块数据

块数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中信出版股份有限公司
作者:大数据战略重点实验室
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:2015-4
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508650432
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据
  • 社会网络
  • 经济学
  • 新经济
  • 我想读这本书
  • 大数据战略重点实验室
  • 读书-2015
  • 科学
  • 块数据
  • 大数据
  • 数据科学
  • 数字化
  • 智能分析
  • 信息处理
  • 技术应用
  • 产业变革
  • 数据驱动
  • 决策支持
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

大数据正在对社会生产生活的各个层面产生巨大而持久的影响,政府、企业、个体都在大数据浪潮中享受大数据带来的裨益。但到目前为止,人类形成的大数据,更多的是以领域、行业为单位,往往是彼此割裂、互不相通的数据,这本书将这些数据定义成“条数据”。相对于条数据的概念,本书创造性提出“块数据”的概念——一种以一个物理空间或者行政区域形成的涉及人、事、物等各类数据的总和,相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合的数据。它可以挖掘出数据更高、更多的价值。块数据的产生,将使人类在大数据领域初步探索并逐步形成条数据的基础上,形成条和块数据的融合式发展态势。可以说,这种发展潮流将给我们的时代带来颠覆性的变革,也标志着大数据时代的真正到来。

这本书对块数据从理论到实践进行全方位深入探讨。首次提出块数据的定义与特征,块数据的形成、汇聚及运行模式,块数据公共平台和大数据市场交易机制,块数据的全产业链、全服务链、全治理链等。书中有着大量翔实的案例和技术讲解,阐述块数据对经济发展的推进作用,可增强社会治理能力,更好地服务于百姓的“共性需求”和“长尾需求”。同时,书中还谈到了块数据对监督政府依法行政和倒逼政府改革,打造透明政府、智慧政府、法治政府和责任政府的独特推动力。

