9.4.1 G2B类服务 152
9.4.2 B2B类服务 163
第10章 公众服务 177
10.1 公众服务分类 177
10.2 公众服务分类表 178
10.3 公众服务单元描述 182
10.3.1 身份证办理 182
10.3.2 结婚证办理 183
10.3.3 计划生育服务证办理 184
10.3.4 独生子女证办理 185
10.3.5 居住证办理 186
10.3.6 残疾证办理 186
10.3.7 申请归侨、侨眷身份证明书办理 187
10.3.8 房产证转移办理 188
10.3.9 暂住老年人免费乘车证办理 189
10.3.10 医院信息查询 189
10.3.11 车辆违章查询 190
10.3.12 驾驶员积分查询 191
10.3.13 学校信息查询 191
10.3.14 继续教育认定 192
10.3.15 会计从业资格证注册及单位变更 193
10.3.16 职业介绍机构查询 194
10.3.17 失业人员就业登记 194
10.3.18 社保缴纳情况查询 195
10.3.19 水电气缴费 196
10.3.20 空气质量播报 196
10.3.21 公积金查询 197
10.3.22 经济适用住房保障申请 198
10.3.23 个人所得税计算服务 199
10.3.24 购物消费生活服务场所查询 199
10.3.25 酒店查询预订 200
第11章 大数据服务 201
11.1 大数据服务分类 201
11.1.1 工具类大数据服务 201
11.1.2 面向应用的大数据服务 203
11.2 大数据服务单元描述 204
11.2.1 工具类大数据服务 204
11.2.2 面向应用的大数据服务 207
第12章 智能协作平面服务 213
12.1 智慧政府应用智能协作平面的目标 213
12.2 智能协作平面表现形式 214
12.3 智能协作平面主体框架 214
12.3.1 基于云平台搭建 214
12.3.2 开放集成的服务 215
12.3.3 面向Agent设计 216
12.3.4 软件移动互联网化 217
12.3.5 流行的前端设计 217
12.4 智能协作平面服务单元描述 217
12.4.1 移动办公服务 217
12.4.2 微门户服务 218
12.4.3 社交协作服务 219
12.4.4 知识库服务 220
12.5 智能协作平面的特点及进化 221
12.6 协作平面打造智慧政府案例——深圳市罗湖区分享协作平台 221
第四篇 智慧政府之运营篇
第13章 智慧政府的运营体制 224
13.1 智慧政府运营模式 224
13.2 借鉴国内外政府运营经验分析 225
13.2.1 美国联邦政府Apps.gov网站 226
13.2.2 中国政府应用程序仓库平台建设 227
13.3 形成多方参与的产业链运营格局 228
13.3.1 政府机构职能的进化与转变 229
13.3.2 标准规范的开放与贯彻 230
13.3.3 各类政府应用的市场化定位与检验 230
13.3.4 全民参与、全面智慧 231
13.4 形成政府单位可运营的程序仓库 231
13.5 智慧政府运营体制的价值与作用 232
13.5.1 将政府形态从生产范式向服务范式转变 232
13.5.2 提供安全可信的政府一站式应用服务共享 232
13.5.3 通过应用创新带动政府服务模式的创新 232
13.5.4 让民众生活更便捷、更幸福 233
第14章 智慧政府的运营服务 234
14.1 智慧政府服务框架 234
14.2 引入互联网运营模式 236
14.2.1 形成传统运营与互联网运营的组合模式 236
14.2.2 解决双边市场定价和集中化两个问题 237
14.2.3 拓展智慧政府的互联网运营策略 237
14.3 智慧政府运营内容 238
14.3.1 智慧政府运营服务保障体系 238
14.3.2 智慧政府运维服务管理框架 239
14.3.3 智慧政府信息化监控管理体系 240
14.4 智慧政府运营重点 242
14.4.1 建立独立的智慧政府协调机构 242
14.4.2 建立智慧政府标准化体系 242
14.4.3 健全智慧政府安全保障机制 242
14.4.4 推行市场化运作机制 242
14.4.5 建立公众导向的服务评价机制 243
第15章 智慧政府的风险控制 244
15.1 智慧政府项目常见特点 244
15.2 智慧政府项目风险管理分析 245
15.2.1 智慧政府项目阶段划分 245
15.2.2 智慧政府项目风险管理内容 245
15.2.3 智慧政府项目管理风险分析方法 246
15.3 智慧政府项目风险管理的应对实践 249
15.4 构建风险因素指标体系 250
15.5 风险管理在智慧政务项目中的思考与探索 250
