数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
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这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。
具体描述
读后感
这本书是刚上研究生的时候开始看的，这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的，对各种算法都有提及，但是很多算法基本上是语焉不详，对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说，能对数据挖掘的基本概念有所了解，对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
评分 评分这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？
评分应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？ 我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读...
评分//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了，周五写记录时，本想写开始认真搞黑客，但突然发现之前的总结少这篇，心里实在过不去，遂补上，顺便梳理一下之前的学习总结，也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式，并用所发现的模式进行分析或...
用户评价
DM入门书籍，介绍了一些经典算法
评分DM入门书籍，介绍了一些经典算法
评分再看深一些
评分大学之后买书就少了，但这本书买来一直放在身边当字典一般来查。
评分Prof. Han的一本大作，从入门开始介绍，覆盖的范围广，解释的专业术语很多，如果再能有一些机器学习的内容就更好了，最好能结合代码。
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