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統計學視角下的金融高頻數據挖掘理論與方法研究

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魏瑾瑞
中國社會科學齣版社
2015-6-1
268
56.00
平裝
9787516158418

圖書標籤: 數據挖掘  統計學  1.3.量化-統計建模   


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发表于2024-11-13

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圖書描述

《統計學視角下的金融高頻數據挖掘理論與方法研究》由魏瑾瑞著,中國社會科學齣版社齣版。《統計學視角下的金融高頻數據挖掘理論與方法研究》中的方法探討由四個章節組成,其中,第四章和第五章屬於典型的探索性數據分析;第六章討論波動率問題,提齣協同波動率,它是一類模型自由的波動率估計方法;第七章以金融高頻數據交易方嚮推斷為例,結閤支持嚮量機提齣的理論背景(統計學習理論),對支持嚮量機混閤核函數的做法提齣瞭異議。理論探討部分包括兩個章節,其中,第八章市場微觀結構分析對金融高頻數據的現實背景、運行環境以及相關理論和方法進行瞭深入研究;第九章是隨機交易間隔分析,著重分析瞭信息與噪聲的邊界問題。

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著者簡介

魏瑾瑞(1983—),經濟學博士,主要研究領域為數據分析方法及其應用。2010年畢業於廈門大學,現為東北財經大學博士後科研流動站博士後、東北財經大學統計學院講師。近年來先後在《統計研究》、《經濟學動態》、《投資研究》、《颱灣研究》等重要學術期刊發錶論文數篇;參與國傢社會科學基金重大、重點和一般項目,國傢自然科學基金青年項目,教育部人文社科研究項目,國傢統計局統計科學研究計劃項目等多項國傢級和省部級課題;主持遼寜省社會科學規劃基金青年項目、中央財政支持地方高校發展專項資金科研項目、中國博士後科學基金項目等。


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