具体描述
高等代数教程除了第0 章“整数, 数域与多项式”外, 将“线性代数” 内容分为上下两篇, 上篇以较为具体的“线性方程组的一般理论问题”的提出、分析、抽象、解决和引申为线索组织“线性空间理论”, 并在问题的讨论中充分使用它; 下篇以“实二次型的主轴问题”的提出、分析、抽象 、解决和引申为线索组织“线性变换理论”, 并在问题的讨论中充分使用它, 这是宏观框架, 详见目录. 其微观处理, 则以“线性相关性” 这一“线性代数” 的核心概念贯穿始终, 且使用了许多独特的处理方法和技巧. 每章后的习题之外, 贯穿于各章节中的诸多“注” 提供了若干思考问题. 另外, 高等代数教程在“现代化处理上” 实现了内容上的诸多“更新”(语言上的, 开发路线上的, 证明方法上的, …), 也给出了内容上的适当的“增新” (诸如引进了出现于28 年前的“关于多项式的Fermat 大定理的初等证明”).
作者简介
目录信息
前言
第 0 章 整数,数域与多项式
0.1 集合,映射与运算
0.2 整数
0.3 数域
0.4 多项式与多项式函数
0.5 带余除法,余数定理和零点 —因子定理
0.6 最大公因式与最小公倍式
0.7 因式分解与重因式
0.8 C, R和 Q上的多项式
0.9 关于多项式的 Fermat大定理的一个初等证明
习题 0
上篇 线性方程组的一般理论问题
引言 线性方程组, 消元解法及其在增广矩阵上的实现
习题
第 1 章矩阵代数
1.1 矩阵代数
1.2 分块矩阵
1.3 矩阵的初等变换与等价标准形
习题 1
第 2章 一类特殊线性方程组的行列式法则 (Cramer法则)
2.1 n阶 (方阵的)行列式
2.2 行列式的基本性质 (特别地,方阵代数与行列式)及其应用
2.3 线性方程组的 Cramer法则
2.4 行列式的展开式
2.5 行列式的 (一种)公理化定义
习题 2
第 3 章 线性方程组的一般理论
3.1 n元向量的线性相关性与方程组的求解问题
3.2 矩阵的秩与方程组的求解问题
3.3 线性方程组的解的结构
习题 3
第 4 章 线性空间与线性方程组
4.1 线性空间与其子空间
4.2 维数,基底,坐标与 Cramer法则
4.3 坐标变换与 Cramer法则
4.4 线性空间的同构与线性方程组理论的一个应用
4.5 线性方程组解集的几何结构
习题 4
第 5 章 对称双线性度量空间与线性方程组
5.1 线性空间上的线性和双线性函数
5.2 对称双线性度量空间与线性方程组可解的几何解释
5.3 Euclid空间
5.4 向量到子空间的距离与线性方程组的最小二乘法
习题 5
下篇 实二次型的主轴问题
引言 二次型主轴问题的几何原型
1 二次型的一般问题
2 从二次曲线讲起——实二次型主轴问题的几何原型
习题
第 6 章 线性空间上的线性变换
6.1 线性变换及其合成和矩阵表示
6.2 不变子空间,特征根与特征向量
6.3 特征多项式与最小多项式
6.4 Cayley-Hamilton定理的传统证明
习题 6
第 7 章 线性空间关于线性变换的一类直和分解
7.1 线性映射 (特别地,线性变换)的像与核
7.2 线性空间关于线性变换的一类直和分解
习题 7
第 8 章 Euclid空间上的两类线性变换与二次型主轴问题
8.1 正变变换与对称变换
8.2 二次型的主轴问题
8.3 一个应用 (将一对实二次型同时化简为平方和)
8.4 二次型的一般问题
习题 8
第 9章 引申 --------一般矩阵的 (相似)标准形
9.1 λ矩阵及其等价标准形
9.2 λ矩阵的行列式因子,不变因子和初等因子
9.3 矩阵的相似与其特征矩阵的等价
9.4 矩阵的不变因子与 Frobenius (有理)标准形
9.5 矩阵的初等因子与 Jacobson标准形 (特例为 Jordan标准形)
9.6 Jordan标准形的几何解释
习题 9
