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出版者:人民邮电出版社

作者:

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:2015-3-1

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115380999

丛书系列:

图书标签:

Hadoop
大数据
编程
数据挖掘
数据平台
计算机科学
计算机
技术
Hadoop
大数据
数据处理
分布式存储
MapReduce
HDFS
数据分析
集群计算
Java
开源技术

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具体描述

Hadoop是目前最受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书主要介绍Hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，还深入探讨了Hadoop的运维和调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。

本书的最大特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的开发过程。

本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。

硅谷密码：科技巨头的崛起与沉浮书籍简介本书深入剖析了过去三十年间，硅谷如何从一片不起眼的沙漠腹地，蜕变为全球科技创新的心脏地带。我们聚焦于那些定义了现代生活方式的科技巨头——苹果、微软、谷歌、亚马逊以及新兴的社交媒体和人工智能领域的领导者。这不是一本关于代码或特定技术栈的教科书，而是一部关于商业战略、人才管理、文化塑造以及权力博弈的史诗。第一部分：黄金时代的奠基（1980s - 1990s）本部分回溯了个人电脑革命的火种如何点燃，以及微软和苹果如何在那个充满不确定性的年代，通过大胆的愿景和近乎偏执的执行力，确立了桌面计算的霸主地位。我们详细梳理了比尔·盖茨的“软件改变世界”的哲学如何与史蒂夫·乔布斯“技术必须融入人文”的理念发生碰撞与融合。重点分析了微软如何利用其操作系统垄断地位，在互联网浪潮初期占据先机，以及苹果如何在乔布斯“出走”的低谷期，艰难求生，为后来的凤凰涅槃积蓄力量。案例分析：操作系统之战——从DOS到Windows的权力转移；苹果的供应链控制初探。核心议题：在技术尚未成熟的时代，企业家如何预见未来的用户需求？垄断的边界在哪里？第二部分：互联网的狂飙突进（2000s - 2010s）互联网泡沫的破裂并未阻止下一波浪潮的到来。本部分聚焦于“搜索即入口”的谷歌的横空出世，以及亚马逊如何从一家在线书店转型为无所不包的零售和云计算巨头。我们详细探讨了谷歌PageRank算法背后的数学思想如何转化为巨大的商业价值，以及杰夫·贝索斯“第一性原理”的思维方式如何驱动亚马逊在物流、用户体验和基础设施（AWS）上的长期、高风险投入。特别关注了社交媒体的兴起。Facebook如何利用“连接”的本能，在用户数据尚未被充分理解其价值的年代，构建起前所未有的社交网络。我们探究了其创始人马克·扎克伯格的极简主义管理风格，以及公司文化如何从“黑客精神”逐渐转向对用户增长的极端痴迷。战略解构：亚马逊的“飞轮效应”模型；谷歌的“双引擎”收入结构（搜索与广告）。文化透视：从“快速行动、打破常规”到“规模化增长”带来的组织阵痛。第三部分：移动优先与平台的战争（2010s - 至今）智能手机的普及彻底重塑了科技行业的版图。本书深入分析了苹果iOS生态系统与安卓生态系统的竞争，这不仅是技术的较量，更是应用商店规则、开发者激励机制和用户习惯养成的全面战争。我们详细描述了如何在移动端重新定义用户体验——从触控界面到通知系统的每一个细节，都成为了巨头们争夺用户注意力的战场。同时，我们审视了企业级服务市场的演变。云计算不再是可选的IT支出，而是企业生存的基础设施。亚马逊（AWS）、微软（Azure）和谷歌（GCP）之间的“基础设施大战”如何为整个数字经济提供了低成本、高弹性的动力。本书会详细剖析云计算的定价模型、区域扩张策略以及对传统IT行业的颠覆性影响。竞争焦点：移动操作系统生态的“围墙花园”效应；云计算的“锁定效应”与多云策略的兴起。人才角力：科技公司如何在全球范围内吸引顶尖的芯片设计人才、算法专家和产品经理。第四部分：未来视界与监管的阴影最后一部分将目光投向当下及未来十年。人工智能、虚拟现实（元宇宙）以及生物科技的交叉点，正成为新一轮巨头们布局的焦点。我们分析了OpenAI等前沿AI实验室的融资策略、技术突破及其对现有商业模式的潜在冲击。然而，科技的权力集中也带来了前所未有的社会和监管压力。本书客观地探讨了反垄断审查、数据隐私立法（如GDPR、CCPA）对这些跨国公司扩张步伐的影响。我们分析了欧洲和美国监管机构试图“驯服”科技巨头的努力，以及这些公司如何利用其强大的法律和游说资源来应对挑战。科技巨头的下一步，将是在创新自由与社会责任之间寻找微妙的平衡。前沿预测： AI模型商业化的路径与陷阱；Web3理念对中心化平台的挑战。治理困境：如何在全球范围内对数据主权和平台责任进行有效监管？科技伦理的讨论如何转化为实际行动？本书特色：本书结合了内部人士访谈（基于公开资料和深度报道的重构）、财务数据分析以及关键产品发布会的细节，力求还原硅谷决策者的真实思考过程。它避免了对技术的过度技术化描述，而是将重点放在商业逻辑、组织架构的演变和领导者个人的决策艺术上，为商业人士、政策制定者以及所有对现代科技文明感兴趣的读者提供一份详尽而引人入胜的蓝图。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

新来现在公司的时候怕程序员笑我嘛都不懂，就去公司旁的中关村图书大厦随便买了一本看目录还挺丰富的书，跑数无聊的时候翻翻，到今天五个月过去终于翻完了。作者喜欢模仿人家在每篇开头放个名言或者歌词什么的，老实说真的很牵强。而且，作为一个技术人员，行文中成语多有误用...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

怎么说呢，看得出来，作者在Hadoop上有过丰富的项目经验，书中的例子也较多很实际，尤其关于MapReduce的讲解很到位。但时代变了，现在看来，这些已经有些过时了

评分☆☆☆☆☆

后面的实战还没看，个人觉着入门真心不错，浅显易懂，讲的通透。

评分☆☆☆☆☆

后面的实战还没看，个人觉着入门真心不错，浅显易懂，讲的通透。

评分☆☆☆☆☆

云计算的概念是在2006年提出来的，而2013年被称为“大数据元年”，标志着世界正式进入了大数据时代。我们有幸在技术飞述发展的当下，见证着一个个伟大的技术诞生，开源意味着每个人都能学习、使用。作为Apache软件基金会的项级项目——Hadoop的学习，我选用了《Hadoop海量数据处理——技术详解与项目实战》（第2版）作为我的入门书籍。原因是它第2版是在2016年6月出版，时间上比较新。另一原因是本书不仅有基础概念的解释，还有实战的演示，做为一本入门技术书籍，是很不错的选择。在此，感谢作者的分享。另外，Hadoop的官网上的文档写的非常全且详细，但是由于Hadoop涉及的内容实在太多了，一时间竟不知道从何学起，所以有本书带着进入Hadoop的世界，事半功倍！（我的体验是可以结合着看）。

评分☆☆☆☆☆

入门还是可以的