《块数据》 内容简介 《块数据》是一本旨在深入剖析海量数据背后隐藏的结构、逻辑与价值的学术专著。本书聚焦于“块数据”这一核心概念,将其定义为一种在存储、传输和处理过程中,以离散、独立的数据块为基本单元组织起来的复杂数据集合。这与传统意义上连续、流式的数据处理模式形成了鲜明对比,尤其在当今大数据飞速发展的时代背景下,块数据的存在和应用愈发普遍且重要。 本书的写作出发点源于对当前数据科学领域理论与实践之间差距的深刻洞察。一方面,我们看到数据量呈现指数级增长,数据类型日益多样化,应用场景也越来越复杂;另一方面,现有的数据管理、分析和应用理论在面对大规模、高密度、多形态的块数据时,常常显得力不从心。传统数据库的索引机制、数据传输协议以及计算模型,在处理PB甚至EB级别的数据时,其效率和可扩展性都面临严峻挑战。因此,理解和掌握块数据的特性,构建一套全新的理论框架和技术体系,成为推动数据科学向前发展的关键。 《块数据》在内容上,系统地梳理了块数据的来源、形成机制以及其在不同领域中的具体表现形式。我们首先探讨了块数据产生的根源,例如,分布式文件系统(如HDFS)为了提高存储效率和容错能力,会将大文件分割成固定大小的数据块进行存储;NoSQL数据库,如MongoDB和Cassandra,在设计上就采用了分片(sharding)和分区(partitioning)的策略,将数据分散存储在多个节点上,每一块数据独立负责一部分数据的管理;云计算平台为了实现资源的灵活调度和高可用性,其存储服务(如对象存储)本质上也是将数据以块为单位进行管理。此外,物联网设备产生的大量传感器数据,也往往是以时间序列的块形式被收集和传输;科学计算中的大规模模拟结果,日志文件,以及多媒体文件的编码格式,都可能体现出块数据的特征。 本书的第二部分,深入阐述了块数据的关键特性。与连续数据相比,块数据具有以下几个显著特点: 1. 离散性与独立性: 每个数据块是一个相对独立的数据单元,拥有自己的元数据(metadata),如大小、校验和、存储位置、时间戳等。这种独立性使得数据块可以在不同的存储节点之间独立传输、复制和删除,为分布式存储和并行处理奠定了基础。 2. 可分割性与组合性: 块数据允许将一个大的逻辑数据实体(如一个文件、一个数据库表)分割成多个物理数据块存储,反之亦然,可以将多个数据块重新组合成原始的逻辑数据。这种灵活性是实现数据分层存储、数据迁移以及跨节点访问的关键。 3. 高并行性: 由于数据被分解成独立的块,对这些块的读写操作可以并行执行。这极大地提升了大数据集的访问速度和处理效率,特别是在分布式计算框架(如Hadoop MapReduce, Spark)中,并行处理能力是其核心优势。 4. 易于管理与维护: 块数据的分布式存储和管理方式,使得数据的高可用性、容错性和灾难恢复变得更加容易。例如,通过数据冗余(replication)和纠删码(erasure coding)技术,即使部分数据块丢失,系统也能通过其他副本或通过计算恢复丢失的数据。 5. 元数据密集性: 每个数据块都伴随着其自身的元数据。这些元数据本身也构成了庞大的数据集,对元数据的有效管理和查询,是高效访问块数据的前提。元数据的组织和索引方式,直接影响到整个系统的性能。 在掌握了块数据的基本特性后,本书第三部分着重探讨了块数据的处理技术与挑战。这部分内容是本书的核心,也是对现有技术体系进行反思和创新的重点。 存储与管理: 我们详细介绍了分布式文件系统(DFS)和对象存储系统在块数据管理方面的原理与实践。例如,HDFS的NameNode和DataNode架构,以及其如何管理海量小文件和大数据块;Amazon S3、Azure Blob Storage等对象存储服务如何通过对象(即数据块)的上传、下载、版本控制和生命周期管理来实现高效的存储。本书还探讨了NoSQL数据库如何利用分片和副本策略来管理分布在集群中的数据块。 检索与访问: 面对海量块数据,如何快速有效地检索和访问特定的数据块成为一个关键问题。本书讨论了基于元数据的索引技术,如全局索引、局部索引以及分布式索引的构建方法。同时,也分析了如何利用数据块的物理位置信息和网络拓扑信息来优化数据访问路径,降低延迟。对于需要对特定数据块进行快速随机访问的场景,我们探讨了诸如内存缓存、预取(prefetching)等优化策略。 计算与分析: 大数据分析框架,如Spark和Hadoop MapReduce,其核心思想就是对分布在不同节点上的数据块进行并行计算。本书详细剖析了这些框架如何将计算任务分解成与数据块相对应的任务单元,并在数据块所在的节点上执行,以最大限度地减少数据传输开销,实现“计算下推”(computation pushdown)。我们还探讨了如何针对块数据的特性,设计更高效的并行算法和数据处理模型,例如,流式处理与批量处理在块数据场景下的融合,以及如何利用局部性原理来优化计算性能。 数据迁移与同步: 在大规模分布式系统中,数据块的迁移和同步是保证系统一致性、可扩展性和可用性的重要操作。本书分析了不同数据块迁移策略的优缺点,例如,基于网络带宽的迁移、基于存储I/O的迁移,以及如何通过增量同步和批量同步机制来保持数据的一致性。 数据安全与隐私: 块数据在分布式环境中存储和传输,其安全和隐私保护也面临新的挑战。本书探讨了针对块数据的加密、访问控制、权限管理以及数据脱敏等技术,旨在确保数据在整个生命周期中的安全性和合规性。 《块数据》的第三部分还特别关注了块数据在实际应用中的案例研究。例如,在大规模日志分析场景中,海量日志被存储为一系列的时间序列数据块,如何快速查询特定时间段内的日志,以及如何进行实时分析,都依赖于对日志块的有效管理。在图像和视频处理领域,大型媒体文件通常被分割成块进行存储和传输,如何高效地对这些媒体块进行检索、编码和解码,是提升用户体验的关键。在科学计算和高性能计算中,例如基因测序数据、气候模型模拟数据等,这些数据往往以庞大的块形式存在,如何对这些数据块进行分布式存储、检索和分析,是推动科学研究的重要支撑。 本书的第四部分,聚焦于块数据的未来发展趋势与前沿研究。我们预见了块数据将更加深入地融入到人工智能、机器学习、边缘计算等新兴技术中。例如,在人工智能领域,训练大规模神经网络模型需要访问海量的训练数据块,如何高效地加载和预处理这些数据块,将直接影响模型的训练效率。在边缘计算中,由于计算资源有限,对数据块进行高效的局部处理和聚合,将成为关键。 此外,本书还探讨了新型块数据存储架构的可能性,例如,基于固态硬盘(SSD)和NVMe技术的快速存储设备如何与块数据管理技术相结合,实现更低延迟的访问;以及数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)在块数据时代的演进,如何更有效地整合结构化、半结构化和非结构化的块数据,提供统一的数据视图。 最后,《块数据》的结论部分,总结了全书的核心观点,并对未来的研究方向提出了展望。本书认为,随着数据规模的持续膨胀和应用场景的不断演进,对块数据特性的深刻理解和高效处理能力的掌握,将成为数据科学家、工程师以及任何与大数据打交道的人士必备的核心竞争力。我们鼓励读者深入思考块数据带来的机遇与挑战,并在各自的研究和实践领域中,积极探索和创新。 《块数据》并非一本简单的技术手册,而是一次对当前数据处理范式进行深入反思的学术探索。本书致力于为读者构建一个关于块数据的全面、系统且富有洞察力的认知框架,帮助他们更好地理解海量数据世界的运行规律,并为解决未来大数据面临的挑战提供理论支撑和实践启示。无论您是数据科学的研究者、大数据工程师、还是对数据技术充满好奇的爱好者,本书都将为您提供一次深入探索“块数据”世界的宝贵机会。

