具体描述
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。
作者简介
Julien Danjou， 具有12年从业经验的自由软件黑客。拥有多个开源社区的不同身份：Debian开发者、Freedesktop贡献者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的创建者以及OpenStack Ceilometer项目的技术主管。最近这些年，他经常使用Python，尤其是在参与了OpenStack（云计算平台）的开发之后。在此期间，他有机会与许多著名的黑客一起工作。
王飞龙，OpenStack Glance项目和Zaqar项目的核心开发人员。曾任职于IBM，从事系统管理软件和云计算的开发工作，现居住在新西兰，专注于OpenStack开发。
目录信息
1．1 Python版本 1
1．2 项目结构 2
1．3 版本编号 3
1．4 编码风格与自动检查 5
第2章 模块和库 9
2．1 导入系统 9
2．2 标准库 12
2．3 外部库 14
2．4 框架 16
2．5 Doug Hellmann访谈 17
2．6 管理API变化 22
2．7 Christophe de Vienne访谈 25
第3章 文档 29
3．1 Sphinx和reST入门 30
3．2 Sphinx模块 31
3．3 扩展Sphinx 34
第4章 分发 37
4．1 简史 37
4．2 使用pbr打包 39
4．3 Wheel格式 41
4．4 包的安装 42
4．5 和世界分享你的成果 43
4．6 Nick Coghlan访谈 47
4．7 扩展点 49
4．7．1 可视化的入口点 50
4．7．2 使用控制台脚本 51
4．7．3 使用插件和驱动程序 53
第5章 虚拟环境 57
第6章 单元测试 63
6．1 基础知识 63
6．2 fixture 70
6．3 模拟（mocking） 71
6．4 场景测试 75
6．5 测试序列与并行 78
6．6 测试覆盖 82
6．7 使用虚拟环境和tox 84
6．8 测试策略 88
6．9 Robert Collins访谈 89
第7章 方法和装饰器 93
7．1 创建装饰器 93
7．2 Python中方法的运行机制 98
7．3 静态方法 100
7．4 类方法 101
7．5 抽象方法 102
7．6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法 104
7．7 关于super的真相 106
第8章 函数式编程 111
8．1 生成器 112
8．2 列表解析 116
8．3 函数式，函数的，函数化 117
第9章 抽象语法树 125
9．1 Hy 128
9．2 Paul Tagliamonte访谈 130
第10章 性能与优化 135
10．1 数据结构 135
10．2 性能分析 137
10．3 有序列表和二分查找 142
10．4 namedtuple和slots 143
10．5 memoization 148
10．6 PyPy 150
10．7 通过缓冲区协议实现零复制 151
10．8 Victor Stinner访谈 157
第11章 扩展与架构 161
11．1 多线程笔记 161
11．2 多进程与多线程 163
11．3 异步和事件驱动架构 165
11．4 面向服务架构 168
第12章 RDBMS和ORM 171
12．1 用Flask和PostgreSQL流化数据 174
12．2 Dimitri Fontaine访谈 179
第13章 Python 3支持策略 187
13．1 语言和标准库 188
13．2 外部库 191
13．3 使用six 191
第14章 少即是多 195
14．1 单分发器 195
14．2 上下文管理器 199
· · · · · · (收起)
读后感
总体是一本不错的书，在Python入门并使用过Python写过一些代码之后阅读本书，可以较为全面了解Python开发涉及的一些技术。 但是，个人感觉，书里面涉及的内容有点罗列的感觉，有些内容蜻蜓点水，读完之后还是感觉缺乏一点力道在里面的感觉，让人有点懵的感觉。可能需要作者再...
评分Python is a wonderful programming language that is being used more and more in a lot of different industries. It is fast, flexible, and comes with batteries included. Most of the books you read about Python teach you the language basics. But once you've lea...
评分Python is a wonderful programming language that is being used more and more in a lot of different industries. It is fast, flexible, and comes with batteries included. Most of the books you read about Python teach you the language basics. But once you've lea...
评分总体是一本不错的书，在Python入门并使用过Python写过一些代码之后阅读本书，可以较为全面了解Python开发涉及的一些技术。 但是，个人感觉，书里面涉及的内容有点罗列的感觉，有些内容蜻蜓点水，读完之后还是感觉缺乏一点力道在里面的感觉，让人有点懵的感觉。可能需要作者再...
评分总体是一本不错的书，在Python入门并使用过Python写过一些代码之后阅读本书，可以较为全面了解Python开发涉及的一些技术。 但是，个人感觉，书里面涉及的内容有点罗列的感觉，有些内容蜻蜓点水，读完之后还是感觉缺乏一点力道在里面的感觉，让人有点懵的感觉。可能需要作者再...
