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发表于2025-01-23
R for Data Science pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
http://r4ds.had.co.nz/
Hadley Wickham is an Assistant Professor and the Dobelman FamilyJunior Chair in Statistics at Rice University. He is an active memberof the R community, has written and contributed to over 30 R packages, and won the John Chambers Award for Statistical Computing for his work developing tools for data reshaping and visualization. His research focuses on how to make data analysis better, faster and easier, with a particular emphasis on the use of visualization to better understand data and models.
Garrett Grolemund is a statistician, teacher and R developer who currently works for RStudio. He sees data analysis as a largely untapped fountain of value for both industry and science. Garrett received his Ph.D at Rice University in Hadley Wickham's lab, where his research traced the origins of data analysis as a cognitive process and identified how attentional and epistemological concerns guide every data analysis.
Garrett is passionate about helping people avoid the frustration and unnecessary learning he went through while mastering data analysis. Even before he finished his dissertation, he started teaching corporate training in R and data analysis for Revolutions Analytics. He's taught at Google, eBay, Axciom and many other companies, and is currently developing a training curriculum for RStudio that will make useful know-how even more accessible.
Outside of teaching, Garrett spends time doing clinical trials research, legal research, and financial analysis. He also develops R software, he's co-authored the lubridate R package--which provides methods to parse, manipulate, and do arithmetic with date-times--and wrote the ggsubplot package, which extends the ggplot2 package.
基本上是hadley在安利他的各種包tidyr, dplyr, purrr, ggplot2,hadley的東西有更高的抽象,用起來還是比較舒服的。隻不過base包的東西已經很熟,錶示老狗學新把戲的意願不是很高。本書在手機上看完,囧rz..
評分讀得不太認真,有需要再復習吧。R畢竟不是專門做統計的,大部分場閤下當然沒有stata之類直觀,縱有萬般好,也不必過分推崇。我決定實用主義地穿插著用各種軟件,雖然姿勢難看,但是省勁兒啊……
評分我十分十分十分不理解這本書的編排。第 3 章 ggplot,第 5 章 dplyr,這都 OK;第 4、6、8 章講 R 和 RStudio 基礎,這是什麼鬼套路?!學完 tidyverse 收工
評分這書可以翻翻,裏麵的很多package並不常用,像什麼tidy 很少用的。作為參考書是可以的,但是入門這本書並不好
評分刷新對R的三觀
学R是在2012年在Jenny Bryan的stats 540的课上, Jenny也是本书几个章节的作者之一。 那时,课上画图用的是 lattice,这个包只包括了一些常见的画图函数,有些图没有,经常还得去找其他的包,理解不同函数的输入参数。同一个事情,不同包的控制参数名称完全不一样,经常找不到或...
評分学R是在2012年在Jenny Bryan的stats 540的课上, Jenny也是本书几个章节的作者之一。 那时,课上画图用的是 lattice,这个包只包括了一些常见的画图函数,有些图没有,经常还得去找其他的包,理解不同函数的输入参数。同一个事情,不同包的控制参数名称完全不一样,经常找不到或...
評分这本书的定位是 data science 入门书,特点是使用了 tidyverse 的一套哲学。整体思路可借用书中的一张图来说明: 首先明确几点原则: 1. 工具不是重点,创造价值才是目的。具体到数据科学,表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言,采用什么工具,不本...
評分这本书的定位是 data science 入门书,特点是使用了 tidyverse 的一套哲学。整体思路可借用书中的一张图来说明: 首先明确几点原则: 1. 工具不是重点,创造价值才是目的。具体到数据科学,表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言,采用什么工具,不本...
評分学R是在2012年在Jenny Bryan的stats 540的课上, Jenny也是本书几个章节的作者之一。 那时,课上画图用的是 lattice,这个包只包括了一些常见的画图函数,有些图没有,经常还得去找其他的包,理解不同函数的输入参数。同一个事情,不同包的控制参数名称完全不一样,经常找不到或...
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