作者简介

大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台。实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法,立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向,进行大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询,构建“块数据”理论模型和应用模型。曾研究编制“大数据指数”,出版年度《大数据蓝皮书》,建立大数据发展规划数据库,举办“中国DT产业50人论坛”,搭建开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台,奋力打造具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。

目录信息

推荐序一 // XI
推荐序二 // XIII
序 // XV
引 言 // XIX
上篇 块数据的定义与特征
第一章 块数据出现—时也,势也
(一)条数据—越长大越孤单 // 005
(二)块数据—坐拥天时和地利的宠儿 // 013
(三)“块”思辨—块数据哲学体系初步构建 // 017
第二章 块数据素描—“金矿”是怎么炼成的
(一)高度关联性:“你”“我”“他”与“们” // 023
(二)立体性:块数据的维度结构 // 025
(三)活性:随时随地都在更新 // 028
(四)主体性:以人或物的活动为起源 // 031
(五)开放性:块数据的基因表达 // 037
第三章 块数据的价值—得“块”者得天下
(一)商业模式发掘潜力巨大 // 043
(二)社会领域应用前景广阔 // 047
(三)政府职能发生深刻转变 // 050
(四)社会公共文化被重新定义 // 054
中篇 块数据的形成、集聚及运行模式
第四章 块数据的挑战—雄关漫道真如铁
(一)顶层机制设计时不我待 // 059
(二)数据结构化挑战巨大 // 060
(三)数据安全问题日益凸显 // 062
(四)保护公民隐私刻不容缓 // 064
(五)行业重大变革即将到来 // 066
第五章 块数据的形成—使数据“聚变”
(一)“宽带城市”为块数据形成提供“反应堆” // 069
(二)“无线城市”为块数据形成注入“催化剂” // 074
(三)“物联城市”为块数据形成安装“引爆器” // 080
第六章 块数据的汇聚和处理—让“富矿”名副其实
(一)打造公共平台,让块数据汇聚得更迅速、更全面、更智能 // 092
(二)打破技术瓶颈,将数据处理能力作为公共平台的核心支撑 // 099
(三)增益块数据价值,使“云上富矿”飘进千家万户 // 111
第七章 块数据开放与市场交易机制构建—数据资产化
(一)数据开放机制构建—史无前例的深度开放 // 120
(二)大数据交易机制构建—把数据变成一门生意 // 125
(三)网络及数据安全保障机制构建—守住国家安全的第四维 // 132
下篇 块数据应用
第八章 商业领域:大数据,大产业
(一)服务业领域—告诉你谁会点击、购买、差评 // 144
(二)工业领域—智能制造 // 151
(三)农业领域—精准性和精细化 // 157
(四)块数据的全产业链—一片新的蓝海 // 160
第九章 民生领域:大数据,大民生
(一)文化教育—数字化、在线化和个性化 // 167
(二)健康医疗—“你未来5 年患癌的概率是80%” // 171
(三)就业创业—找到自己真正热爱并适合的工作 // 174
(四)社会保障—全天候关怀与长尾化帮扶 // 178
(五)交通出行—寻找最短最畅通的那条路 // 181
(六)城市安全—由末端治理转向源头预防 // 184
(七)块数据的全服务链—无处不在的精心呵护 // 187
第十章 政府治理领域:大数据,大治理
(一)透明政府—让政府变得不再神秘 // 194
(二)智慧政府—打造块数据时代的政府2.0 // 202
(三)法治政府—把“牛栏”变成铜墙铁壁 // 210
(四)责任政府—块数据时代的政府使命 // 216
(五)块数据的全治理链—共建共治的新格局 // 221
结 语 // 227
后 记 // 241
参考文献 // 243
· · · · · · (收起)