第五篇 智慧政府之实践篇
第16章 深圳市罗湖区协同办公平台 254
16.1 发展历程 254
16.2 应用现状 254
16.3 建设情况 255
16.4 系统特点 255
16.5 未来发展思路 256
第17章 北京市海淀区办公云平台 257
17.1 北京市海淀区办公自动化系统建设历程 257
17.2 全区办公云平台应用情况 257
17.3 全区办公云平台公共服务建设情况 259
17.3.1 办公云平台5大服务中心 259
17.3.2 办公云平台公共服务总库 259
17.3.3 办公云平台基础支撑环境 259
17.3.4 54部门虚拟化部署OA群 260
17.3.5 智慧海淀办公云平台标准规范 260
17.4 海淀办公云平台未来发展思路 261
17.4.1 进一步深入推进全区协同办公统筹规划建设模式 261
17.4.2 由技术创新带动服务水平的提升 261
17.4.3 加强协同办公标准规范的制定推广 261
17.5 海淀办公云平台未来
发展目标 261
17.5.1 实现服务化建设目标 262
17.5.2 实现开放性建设目标 262
17.5.3 实现即时性建设目标 262
第18章 深圳市福田区行政审批系统 263
18.1 建设历史 263
18.2 建设现状 263
18.3 建设思路 264
18.4 系统特点 265
18.5 未来展望 265
第19章 太仓市企业公共服务平台 267
19.1 平台建设历程 267
19.2 平台建设现状 267
19.3 平台建设思路 269
19.4 平台持续运营思路 269
19.4.1 平台建设与运营面临的问题 269
19.4.2 如何做好本地区的企业服务 270
19.5 未来展望 272
19.5.1 把控主线、开拓创新 272
19.5.2 转型升级、双管齐下 272
第20章 北京市西城区数据服务平台 273
20.1 系统建设历程 273
20.2 数据建设情况 273
20.2.1 综合监测数据 273
20.2.2 区域经济与社会发展基础数据 274
20.3 系统建设成果 274
20.4 未来展望 276
20.4.1 全面整合全区各类数据 276
20.4.2 建立领导服务支持平台 276
20.4.3 建立移动分析展示系统 276
20.4.4 建立与新西城发展相适应的监测平台 276
20.4.5 建立数据推演模型分析平台 277
20.4.6 统计数据与规划委GIS 数据深度整合 277
20.4.7 建立统计数据考评机制，提高数据的质量及利用率 277
20.4.8 云计算虚拟化采集平台 277
20.4.9 物联网在数据分析中的应用 277
20.4.10 建立多终端信息的交互协作平台 277
20.4.11 构建BPM驱动SOA架构下的统计信息化新格局 278
第六篇 智慧政府之产业篇
第21章 我国智慧政府系统建设模式的发展 280
21.1 主流的智慧政府系统建设模式 280
21.2 符合我国特色的智慧政府系统建设模式 280
21.3 地方政府的智慧政府系统建设模式 281
21.4 基于产业联盟的智慧政府建设模式 281
第22章 产业联盟模式的特点和优势 282
22.1 引入标准规范及商业规则 282
22.1.1 引入统一开放技术标准 282
22.1.2 引入透明商业规则，提供软件产品交易服务 282
22.2 联盟机制与智慧政府建设及产业 283
22.2.1 联盟机制解决分散建设带来的问题 283
22.2.2 联盟机制促进产业的形成和发展 284
22.2.3 联盟机制实现产业及产业链的落地 285
第23章 产业联盟模式在智慧政府建设中的实践 287
23.1 区域智慧政府引入软件应用商店 287
23.2 区域智慧政府建设实例 287
第七篇 附 录
附录A 国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行) 290
附录B 基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南 294
附录C 关于重视和加快在我国软件产业领域发展开放标准的建议 299
附录D 工业和信息化部关于重视和加快在我国软件产业领域发展开放标准情况的报告 303
附录E 信息技术面向服务的体系结构(SOA)应用的总体技术要求 305
附录F 深圳市电子政务应用服务规范 311
附录G 中关村软件和信息服务产业创新联盟简介 454
后记 456
参考文献 458
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
