Mastering Data Mining pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley

作者:Michael J. A. Berry

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:1999-12-28

价格:USD 75.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471331230

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
数据挖掘
机器学习
数据分析
数据科学
算法
统计学
商业智能
预测建模
Python
R语言

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

"Berry and Linoff lead the reader down an enlightened path of best practices." -Dr. Jim Goodnight, President and Cofounder, SAS Institute Inc.

"This is a great book, and it will be in my stack of four or five essential resources for my professional work." -Ralph Kimball, Author of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit

Mastering Data Mining

In this follow-up to their successful first book, Data Mining Techniques, Michael J. A. Berry and Gordon S. Linoff offer a case study-based guide to best practices in commercial data mining. Their first book acquainted you with the new generation of data mining tools and techniques and showed you how to use them to make better business decisions. Mastering Data Mining shifts the focus from understanding data mining techniques to achieving business results, placing particular emphasis on customer relationship management.

In this book, you'll learn how to apply data mining techniques to solve practical business problems. After providing the fundamental principles of data mining and customer relationship management, Berry and Linoff share the lessons they have learned through a series of warts-and-all case studies drawn from their experience in a variety of industries, including e-commerce, banking, cataloging, retailing, and telecommunications.

Through the cases, you will learn how to formulate the business problem, analyze the data, evaluate the results, and utilize this information for similar business problems in different industries.

深入解析软件工程与项目管理：构建高效能团队的蓝图图书名称：软件工程的艺术与实践内容概要：本书是一部旨在为软件开发者、项目经理以及技术决策者提供全面、深入指导的专业著作。它超越了简单的理论介绍，聚焦于在当代快速迭代和复杂系统中，如何有效地将工程原则应用于软件开发的整个生命周期，从而交付出高质量、可维护且满足用户需求的软件产品。本书的核心思想在于，软件开发不仅仅是编写代码，更是一门需要严谨流程、精妙设计和高效协作的工程学科。我们深入探讨了从需求获取到系统部署和后期维护的每一个关键阶段，旨在帮助读者建立一个系统化、可预测且适应性强的开发框架。第一部分：软件开发的基础与思维模型本部分为后续复杂主题奠定了坚实的理论基础，着重于培养“工程思维”。第一章：软件危机的根源与现代解药我们将回顾软件开发史上典型的“危机”——进度失控、预算超支、质量低下。随后，本书引入了现代软件工程的基石：自动化、模块化和抽象化。重点分析了为什么传统瀑布模型在今天的互联网环境中难以奏效，并引出了对敏捷性（Agility）的初步探讨，强调适应性而非僵硬的计划才是成功的关键。第二章：需求工程：理解“我们要构建什么” 需求是软件的灵魂。本章将详细剖析需求获取、分析、规约和验证的过程。我们不会止步于简单的用户故事（User Stories），而是深入探讨如何进行非功能性需求（NFRs）的量化和管理，如性能、安全性、可用性和可扩展性。特别关注利益相关者（Stakeholders）的冲突管理和优先级排序技术，如 MoSCoW 分析法及其在复杂项目中的应用局限。此外，还涵盖了原型设计（Prototyping）在需求澄清中的关键作用。第三章：软件架构设计：宏观蓝图的构建软件架构是项目成功与否的顶层决策。本章全面比较了主要的架构模式，包括分层架构（Layered）、面向服务架构（SOA）、微服务（Microservices）及其权衡。我们将使用真实的案例研究来展示何时选择一个模式优于另一个。内容聚焦于架构的“质量属性”（Quality Attributes）驱动设计，如如何通过事件驱动架构（EDA）来优化响应时间，以及如何利用领域驱动设计（DDD）的思想来划分清晰的限界上下文（Bounded Contexts）。第二部分：开发实践与质量保证本部分侧重于将设计转化为可执行、高质量代码的战术层面。第四章：编码标准、重构与技术债管理高质量的代码是可持续性的保障。本章详细阐述了编码风格指南的制定与执行，强调代码的可读性、一致性和简洁性。重构作为一种持续的工程活动，其重要性将被提升到与新功能开发同等的高度。我们将探讨“童子军规则”在代码库维护中的实际落地，并提供一套系统性的技术债评估框架，帮助团队识别、量化和偿还那些阻碍未来创新的“债”。第五章：测试策略的深度演进本书认为测试是嵌入在整个流程中，而非终点的一个环节。从单元测试（Unit Testing）的有效隔离，到集成测试（Integration Testing）的复杂性管理，再到系统级和验收测试（Acceptance Testing）。本章特别引入了“测试金字塔”模型的现代变体，强调端到端测试（E2E）的局限性，并详细介绍了契约测试（Contract Testing）在微服务环境中的应用，以确保服务间的兼容性。故障注入（Fault Injection）作为一种主动的压力测试技术，也将被深入剖析。第六章：配置管理与版本控制的精细化 Git是现代开发的基石，但如何高效利用它却是一门学问。本章超越了基础的`commit`和`push`，重点讨论了分支策略（如 Gitflow, Trunk-Based Development）的选择与调整，以及如何利用标签（Tagging）和版本发布管理来确保可追溯性。配置管理不仅仅是代码版本，还包括环境配置（Secrets Management, Feature Flags）的自动化，这是实现持续交付的前提。第三部分：项目管理与敏捷方法的落地本部分将工程实践与团队协作、项目交付流程相结合，关注“人”与“流程”的效率。第七章：敏捷方法论的实战化敏捷不仅仅是站会（Stand-ups）和看板（Kanban）。本章深入对比了Scrum、XP（极限编程）和看板方法的核心价值观和适用场景。我们将探讨如何根据项目的特性（如是创新型项目还是维护型项目）来定制混合的敏捷框架。内容还包括有效的故事点估算（Story Point Estimation）技术，以及如何利用速率图（Velocity Charts）进行准确的短期预测，而不是被数字本身所迷惑。第八章：度量、指标与持续改进 “不可度量，则不可改进。” 本章探讨了衡量软件项目健康状况的关键指标，区分了“虚荣指标”与“行动指标”。重点介绍DORA指标（部署频率、变更前置时间、平均恢复时间、变更失败率）在评估DevOps成熟度中的作用。此外，还提供了关于如何构建有效的回顾会议（Retrospectives），确保团队能够从失败中学习并转化为具体的改进行动计划。第九章：DevOps与持续交付（CD）的工程化 DevOps文化是实现快速、可靠交付的必要条件。本章详细规划了持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建，涉及工具选型、管道设计和自动化网关的设置。我们将讨论“基础设施即代码”（IaC）的概念，重点介绍如何使用工具实现环境的幂等性（Idempotency）和可重复性，确保开发、测试和生产环境的一致性。安全左移（Shift-Left Security）的实践，即将安全扫描集成到CI流程中，也是本章的重点内容。第四部分：应对复杂性与未来趋势第十章：大规模协作与分布式系统的挑战当团队规模扩大或系统变得分布式时，沟通和同步的成本急剧上升。本章探讨了Conway定律在架构设计中的影响，以及如何通过清晰的接口和契约来管理跨团队依赖。我们将分析分布式事务处理（如Saga模式）、数据一致性挑战以及分布式日志和追踪系统（Tracing）在故障排除中的核心价值。结论：面向未来的软件构建者本书总结了构建健壮、可扩展和可持续软件系统的核心原则。它强调，软件工程是一门不断发展的实践科学，要求从业者保持终身学习的态度，并将工程纪律融入到日常工作的每一个细节中。这本书提供的不是一套僵硬的规则，而是一套强大的思维工具箱，用于驾驭现代软件开发的复杂性。