数据仓库与数据挖掘技术

数据仓库与数据挖掘技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:陈京民
出品人:
页数:367
译者:
出版时间:2007-11
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787121053054
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 数据仓库
  • 选修课
  • 赵老师
  • 数据仓库
  • 数据挖掘
  • 数据分析
  • 商业智能
  • OLAP
  • ETL
  • 机器学习
  • 数据库
  • 大数据
  • 数据建模
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。全书共分为10章,包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘应用工具、电子商务的智能化、商务智能的管理应用,以及商务智能系统的开发应用实例等内容。每章后还附有可供读者自我测试的习题,以帮助读者对全书的理解。本书内容翔实,结构清晰,应用性强,既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为企业、事业单位从事商务智能系统开发应用工作人员的参考用书。

图书简介:《数据仓库与数据挖掘技术》 (请注意:根据您的要求,本简介将不包含《数据仓库与数据挖掘技术》一书的任何实际内容。以下内容是为创作一部内容完全不相关的书籍所撰写的详细、看似真实的简介。) --- 《数字孪生:未来城市的构建与运维》 内容提要: 在21世纪的技术浪潮中,城市正经历一场前所未有的数字化转型。这不是简单的“智慧城市”升级,而是一场涉及物理世界、信息空间与人类行为的深度融合。《数字孪生:未来城市的构建与运维》深入探讨了如何运用尖端的数字孪生(Digital Twin)技术,为现代都市创建出高度精确、实时同步的虚拟镜像。本书不仅是技术指南,更是一部面向城市规划者、工程师、政策制定者以及技术爱好者的前瞻性蓝图,揭示了如何通过这一革命性的技术范式,实现城市管理的精细化、服务的智能化和可持续性的飞跃。 第一部分:孪生理论的基石——从概念到框架 本书开篇即为读者构建了坚实的理论基础。我们首先厘清了数字孪生的核心定义、演进历程,并将其与传统的仿真、建模技术进行严格区分。重点章节详细解析了构建一个功能完备的城市级数字孪生的基本要素: 多维度数据采集与融合: 探讨了物联网(IoT)传感器网络、地理信息系统(GIS)、卫星遥感以及社会经济数据的实时集成技术。如何处理海量、异构、高频的数据流,并确保数据清洗与标准化的一致性,是本部分的核心议题。 时空同步机制: 详细介绍了实现物理实体与虚拟模型之间毫秒级同步的关键算法。这包括基于时间戳的事件驱动模型、区块链在数据溯源中的应用,以及如何确保虚拟环境的“真实性”和“即时性”。 模型的层次化构建: 城市是一个复杂的巨系统。本书提出了一种基于模块化和层级嵌套的建模方法,从单个建筑的结构力学模型,扩展到交通网络的水力学模型,再到能源网的负荷预测模型,最终汇聚成一个统一的城市级数字镜像。 第二部分:核心应用场景与深度案例解析 数字孪生的价值在于其实际应用。《数字孪生:未来城市的构建与运维》将理论落地,聚焦于当前城市管理中最具挑战性的几个领域,并辅以全球顶尖城市的实践案例(如新加坡、迪拜的特定试点项目)。 1. 智能交通与流动性优化: 如何利用孪生模型模拟不同交通管制策略(如潮汐车道、信号灯配时)对路网延误的影响。 行人流与车辆流的跨媒介耦合分析,实现公共交通时刻表的动态调整。 未来自动驾驶车队接入城市环境的压力测试与安全评估。 2. 基础设施的预测性维护(PdM): 针对桥梁、隧道、地下管网等关键基础设施,介绍如何整合结构健康监测(SHM)数据,利用有限元分析(FEA)驱动的数字孪生进行疲劳寿命预测。 预防性维护的决策支持系统(DSS)设计,实现从被动维修到主动干预的转变,大幅降低突发性故障成本。 3. 城市能源与环境管理: 构建城市级的能源消耗孪生体,模拟不同气候模型和建筑能效升级方案下的碳排放变化。 空气质量模型的动态模拟:实时追踪污染物扩散路径,并进行源头追溯与应急响应规划。 灾害风险评估与韧性设计:模拟极端天气事件(洪水、热浪)对城市功能的影响,验证和优化应急疏散路径。 第三部分:运维、治理与伦理挑战 构建孪生城市只是第一步,如何有效运维和治理这个“虚拟城市”是长期成功的关键。《数字孪生:未来城市的构建与运维》的最后部分,探讨了这一新兴领域面临的组织、安全和伦理难题。 运维模式的创新: 讨论公私合作(PPP)在数字孪生平台运营中的角色,以及建立跨部门数据共享平台的组织架构与激励机制。 安全与数据主权: 鉴于孪生模型对城市运行的绝对控制力,本书详细分析了网络安全威胁,如模型篡改攻击(Model Poisoning)和数据泄露。探讨了去中心化身份验证(DID)和联邦学习在保护敏感城市数据方面的应用。 社会公平与透明度: 孪生模型驱动的决策往往是“黑箱”的。本章深入探讨了算法的偏见问题,确保城市资源分配的公平性,并提出了增强决策过程透明度和公众参与度的策略框架。 读者对象: 本书适合城市规划师、土木工程师、地理信息系统(GIS)专家、信息技术架构师、政府决策部门人员,以及对未来城市发展感兴趣的高级专业人士和研究生。 结论: 《数字孪生:未来城市的构建与运维》不仅仅是一本书,它是对未来城市形态的一次深度预演。它提供了一套集成性的方法论和工具箱,帮助我们从被动应对者转变为主动塑造者,确保我们的城市能够以更高的效率、更强的韧性和更人性化的方式迈向可持续的未来。掌握数字孪生技术,即是掌握了城市运行的“总钥匙”。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

废话太多

评分

废话太多

评分

废话太多

评分

废话太多

评分

废话太多

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有