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统计思维

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[美] Allen B. Downey
人民邮电出版社
金迎
2015-9
204
49.00元
平装
9787115401083

图书标签: 统计  Python  数据分析  统计学  数学  概率  计算机科学  计算机   


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发表于2024-12-25

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图书描述

现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据进行统计分析。

通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。

这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。

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著者简介

Allen B. Downey

是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。


图书目录


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用户评价

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对编程的可能是接触统计的入门书,如果真有兴趣把概率统计搞一下,还是得严肃系统学习才行。 现在一堆搞机器学习啥的,连底层算法啥的搞不太清楚,直接拿着现场框架来,其实没啥意思

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对编程的可能是接触统计的入门书,如果真有兴趣把概率统计搞一下,还是得严肃系统学习才行。 现在一堆搞机器学习啥的,连底层算法啥的搞不太清楚,直接拿着现场框架来,其实没啥意思

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感觉这本书定位有些尴尬,作为技术书的话内容组织不够系统,代码也并不是那么容易理解,作为介绍统计学的书的话又基本没有讲解任何概念,虽然融入了许多案例,但是干巴巴地讲代码也很难看进去,这本书不适合我。

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主要讲如何通过代码实现各种统计,对理论涉及不多

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Day 53 比较浅,也比较清晰,入门好书 #百日早起学习挑战

读后感

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代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...

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