读后感

评分

当世界回归混沌,大数据战略重点实验室的研究者们却仍试图用条块化来引领未来。大数据规律呈现出无限的不确定性,研究者们仿佛急于从过往的经验中找到一种相似的理论,给商业精英们带去假想的现实安全感,让精英们看到自己的未来在某个框架下继续繁荣。“块”不过是“条”的物...

评分

当世界回归混沌,大数据战略重点实验室的研究者们却仍试图用条块化来引领未来。大数据规律呈现出无限的不确定性,研究者们仿佛急于从过往的经验中找到一种相似的理论,给商业精英们带去假想的现实安全感,让精英们看到自己的未来在某个框架下继续繁荣。“块”不过是“条”的物...

评分

当世界回归混沌,大数据战略重点实验室的研究者们却仍试图用条块化来引领未来。大数据规律呈现出无限的不确定性,研究者们仿佛急于从过往的经验中找到一种相似的理论,给商业精英们带去假想的现实安全感,让精英们看到自己的未来在某个框架下继续繁荣。“块”不过是“条”的物...

评分

当世界回归混沌,大数据战略重点实验室的研究者们却仍试图用条块化来引领未来。大数据规律呈现出无限的不确定性,研究者们仿佛急于从过往的经验中找到一种相似的理论,给商业精英们带去假想的现实安全感,让精英们看到自己的未来在某个框架下继续繁荣。“块”不过是“条”的物...

评分

当世界回归混沌,大数据战略重点实验室的研究者们却仍试图用条块化来引领未来。大数据规律呈现出无限的不确定性,研究者们仿佛急于从过往的经验中找到一种相似的理论,给商业精英们带去假想的现实安全感,让精英们看到自己的未来在某个框架下继续繁荣。“块”不过是“条”的物...

用户评价

评分

我是在一个朋友的强烈推荐下开始读这本书的。说实话,我带着将信将疑的态度,因为这类书籍往往承诺太多,实现太少。然而,这本书的叙事角度非常独特,它没有局限于讨论“数据是什么”,而是着重探讨了“数据是如何被感知和使用的”。书中对“信息熵减”的讨论尤为精彩,作者通过引入一种非常规的视角,展示了构建有效数据结构的过程,本质上是一种对抗无序的哲学实践。我记得其中一个章节深入探讨了跨平台数据迁移中的语义鸿沟问题,作者的处理方式既富有理论深度,又充满了实践智慧。书中提到的几种数据整合策略,我都忍不住在工作中的项目里进行了一些小范围的试验,效果立竿见影。这本书的写作风格偏向于一种冷静的、观察者的视角,它不试图说教,而是提供一套完整的思考框架,让你自己去构建和验证结论。读完后,我感觉自己的分析工具箱得到了极大的扩充,看待日常数据流的方式也变得更加立体和有层次感。