用户评价
这本书在对“实战应用”的阐述上，展现出了一种近乎偏执的深度和广度。市面上很多书籍要么过于理论化，停留在纸上谈兵的阶段；要么就是只教你如何调用API，却对背后的原理含糊其辞。这本书巧妙地找到了一个绝佳的平衡点。它不仅仅展示了代码的“如何做”，更深入挖掘了“为何要这样做”以及“在不同情境下应该如何权衡取舍”。我翻阅到关于性能优化的章节时，那种细致入微的分析让我印象深刻，作者居然能将GIL（全局解释器锁）对并发的影响，通过非常直观的类比和图示展示出来，而不是简单丢一堆复杂的术语。更重要的是，它没有局限于某个特定的库或框架，而是提供了解决通用工程问题的思维框架。读完后，我感觉自己解决问题的思路都开阔了许多，不再是局限于搜索现成的解决方案，而是能自己设计出更健壮、更具前瞻性的架构。这种由表及里的指导，才是真正的高手之道，它培养的是独立思考的能力，而非简单的复制粘贴。
评分这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调配上流光溢彩的金色字体，立刻抓住了我的眼球，感觉它不是一本普通的编程书籍，更像是一件艺术品。我拿到手的时候，那种沉甸甸的质感也超出了我的预期，纸张的印刷质量非常精良，文字清晰锐利，阅读起来毫无压力，即便是长时间对着屏幕的眼睛，看实体书时也感到非常舒服。最让我惊喜的是内页的排版，作者显然花了很多心思在布局上，代码块的缩进、关键概念的强调，都处理得恰到好处，既保证了专业性，又兼顾了阅读的流畅性。我之前看过很多技术书籍，常常因为版式设计不佳而弃读，但这本书完全没有这个问题，它让学习过程本身变成了一种享受。那种对细节的极致追求，从内页的字体选择到章节的过渡设计，都透露出一种匠心独到的态度，让人油然而生一种“这本书绝对值得拥有”的信赖感。它不仅仅是知识的载体，更是一种阅读体验的提升，对于追求品质的学习者来说，这是非常重要的加分项。我甚至特意把它放在书架最显眼的位置，每次看到它，都觉得自己的书房增添了一份沉稳的书卷气。
评分我必须说，这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅自然。我一直觉得，学习编程最怕的就是那种生硬的、堆砌概念的写作方式，让人感觉像在啃一本冰冷的字典。但这本《Python高手之路》（假设书名）完全不是那样，作者仿佛是一位经验丰富的向导，他不是直接把你拽到悬崖边，而是循序渐进地带你穿越迷雾。开篇并没有急于抛出复杂的算法或框架，而是从最核心的Python哲学入手，用非常生动和贴近实际工作场景的例子来铺垫，让我很快就进入了状态。每一个新概念的引入，都紧密衔接着前一个知识点，过渡得天衣无缝，读起来毫无阻滞感。我尤其欣赏作者在解释复杂设计模式时的那种“剥洋葱式”的拆解方法，层层深入，直到最底层的原理都清晰可见。这种结构安排，让我感觉自己不是在被动接受信息，而是在主动构建知识体系，每读完一个章节，都有种茅塞顿开的顿悟感，而不是单纯的“我好像看完了”。这种行云流水的阅读体验，极大地激发了我继续往下探索的动力。
评分让我感到惊喜的是，作者在书中穿插了大量“过来人”的经验和教训，这些内容无疑是无价之宝。在讲解错误处理和异常机制的那一部分，作者不仅给出了标准的try-except结构，还详细分析了在大型项目中，如何设计一个统一的、可追溯的日志与错误上报系统，并配上了他自己曾经踩过的“大坑”案例。这些真实的失败与成功的案例，比任何理论讲解都来得深刻和有力量。阅读这些内容时，我仿佛能感受到作者在代码世界里摸爬滚打多年的沉淀与智慧，那份真诚感让人非常信服。这不像是一本纯粹的教材，倒像是一位资深工程师在你身边，手把手地为你传授独门秘籍。这些“软知识”——关于代码审查的艺术、如何与团队进行高效的技术沟通、何时应该重构而不是继续修补——这些内容在其他技术书中是极其罕见的，它们极大地提升了这本书的价值，让它超越了纯粹的技术手册范畴，成为一本实用的职业发展指南。
评分这本书的配套资源和社区支持，也让我感受到了出版方的用心良苦。随书附带的在线代码仓库维护得非常及时和规范，每一个示例代码都有清晰的注释和版本控制，这对于我们反复实验和对照学习来说至关重要。更难得的是，作者似乎并没有把写完书就大功告成，他还会定期在相关的技术论坛上与读者交流，解答书中可能存在的疑点，甚至针对新的Python版本更新书中过时的内容。这种持续的维护和互动，让这本书的生命力得到了极大的延长，它不是一个静止的产品，而是一个不断成长的学习生态系统。这种与读者的连接感，让我在学习过程中遇到难题时，不会感到孤立无援。它提供了一种持续学习的保障，让人确信，自己购买的不仅仅是纸质内容，而是一个长期有效的学习伙伴。这种对知识迭代和用户体验的重视，在当前快节奏的技术出版界中，是极其难能可贵的品质。
评分书名翻译够了。接下来读“Python Cookbook”20151202
评分还需要再读~
评分做过大工程的，格局果然不同，明显是高了一个层次，大牛。
评分只是一篇从一整个项目构建开始着手的，第一章到第六章讲一些项目开发的东西如版本号，文档，分发，单元测试等。第七章到第十章讲一些性能优化方法的知识，到后面的第十四章讲的比较杂。总体来说，涉及面比较广，但是内容比较浅。但是其中采访一些编程大神的内容还是挺不错的。这本书简洁易懂，适合在茶余饭后看，如果针对高手进阶的话，确实有点失望了。
评分只是一篇从一整个项目构建开始着手的，第一章到第六章讲一些项目开发的东西如版本号，文档，分发，单元测试等。第七章到第十章讲一些性能优化方法的知识，到后面的第十四章讲的比较杂。总体来说，涉及面比较广，但是内容比较浅。但是其中采访一些编程大神的内容还是挺不错的。这本书简洁易懂，适合在茶余饭后看，如果针对高手进阶的话，确实有点失望了。
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