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出版者:北京理工大学出版社

作者:张宇

出品人:

页数:174

译者:

出版时间:2015-1-1

价格:CNY 25.80

装帧:平装

isbn号码:9787568200851

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《考研数学精讲精练》 本书旨在为广大考研学子提供一套系统、全面、高效的学习方案，助力考生在考研数学科目上取得优异成绩。全书内容紧密围绕历年考研真题及最新考纲要求，深入剖析考试重难点，提供科学的学习方法和解题技巧。 第一部分：数学一、数学二、数学三通用基础精讲 高等数学 第一章：函数、极限与连续 函数的基本概念、性质（奇偶性、单调性、周期性、有界性、有无极值） 函数的复合、反函数、分段函数、隐函数 数列极限与函数极限的定义、性质 无穷小与无穷大、等价无穷小、无穷小的比较 极限的运算法则、重要极限 夹逼定理、单调有界定理 函数的连续性、间断点及其类型 介值定理、极值定理 重点： 掌握极限的计算，特别是含参量、含绝对值、含指数对数等类型的极限；理解连续性的几何意义和代数意义，熟练判断函数的连续性。 例题解析： 选取历年真题中关于函数、极限、连续的典型题目，详细讲解解题思路、关键步骤及易错点。 第二章：导数及其应用 导数的定义、几何意义（切线斜率）与物理意义（瞬时变化率） 基本初等函数的导数公式 导数的四则运算法则、复合函数求导法则 隐函数求导、参数方程求导 高阶导数 导数的应用：单调性、极值、最值、拐点、偏横 洛必达法则 重点： 熟练掌握各类函数的求导方法，是后续章节的基础；深入理解导数与函数单调性、极值、最值之间的关系，学会利用导数分析函数图像。 例题解析： 包含利用导数求函数单调区间、极值、最值，以及方程根的个数、不等式证明等经典题型。 第三章：不定积分 不定积分的概念、性质 基本积分公式 换元积分法（第一类、第二类） 分部积分法 有理函数的积分 重点： 熟练掌握第一类换元积分法和分部积分法，这是求解不定积分的核心；理解积分的本质是求导的逆运算。 例题解析： 涵盖各类常见函数的积分计算，特别关注积分技巧和方法的运用。 第四章：定积分及其应用 定积分的概念（黎曼和） 牛顿-莱布尼茨公式 定积分的性质 定积分在几何中的应用：面积、体积、弧长 定积分在物理中的应用：变力做功、质心等 重点： 熟练掌握牛顿-莱布尼茨公式的计算；理解定积分的几何和物理意义，掌握利用定积分解决实际问题的能力。 例题解析： 选取求平面图形面积、旋转体体积、以及一些物理应用题，强调模型建立与计算。 第五章：多元函数微分学及其应用 二元及多元函数的概念 偏导数、全微分 多元复合函数求导法则 方向导数与梯度 多元函数极值与最值 重点： 掌握偏导数和全微分的计算；理解方向导数和梯度的意义；能够求解多元函数的极值和最值问题。 例题解析： 重点讲解包含高阶偏导数、多元隐函数求导、以及涉及方向导数和梯度的实际问题。 第六章：重积分 二重积分的概念、性质 直角坐标系下的计算（先对y后对x，先对x后对y） 极坐标系下的计算 三次积分及其计算 重点： 熟练掌握不同坐标系下的重积分计算方法；能够正确划分积分区域，选择合适的积分次序。 例题解析： 包含各类区域的二重积分和三重积分计算，以及利用重积分求解体积、质量等问题。 第七章：曲线积分与曲面积分 第一类、第二类曲线积分 第一类、第二类曲面积分 格林公式、高斯公式、斯托克斯公式 重点： 理解曲线积分和曲面积分的定义；熟练掌握三大公式的应用，这是简化计算的关键。 例题解析： 重点训练三大公式的运用，例如利用格林公式求平面区域面积，利用高斯公式求散度。 第八章：微分方程 微分方程的基本概念 可分离变量微分方程 齐次方程 线性微分方程（一阶、高阶常系数） 欧拉方程 重点： 掌握一阶和高阶常系数线性微分方程的求解方法；理解微分方程的意义，能建立简单的微分方程模型。 例题解析： 包含各类常见微分方程的求解，以及利用微分方程解决一些实际问题。 线性代数 第一章：行列式 行列式的概念、性质 二阶、三阶、n阶行列式的计算 克拉默法则 重点： 熟练掌握行列式的计算方法，特别是利用性质简化计算；理解行列式的几何意义（面积、体积）。 例题解析： 包含多种类型的行列式计算，以及利用行列式求解线性方程组。 第二章：矩阵 矩阵的概念、运算（加法、数乘、乘法） 逆矩阵、伴随矩阵 矩阵的秩 分块矩阵 重点： 熟练掌握矩阵的各种运算；理解逆矩阵和矩阵秩的概念；掌握求逆矩阵和计算矩阵秩的方法。 例题解析： 包含矩阵运算、求逆矩阵、矩阵化简等综合性题目。 第三章：向量 向量的概念、线性组合、线性相关与线性无关 向量组的秩 重点： 掌握判断向量组的线性相关与线性无关；理解向量组的秩的意义。 