图书标签: 概率论 数学 统计学 教材 计算机科学 计算机 研究生教材 方法论
发表于2024-12-22
概率论基础教程(原书第9版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书是经过锤炼的优秀教材,已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中,本书占有50%以上的市场,被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书,如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。
书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化,做了大量的小修改,还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习,使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材,尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。
Sheldon M. Ross 世界著名的应用概率专家和统计学家,现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位,在1976年至2004年期间于加州大学伯克利分校任教,其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编,他的多种畅销教材均产生了世界性的影响,其中《统计模拟(第5版)》和《随机过程(第2版)》等均由机械工业出版社引进出版。
一颗星仅针对本书第9版中文版。翻译得不好,硬伤随处可见。翻译质量配不上华章数学。
评分确实是非常经典的入门教材,尤其美国比较常用。见仁见智吧,这本不太带测度的,有人会觉得简单易上手,但是我觉得这样的课本比较适合工程院系,对数学系来说定义不严格,理解上反而不是很舒服。
评分文内连续性好差。。。
评分优点:联系实际,讲解细致,例题多,联习多 不足: 公式符号有些与国内教材不同; 例题太多,时间有限读不完了; 习题太TM的多了; 有些知识点在例题和习题里,不做就不知道→_→
评分很是敷衍
有能力的同学应该读原版,免得翻译漏译了原文的诗意。此书很特别,没有对理论做太多的介绍和阐释,而是罗列了大量丰富的例子,有来自历史的问题(Pascal的赌徒分钱问题,Banach的火柴问题),有来自实际的问题(Bayes公式中的主观概率,美国的选举)。 想想也对,概率论就是需...
评分标题说的是中心极限定理的意义,感觉有点神化。 这本书不是基于测度论的,所以适合任何专业来阅读。书中的例子大多举的是赌博和医学,这都是我喜欢的,贴切生活。但据一个老师说赌场专门请咨询公司研究这个,所以想靠这本书发财估计指望不大。估计决胜21点播出后...
评分本书带有大量的习题,习题很实用,解题的思想也很不错。个人觉得能把后面的习题和例题做完后秒杀众生绰绰有余了。 至于统计学知识本书是不涉及的。 适合大一大二的学生读,其实高中生如果掌握了微积分知识的话也可以读了。例题多,挺适合复习的。
评分初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?初学者能读懂吗?
评分本书带有大量的习题,习题很实用,解题的思想也很不错。个人觉得能把后面的习题和例题做完后秒杀众生绰绰有余了。 至于统计学知识本书是不涉及的。 适合大一大二的学生读,其实高中生如果掌握了微积分知识的话也可以读了。例题多,挺适合复习的。
概率论基础教程(原书第9版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024