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如果用一个词来形容这本书给我的感受，那就是“体系化”。很多关于智慧政府的书籍，要么只讲大数据分析的“术”，要么只谈云计算的“器”，但《智慧政府之路》真正做到了将“道、法、术、器”全部囊括进来。书中对“治理现代化”这一宏大目标，进行了极其精细的拆解和技术路径映射。它非常清晰地阐述了，云计算提供的弹性算力是实现动态资源调配的基础，物联网是采集实时、鲜活的城市数据的触角，而大数据分析则是提炼治理洞察的“智慧大脑”。这种三者形成合力、相互驱动的描述，让我彻底摆脱了以往那种技术割裂的认知。此外，书中对组织架构变革的探讨也十分深刻，它没有忽视技术落地过程中最大的阻力——人的适应性问题。作者提出的“敏捷型组织”与技术架构的匹配度分析，极具现实意义，让我认识到技术升级必须与组织效能提升同步进行，否则再好的架构也只能是空中楼阁。
评分这本书的文字风格简直是教科书级别的严谨与流畅的完美结合，阅读体验极其顺畅，完全不像某些技术书籍那样晦涩难懂，读起来让人精神一振。我印象最深的是它对“集成化架构”的论述，不同于以往那种零散介绍各项技术的堆砌，作者将大数据、云计算、物联网这三大核心技术，清晰地嵌入到一个统一的政府服务和管理框架之下。这种系统性的思考方式，让人立刻明白了技术之间的内在联系和相互支撑作用。例如，书中对物联网数据采集的实时性要求，如何反哺云计算平台的弹性计算能力，进而支撑大数据分析模型的高效迭代，这几个环节的逻辑链条梳理得是层层递进，逻辑严密到让人挑不出一点毛病。对于我这种偏向业务理解而非纯粹底层代码的读者来说，它有效地架起了一座从宏观战略到微观实施的技术桥梁。我个人认为，书中对于“安全与隐私保护”的章节处理得尤其负责任，它没有回避技术发展中的固有风险，而是提出了前瞻性的防御策略，这体现了作者深厚的行业洞察力和人文关怀。
评分哇，拿到这本《智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用》后，我真是爱不释手！书里对当前政务信息化的挑战剖析得太到位了，就像是直接把我心里的疑惑都说出来了。尤其是在讲述数据治理和共享方面，作者没有停留在喊口号的层面，而是深入到具体的流程重塑和技术路径上。我特别欣赏书中提出的“数据资产化”理念，这对于很多还在为数据孤岛发愁的政府部门来说，无疑是一剂强心针。书中对不同层级政府在推进数字化转型时可能遇到的阻力和侧重点差异，也进行了细致入微的分析。比如，对于地方基层政府，他们更关注如何用最少的资源实现最快的服务效率提升；而上级部门则更侧重于宏观决策支持和跨区域协同。这种分层级的视角，使得全书内容既有理论高度，又具备极强的实操指导价值。我感觉，这不是一本干巴巴的技术手册，更像是一份面向未来十年政务发展蓝图的“行动纲领”。读完第一部分，我就忍不住想回头审视我们单位现有的信息系统规划，看看有哪些可以借鉴和改进的地方。书里引用的国内外成功案例也很有启发性，让我对技术如何真正赋能社会治理充满了信心。
评分不得不提的是，这本书在案例的选取上非常具有前瞻性和代表性。它没有拘泥于那些已经被讨论烂的、成熟度很高的应用场景，反而把笔墨更多地放在了新兴的、仍在探索中的“政务流程再造”上。比如，书中提到的一些城市在推行“一网通办”过程中，如何利用混合云架构保证跨部门数据调用的安全性和合规性，以及如何设计面向市民的“主动式”服务推送机制，这些内容对我来说都是全新的启发。尤其是关于物联网在城市精细化管理（如环境监测、公共设施维护）中的应用细节，作者描述得非常生动，仿佛能看到那些传感器实时反馈的城市脉搏。我感觉作者绝对是站在行业前沿，对未来两到三年的技术发展趋势有着非常精准的把握。这本书的价值就在于，它不仅仅是总结过去，更是为我们规划未来需要投入的研发方向和技术储备。它提供了一种“不走弯路”的指导方针，对于正在进行数字化转型的单位来说，简直是节省了大量的试错成本。
评分这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅是一本技术指导书，更像是一份关于“如何构建面向未来的服务型政府”的深度战略报告。我最欣赏的是，作者没有把技术当作万能灵药，而是强调了“架构应用”的实效性。书中多次强调，任何技术架构的最终检验标准，都是它能否切实提升政府的响应速度和市民的满意度。这一点，让整本书的基调显得非常务实和落地。在阅读关于云计算安全标准的部分时，我感受到了作者对合规性要求的极度重视，这一点对于当前对数据安全要求日益严格的大环境来说，至关重要。它不仅告诉我们“能做什么”，更重要的告诉我们“该怎么安全负责任地去做”。对于任何希望系统性、前瞻性地推进数字政府建设的决策者或技术负责人来说，这本书绝对是案头必备的参考读物，它提供的不仅仅是知识，更是一种全新的、综合性的思维框架。
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