评分

这本书的阅读体验,坦白说,对我来说是一次漫长而曲折的攀登。我原本以为自己对现代信息架构有所了解,但这本书彻底打破了我的傲慢。它不是那种能让你在咖啡馆里悠闲翻阅的读物,它更像是需要你备好笔记、随时查阅专业词典的深度研究报告。我特别欣赏作者在处理复杂概念时所展现出的那种近乎偏执的严谨性。每一个术语的定义,每一个模型推导的逻辑链条,都清晰得令人咋舌。我尤其被其中关于“数据块的动态拓扑结构”的讨论所吸引。作者没有满足于静态的描述,而是深入探讨了这些结构在面对实时变化时的自适应能力。读到那部分时,我不得不停下来,反复琢磨了至少半个小时,感觉自己的思维都在被拉伸、重构。这本书的价值不在于让你轻松获得答案,而在于它逼迫你去思考那些你从未察觉到的底层机制。对于那些渴望真正理解数据基础设施的深层原理的人来说,这本书简直就是一本武功秘籍,但代价是,你必须付出与之匹配的专注和努力。

评分

这本书的封面设计得非常有冲击力,那种深邃的蓝色调配上抽象的几何图形,让我一拿到手就忍不住想深入探索。我通常对这种比较“硬核”的题材不太感冒,但这本书的标题——“块数据”,听起来就有一种莫名的吸引力。翻开第一页,文字的排版和设计就显得非常考究,不是那种枯燥的教科书式排版,而是处处透着一种精心打磨过的现代感。作者的叙事节奏把握得非常好,开篇没有直接抛出复杂的理论,而是通过一个引人入胜的案例,将读者自然而然地拉入了数据世界的迷宫。我记得其中一个场景,描述的是一个小型团队如何在海量信息流中,通过某种“块”的结构进行有效筛选和关联,那个画面感极强,仿佛我就是那个坐在屏幕前,试图从噪音中捕捉信号的工程师。这本书的语言风格极其精炼,很多时候一个简短的句子就能传达出深刻的含义,这需要作者对所讨论的主题有着炉火纯青的掌控力。读完前几章,我感觉自己对“信息是如何被组织和理解的”这件事有了一种全新的认知框架,这绝对不是一本随随便便就能读完的书,它需要你全神贯注,并随时准备好被新的视角颠覆。

评分

初读时,我几乎被那种扑面而来的技术术语淹没了,感觉自己像个误闯高科技实验室的门外汉。这本书的行文方式非常直接,几乎没有多余的寒暄或情感铺垫,直插核心。这对于习惯了轻松叙事的读者来说,可能是一个不小的挑战。但奇怪的是,一旦我适应了这种高密度的信息输入节奏,我开始发现其中隐藏的某种韵律感。作者似乎有一种魔力,能将看似冰冷、抽象的概念,通过巧妙的类比或者一个精心挑选的历史轶事,赋予其生命力。例如,书中有一段对比了古代的图书馆编目法与现代分布式存储的异同,这个类比的精妙之处在于,它瞬间拉近了古代智慧与当代科技的距离,让我不再觉得那些“块”是凭空出现的。这本书的论证过程非常扎实,大量的图表和流程图辅助说明,虽然初看复杂,但细细品味后,会发现每条线、每个节点都有其不可替代的意义。它更像是一部为专业人士准备的工具书,而不是大众读物,但它的深度绝对值得任何认真对待信息科学的人花时间去啃。

评分

这本书给我的感受是复杂而深刻的。它像一块未被完全雕琢的璞玉,蕴含着巨大的潜能,但需要读者投入足够的心力去打磨。作者的叙述中透着一股对技术纯粹性的敬畏,很多章节读起来,与其说是阅读,不如说是在进行一次智力上的“冥想”。我特别喜欢书中关于“数据边界的模糊性”的探讨。在如今万物互联的时代,我们习惯于把数据看作明确的实体,但这本书挑战了这种思维定式,提出了数据连接点才是真正价值所在的概念。这种高屋建瓴的洞察力,使得这本书远远超越了一般的入门或中级读物。它的行文节奏是跳跃性的,有时像科幻小说般充满想象力,转瞬又切换到严谨的数学证明。这种风格的切换,虽然偶尔会让人需要重新调整状态,但也正因如此,保证了内容的新鲜感和挑战性。总而言之,这是一本能够真正改变你对数据本体论看法的著作,它不适合寻求快速答案的人,但绝对是给寻求深刻理解者的宝藏。

评分

块之后是什么?造成条的不是技术问题,是利益问题。炸作概念之书。

评分

大数据

评分

大数据

评分

可能刚看完《必然》再看这个觉得太小儿科了。另外也可能因为拖了太久,里面的很多东西已经在实现中了。意义不大

评分

见过。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有