例题解析： 训练判断向量组线性相关性的能力。 第四章：线性方程组 线性方程组解的结构 克拉默法则、增广矩阵法 齐次线性方程组的基础解系 非齐次线性方程组的解的结构 重点： 掌握判断线性方程组解的存在性；熟练求解齐次和非齐次线性方程组，并写出其解的通解。 例题解析： 重点讲解求解带有参数的线性方程组，以及求齐次线性方程组的基础解系。 第五章：特征值与特征向量 特征值与特征向量的概念 求特征值与特征向量的方法 相似矩阵、对角化 重点： 熟练掌握求特征值和特征向量；理解矩阵可对角化的条件，并掌握矩阵的对角化。 例题解析： 包含求矩阵的特征值、特征向量，以及矩阵的对角化问题。 概率论与数理统计 第一章：概率论基础 随机事件与概率 概率的基本性质 条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式 重点： 理解概率的基本定义和性质；熟练运用条件概率、全概率公式、贝叶斯公式解决实际问题。 例题解析： 训练独立重复试验、条件概率计算、以及基于已知信息反推先验概率等题型。 第二章：随机变量及其分布 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度函数、累积分布函数 函数的分布 重点： 掌握离散型和连续型随机变量的分布列、概率密度函数和累积分布函数；学会求解随机变量函数的分布。 例题解析： 包含各种常见分布（二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、正态分布）的计算，以及复合函数分布的求解。 第三章：多维随机变量 二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布 二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度、条件密度 两个随机变量的函数的分布 重点： 掌握二维随机变量的联合分布与边缘分布的关系；理解条件分布的概念；能够求解两个随机变量函数的分布。 例题解析： 训练二维变量的联合密度、边缘密度计算，以及常见联合分布的性质。 第四章：随机变量的数字特征 数学期望、方差 协方差、相关系数 重点： 熟练掌握随机变量的数学期望和方差的计算；理解协方差和相关系数的意义。 例题解析： 包含复杂随机变量的数学期望和方差计算，以及利用期望和方差解决问题。 第五章：大数定律与中心极限定理 切比雪夫不等式 大数定律（切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律） 中心极限定理（林德伯格-费勒中心极限定理、棣莫弗-拉普拉斯定理） 重点： 理解大数定律和中心极限定理的应用场景；能够利用它们进行近似计算。 例题解析： 训练利用中心极限定理近似计算概率的题目。 第六章：数理统计基础 样本、容量、统计量 常见统计量（样本均值、样本方差） 重点： 理解样本和统计量的概念。 例题解析： 简单介绍样本均值和样本方差的计算。 第七章：参数估计 矩估计法 最大似然估计法 重点： 掌握矩估计和最大似然估计的计算方法。 例题解析： 训练求解未知参数的估计量。 第八章：假设检验 假设检验的基本思想 常见假设检验方法（Z检验、t检验） 重点： 理解假设检验的步骤；能够进行简单的参数检验。 例题解析： 简单介绍假设检验的步骤和应用。 第二部分：数学一、数学二、数学三专项练习与真题解析 各章节配套的精选练习题 涵盖基础题、中等题、难题，由易到难，循序渐进。 每道题目都配有详细的解题步骤和答案解析，帮助考生巩固所学知识，查漏补缺。 历年考研真题分类解析 精选近十年考研真题，按知识点和题型进行分类。 对每道真题进行深入剖析，讲解出题思路、解题方法、解题技巧以及答题要点。 分析考点变化趋势，帮助考生把握命题规律。 模拟题与考前冲刺 提供高质量的模拟试题，帮助考生检验学习成果，熟悉考试节奏。 总结考前复习要点，提供冲刺策略，帮助考生调整心态，迎接考试。 本书特色： 1. 体系化： 将考研数学知识点系统梳理，构建完整的知识框架。 2. 精讲透彻： 对每个知识点都进行深入讲解，力求清晰易懂，直击考点。 3. 精练到位： 精选大量高质量练习题，覆盖考研数学的各类题型和难度。 4. 真题实战： 详细解析历年考研真题，让考生熟悉考试风格，掌握解题技巧。 5. 方法指导： 强调学习方法和解题思路的培养，帮助考生举一反三。 6. 易于理解： 语言通俗易懂，避免晦涩难懂的专业术语，方便不同基础的考生学习。 本书适合所有报考数学一、数学二、数学三的考研考生。无论您是基础薄弱的考生，还是希望进一步提升的考生，本书都将是您考研数学复习的得力助手。