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的价值远超一本标准的教材范畴，它更像是一本高级数学思维的启蒙读物。我尤其欣赏作者在解释某些“反直觉”的数学结论时所采用的论证角度。比如，在讨论有限域和伽罗瓦理论的铺垫章节中，作者巧妙地引入了多项式在不同域上的性质差异，用非常精炼的语言说明了为什么我们不能总是找到一个简单的根来解一个高次方程。这种对数学“为什么如此”的深入探究，是很多教材所欠缺的。此外，本书的习题设置体现了极高的水准——它们大多不是那种简单套公式的计算题，而是要求读者真正去思考、去构造。我为了完成其中几道关于二次型和正定性的证明题，查阅了大量的参考文献，最终的顿悟感是无与伦比的。对于那些目标是研究生阶段，希望在理论深度上有所突破的读者，这本书提供了必要的挑战和深度。
说实话，我拿到这本书时，一度担心它过于理论化，会让人读起来枯燥乏味，但事实证明我的顾虑是多余的。这本书在保持高度数学严谨性的同时，成功地融入了一种非常人性化的叙述风格。作者仿佛是一位经验丰富的导师，在关键的转折点总能适时地给出一些过来人的经验之谈，或者用一个生活化的类比来解释一个晦涩的代数结构。例如，在讲解同构的概念时，它并没有仅仅停留在集合映射的层面，而是生动地比喻了两种结构之间的“功能等价性”，这让我瞬间理解了为什么数学家如此看重“结构保持”的映射。这种教学上的匠心，使得学习过程充满了发现的乐趣，而不是单纯的忍受。对于那些初次接触高等代数的学生而言，这种亲切感是至关重要的，它能有效对抗初学阶段的挫败感，保持学习的热情。
我对这本书的排版和整体设计印象极其深刻，完全是按照一本现代优秀教材的标准来的。装帧精美就不提了，内容组织上的逻辑性达到了教科书的顶尖水平。它在处理线性代数部分时，清晰地划分了理论推导与几何直观之间的界限，使得读者可以根据自己的偏好选择阅读路径。我特别喜欢它在矩阵理论部分引入的谱理论，处理得非常优雅且深入，将特征值、特征向量的概念与矩阵的对角化、正交分解紧密地联系起来，避免了传统教材中知识点之间的割裂感。此外，书中对于抽象的群论和环论的介绍也做到了既严谨又不失趣味性，它没有过度纠缠于群的各种子结构，而是将重点放在了同态、同构以及商群这些最核心的概念上，使得读者能够迅速把握代数结构中最本质的联系和变换的规律。这种聚焦重点、层层递进的编排方式，极大地提高了我的学习效率。
这部《高等代数教程》真是让我眼前一亮。我之前对抽象代数一直有些畏惧，觉得它充满了令人望而生畏的符号和概念，但这本书的叙述方式简直是化繁为简的典范。它并没有一开始就堆砌复杂的定理和证明，而是花了大量的篇幅去构建直观的理解。比如，在讲解向量空间时，作者没有直接跳到公理系统，而是先从欧几里得空间、函数空间等具体例子入手，让读者在熟悉的场景中体会什么是“线性组合”和“基”。这种循序渐进的教学法，极大地降低了入门的门槛。更值得称赞的是，书中的例题设计得非常巧妙，它们不仅仅是课本知识的应用，很多都深入挖掘了核心概念的内涵，甚至能让人联想到一些更深层次的数学结构，为后续学习泛函分析或代数几何打下了坚实的基础。对于那些希望扎扎实实掌握高等代数基本功的自学者或者本科生来说，这本书无疑是一份极其宝贵的资源，它提供的不仅仅是知识点，更是一种数学思维的培养。
我个人对这本《高等代数教程》最赞赏的一点是它对应用领域的适度拓展和前瞻性。尽管核心内容围绕纯粹的代数结构展开，但作者并未将这本书封闭在抽象的象牙塔内。在介绍线性变换和特征值分解时，书中穿插了对数据降维（如主成分分析的理论基础）的简要讨论，虽然篇幅很短，但足以让读者意识到这些看似抽象的数学工具在现代科学计算中的实际价值。更重要的是，它在讲解有限维空间时，已经为读者搭建好了通往更广阔领域的桥梁。比如，对线性泛函和对偶空间的探讨，清晰地指明了下一步可以深入到泛函分析或微分几何的方向。这种设计使得这本书不仅是针对某一门课程的教材，更像是一本为有志于从事数学或相关交叉学科研究的读者准备的“工具箱入门指南”，极大地拓宽了学习的视野和可能性。
