具体描述
内容提要
本书以线性空间为纲,在线性空间的框架下展开线性代
数的内容.其中包括:行列式与线性方程组、矩阵、线性空间、
线性映射、多项式、特征值与特征向量、相似标准型、二次型、
内积空间、双线性型等.本书将几何直观与代数方法有机地结
合起来,使抽象的数学概念变得更容易理解.本书是高等学校
数学系教材,也适合统计系、理工科各系以及经济、管理类专
业的学生、研究生和教师参考.
作者简介
目录信息
第一章 行列式
1.1行列式的定义
1.2行列式的性质
1.3Cramer法则
1.4行列式按行展开与转置
1.5行列式的计算
1.6行列式的其他定义
1.7Laplace定理
第二章 矩阵
2.1矩阵的概念
2.2矩阵的运算
2.3方阵的逆阵
2.4分块矩阵
2.5矩阵的初等变换与初等矩阵
第三章 线性空间
3.1数域
3.2n维向量
3.3线性空间
3.4向量的线性关系
3.5基与维数
3.6基变换与过渡矩阵
3.7子空间
3.8矩阵的秩
3.9线性方程组的解
第四章 线性映射
4.1线性映射的概念
4.2线性变换的运算
4.3线性映射与矩阵
4.4线性映射的像与核
4.5不变子空间
第五章 多项式
5.1一元多项式代数
5.2整除
5.3最大公因式
5.4因式分解
5.5多项式函数
5.6复系数多项式
5.7实系数多项式
5.8有理系数多项式
5.9多元多项式
5.10对称多项式
5.11结式和判别式
第六章 特征值
6.1特征值和特征向量
6.2对角阵
6.3Cayley-Hamilton定理
6.4特征值的估计
第七章 相似标准型
7.1多项式矩阵
7.2矩阵的法式
7.3不变因子
7.4有理标准型
7.5初等因子
7.6Jordan标准型
7.7Jordan标准型的进一步讨论和应用举例
7.8矩阵函数
第八章 二次型
8.1二次型与矩阵的合同
8.2二次型的化简
8.3惯性定理
8.4正定型与正定阵
8.5Hermite型
第九章 内积空间
9.1内积空间
9.2正交基
9.3伴随
9.4正交变换和酉变换
9.5正规算子
9.6实正规阵
9.7谱理论
9.8最小二乘解
第十章 双线性型
10.1对偶空间
10.2双线性型
10.3纯量积
10.4交错型与辛空间
10.5对称型与正交几何
10.6准双线性型简介
· · · · · · (收起)
读后感
单用本书可能发现书后习题难度不够,配合姚慕生的白皮书两者互补,是一本入门级别的教材。这本书把代数和几何融合在一起,学的时候要把握同构和等价分类思想。很多题既可以用矩阵做,也能用映射做,若对矩阵方面加强可以看看早先复旦教材屠老师的书。
单用本书可能发现书后习题难度不够,配合姚慕生的白皮书两者互补,是一本入门级别的教材。这本书把代数和几何融合在一起,学的时候要把握同构和等价分类思想。很多题既可以用矩阵做,也能用映射做,若对矩阵方面加强可以看看早先复旦教材屠老师的书。
单用本书可能发现书后习题难度不够,配合姚慕生的白皮书两者互补,是一本入门级别的教材。这本书把代数和几何融合在一起,学的时候要把握同构和等价分类思想。很多题既可以用矩阵做,也能用映射做,若对矩阵方面加强可以看看早先复旦教材屠老师的书。
单用本书可能发现书后习题难度不够,配合姚慕生的白皮书两者互补,是一本入门级别的教材。这本书把代数和几何融合在一起,学的时候要把握同构和等价分类思想。很多题既可以用矩阵做,也能用映射做,若对矩阵方面加强可以看看早先复旦教材屠老师的书。
单用本书可能发现书后习题难度不够,配合姚慕生的白皮书两者互补,是一本入门级别的教材。这本书把代数和几何融合在一起,学的时候要把握同构和等价分类思想。很多题既可以用矩阵做,也能用映射做,若对矩阵方面加强可以看看早先复旦教材屠老师的书。
用户评价
这本厚重的砖头,拿到手里首先感受到的是一种沉甸甸的压迫感,封面设计简洁到近乎朴素,没有任何花哨的图案或引人注目的色彩,仿佛它天生就带着一种“与世无争,只求真理”的气质。初翻开扉页,密密麻麻的符号和公式便如同潮水般涌来,空气中似乎都弥漫着一种严谨到令人窒息的味道。我记得我最初尝试去理解第一章的时候,光是那些关于集合论和逻辑基础的论述,就足足让我对着电脑屏幕上的某个在线教程卡了快一个小时。它不像市面上那些试图“平易近人”的教材,用各种生动的比喻来软化抽象的概念,这本书的作者似乎坚信,真正的理解只能通过最直接、最不加修饰的方式来达成——那就是赤裸裸的逻辑推导。每一个定理的引入都像是从坚实的岩石中凿刻出来的一样,每一步的证明都严丝合缝,不留一丝可供“跳跃”的空隙。你必须全神贯注,稍有分神,可能就会错过一个关键的限定条件,导致整个后续的论证体系在你脑海中轰然倒塌。阅读体验是缓慢而艰辛的,与其说是在“阅读”,不如说是在“攻克”。它需要你付出极大的心智努力,但这过程中,偶尔当你终于理清一个复杂结构,豁然开朗的那一瞬间,带来的成就感却是无与伦比的,那是真正触碰到数学内核的喜悦。