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翻开这本《概率论与数理统计精要解析》，我立刻感受到了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。这本书的逻辑结构设计得极为精巧，每一个章节的过渡都像是精心铺设的迷宫入口，层层深入，引人入胜。它对随机变量、期望、方差这些核心概念的阐释，已经达到了教科书的最高水准。特别是对于中心极限定理的证明部分，作者采用了好几种不同的证明思路进行对比阐述，这对于想要深入理解底层原理的研究生来说，简直是宝藏。我尤其欣赏它在应用方面的广度，书中穿插了大量来自经济学、生物统计学甚至现代数据挖掘领域的实际案例，这让抽象的概率模型立刻“活”了起来，不再是空中楼阁。这本书的排版设计也极为考究，数学符号的印刷清晰准确，图表的绘制精准美观，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。读完这本书，我感觉我对不确定性的理解上了一个全新的台阶，它提供的思维框架比单纯的解题技巧要宝贵得多。

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我必须称赞一下《考研数学真题解析与方法归纳大全》在信息整合方面的能力。对于我们这种时间紧迫的考生来说，效率就是生命。这本书最令人称道之处在于它对过去十年所有真题的归类和解法提炼。它不是简单地堆砌真题，而是将相似题型进行了横向对比，明确指出不同年份、不同出题角度下，考察的核心知识点和最快捷的解题路径。例如，在讲解导数应用题时，它会列出五种不同情境下（最值问题、速率问题、优化问题等）的通用模型框架，并用高亮标记出每种模型的关键设问词。这种“模块化”的学习方式，极大地压缩了我的复习时间。更棒的是，它对每一个真题都提供了至少两种解法：一种是标准、严谨的应试解法，另一种是更具洞察力、能迅速得出结论的“技巧”解法。这种双重解析，既保证了我们在考试中不出错，又培养了我们对数学本质的深刻理解，是一本实实在在的“提分利器”。

