具體描述
讀後感
英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...
評分英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...
評分英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...
評分英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...
評分英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...
用戶評價
將醫療和大數據聯係在一起的確可以為疾病的預防、控製和治療提供有效的幫助。但是就目前來講，網上的這些大數據和科研機構以及醫療機構之間怎樣形成強有效的互利作用呢？
评分將醫療和大數據聯係在一起的確可以為疾病的預防、控製和治療提供有效的幫助。但是就目前來講，網上的這些大數據和科研機構以及醫療機構之間怎樣形成強有效的互利作用呢？
评分2016年6月27日讀畢，這本書用淺顯的語言和例子將大數據解決醫療健康問題的思路和算法展示瞭齣來，此書與一般大數據書不同，最大的特色是關於學習算法的介紹很有啓發。我的收獲主要有：（1）知道瞭大數據在醫療領域的應用範圍；（2）知道瞭醫療領域收集大數據的主要算法（榖歌、推特、臉譜、雅虎知識學堂）；（3）感覺大數據領域解決問題的思路更重要的是演繹，這就需要對醫療領域的現象有一定的社會學的調查，作者也提到瞭為瞭理解患者的行為，曾經采訪過上百人患者。
评分題目很引誘人，但感覺內容很簡單，幾乎沒說什麼。以為可以獲得很多知識，結果失望瞭。
评分可能是這一兩年大數據醫療被提到的次數太多，再讀這本書時就少瞭驚喜。放在剛齣版時應該會讓不少人興奮吧。
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