这本书在整个学习过程中,给我的最大启示是关于“结构”的力量。它不仅仅是关于数字或变量的运算,它关于的是一套严密的、自洽的系统。作者在介绍完某个复杂结构(比如模或张量空间)后,往往会用非常简洁的一段话来总结这个结构在整个数学体系中的地位和与其他领域的潜在联系。这种宏观视角虽然简短,但极具穿透力,能帮助读者跳出具体的计算泥潭,看到更广阔的数学图景。这本书的行文风格是极其内敛的,很少使用诸如“显然”、“不言而喻”这类词语,即便是最基础的步骤,作者也会给予足够的关注。这使得它成为了一本极佳的参考书,当你忘记了某个细微的条件或证明过程中的某个关键步骤时,翻开它,总能找到最清晰、最可靠的原始定义和推导路径。它不是一本用来速成的书,而是一本值得你伴随职业生涯不断回味、每次翻阅都会有新体会的“工具箱”,其价值随着时间的沉淀只会愈发凸显。
坦白说,这本书的字体和排版设计,是典型的学术著作风格,黑白分明,逻辑清晰,但缺乏现代出版物追求的视觉舒适度。当我把它放在阳光下翻阅时,纸张的质感略显粗糙,油墨的味道混合着纸张特有的陈旧气息,让我感觉自己不是在看一本新书,而是在研读一份尘封已久的珍贵手稿。我特别欣赏它在定理和引理之间设置的微妙的层级关系。它不像有些教材那样,把所有结论一股脑地堆砌在一起,而是通过精妙的章节划分和编号系统,让知识的脉络清晰可见。例如,一个核心定理的证明过程中,可能会引用到前面一个非常不显眼的引理,而那个引理本身可能需要依赖更早的基础定义。这本书的巧妙之处在于,它引导你形成一种“追根溯源”的思维习惯,让你习惯于不轻易接受任何未经证明的断言。我个人的阅读节奏非常慢,通常一个章节需要花费我两倍于其他教材的时间,但这种慢并非效率低下,而是因为我总是在不断地进行“交叉引用”和“自我检验”,确保自己没有在任何一个逻辑节点上产生松动。这种体验,更接近于侦探破案,而非简单的信息接收。
我是在一个非常偶然的机会下接触到这本《高等代数学》的,当时我正为另一本侧重于应用层面的教材中那些“凭空出现”的数学工具感到困惑。那本应用导向的书籍告诉你“如何使用”,但从未真正解答“为什么是这样”。带着这种困惑,我翻开了这本,希望找到更底层的逻辑支撑。这本书给我的最大感受是,它彻底重塑了我对“完备性”的理解。它的叙述风格极其克制,仿佛作者在用一种近乎冷酷的精确性雕琢每一个句子。你会发现,它几乎不会对任何概念进行重复解释,它预设了你对前置知识的掌握是牢固且深入的。比如,在讨论向量空间的基时,它不会用大量的篇幅去解释“线性无关”的直观意义,而是直接给出了判定性定理和严谨的构造性证明。这种处理方式对于习惯了“喂食式”教学的读者来说,无疑是一次巨大的挑战。我常常需要频繁地在书本的前半部分和后面章节间来回翻阅,试图将一个看似孤立的结论,追溯到它最初的公理化起点。这本书更像是一份契约,它要求读者以极大的尊重和专注来对待每一个符号和每一个限定条件,而作为回报,它将为你构建起一个无懈可击的知识殿堂的蓝图。
这本书的难度是毋庸置疑的,它毫不留情地将高等数学的抽象性展示得淋漓尽致。我记得我曾经在试图理解某个线性变换的特征值分解时,脑子里几乎要“打结”了。这不是因为解释得模糊,恰恰相反,是解释得太精确了,精确到我需要调动我所有的空间想象力和抽象思维能力去跟上作者的步伐。它对读者背景知识的要求是相当高的,如果你只是带着高中代数的基础来尝试接触它,那无异于痴人说梦。它默认你已经对数域、多项式理论乃至初步的集合拓扑有了一定的了解。在习题设置上,这本书也表现出一种“反实用主义”的态度,练习题往往不是为了让你重复计算某个数值,而是为了检验你对某个核心概念的理解深度,或是让你尝试去构造某个反例来推翻一个不成立的猜想。完成一套习题下来,成就感是巨大的,但随之而来的,是对自身知识体系漏洞的清晰认知。它迫使你直面自己的弱点,并且用最硬核的方式要求你弥补它们。