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阅读《微积分疑难问题攻克手册》的过程，更像是一场智力上的冒险。这本书的定位显然不是针对初学者，而是面向那些已经在基础知识上有所建树，但总是在某些细微之处卡住，难以突破“优秀”到“顶尖”瓶颈的进阶学习者。它聚焦于那些教科书上往往一笔带过，却在模拟考试中频繁出现的“陷阱题”。比如，涉及广义积分收敛性的判断、多重积分区域的精确划分、级数和函数的一致收敛性分析等等。作者在处理这些难题时，思路极其开阔，常常引用更高级数学分支（如泛函分析的初步概念）来解释微积分中的深层原理，让原本看似孤立的知识点融会贯通。这本书的讨论深度，甚至超越了我接触过的某些专业课程教材。它要求读者具备极强的逻辑推理能力和耐心，但一旦你能够跟上作者的思路，你会发现自己对整个微积分体系的掌握达到了一个前所未有的高度，真正实现了融会贯通，不再惧怕任何刁钻的考点。

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这本书《线性代数——几何直觉与代数运算的桥梁》彻底颠覆了我对矩阵和向量的刻板印象。在我以往的认知里，线性代数就是一堆繁琐的行列式计算和行简化操作，枯燥乏味到令人发指。然而，这本书的开篇就引入了三维空间旋转、投影等几何概念，用直观的图形语言来解释向量空间、子空间、基的概念，使得那些原本冰冷的符号突然间有了鲜活的形态。作者在讲解特征值和特征向量时，着重强调了它们在系统稳定性分析中的作用，配有生动的动态图示（虽然是静态书本，但文字描述极具画面感），让人能清晰地感受到矩阵变换如何“拉伸”和“旋转”空间。这本书的习题难度梯度设置得非常巧妙，前半部分巩固几何直觉，后半部分则要求将这种直觉转化为严密的代数证明，这种张弛有度的学习节奏，让学习过程充满了探索的乐趣。它真正做到了将“形”与“数”完美结合，是构建现代数学思维的绝佳范本。

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这本《高等数学学习指南》绝对是我的救命稻草。我是一个数学基础非常薄弱的学生，每次面对微积分的概念就感觉像在看天书。这本书的编排方式简直是为我这种“小白”量身定做的。它没有一开始就堆砌复杂的公式和定理，而是用非常生活化的例子来引入每一个概念，比如用汽车的速度变化来解释导数的意义，用水池的注水过程来类比积分的求和思想。每讲解完一个知识点，它都会立刻给出一系列层次分明的习题，从最基础的代数运算到稍微复杂的应用题，循序渐进，让人完全没有“掉队”的恐慌感。最让我印象深刻的是它的“错题分析”模块，它不是简单地给出正确答案，而是会详细分析典型错误可能产生的原因，这一点在市面上很多教材中是看不到的。我感觉我不是在“刷题”，而是在和一位耐心的老师进行一对一的辅导，每攻克一个难关，那种自信心的提升是立竿见影的。这本书的语言风格极其亲切，完全没有传统教科书那种拒人于千里之外的学术腔调，读起来毫无压力，让我真正体会到了数学的内在美。

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《2016张宇考研数学·线性代数9讲》，2016年考研数学三的线性代数考题类型此书全部收录，宇哥6翻了。最绝妙的还是以6句高度精炼的观点囊括行列式、矩阵、向量、线性方程组与向量组、向量空间以及二次型化标准型，直指线性代数的本质定义。线代还是得多练，不然可能会迷失在概念记忆之中。

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《2016张宇考研数学·线性代数9讲》，2016年考研数学三的线性代数考题类型此书全部收录，宇哥6翻了。最绝妙的还是以6句高度精炼的观点囊括行列式、矩阵、向量、线性方程组与向量组、向量空间以及二次型化标准型，直指线性代数的本质定义。线代还是得多练，不然可能会迷失在概念记忆之中。

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考研数学二轮复习三件套之线性代数。

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