How Not to Be Wrong

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Jordan Ellenberg is a professor of mathematics at the University of Wisconsin-Madison, with a Ph.D. in mathematics from Harvard and an MFA in creative writing from Johns Hopkins. His areas of research specialization are number theory and algebraic geometry. He has written articles on mathematical topics in the New York Times, the Washington Post, Wired, the Wall Street Journal, the Boston Globe, and the Believer, and is a regular columnist for Slate.

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出版者:Penguin Press
作者:Jordan Ellenberg
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2014-5-29
价格:USD 27.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781594205224
丛书系列:
图书标签:
  • 数学 
  • 思维 
  • 科普 
  • 英文原版 
  • 方法论 
  • Mathematics 
  • 英文版 
  • 美国 
  •  
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The Freakonomics of math—a math-world superstar unveils the hidden beauty and logic of the world and puts its power in our hands

The math we learn in school can seem like a dull set of rules, laid down by the ancients and not to be questioned. In How Not to Be Wrong, Jordan Ellenberg shows us how terribly limiting this view is: Math isn’t confined to abstract incidents that never occur in real life, but rather touches everything we do—the whole world is shot through with it.

Math allows us to see the hidden structures underneath the messy and chaotic surface of our world. It’s a science of not being wrong, hammered out by centuries of hard work and argument. Armed with the tools of mathematics, we can see through to the true meaning of information we take for granted: How early should you get to the airport? What does “public opinion” really represent? Why do tall parents have shorter children? Who really won Florida in 2000? And how likely are you, really, to develop cancer?

具体描述

读后感

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二战期间,数学家亚伯拉罕·瓦尔德所在的研究小组为美军军方提供飞机装甲的优化方案。瓦尔德没有多少空战知识,唯一的依据仅仅是与敌军交火后返航飞机上的弹孔。他给出的答案超出军方的预想:装甲最多的不应是弹孔最多的机身部位,而是弹孔相对较少的引擎部位。这不难理解,引...  

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这本书应该是一本关于数学的书。但是书名的翻译让人有些摸不着头脑,how not to be wrong,怎么就叫“魔鬼数学”了呢。 同样在序言和前面几个章节中写了很多真正吸引人和有价值的内容。关于线性和非线性,一次方程,二次方程,几何,微积分,概率论,期望值等数学方面的介绍都...

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《魔鬼数学》里有一段话,是业内的实操。 - 事实上,信奉贝叶斯定理的统计学家通常对显著性检验不屑一顾,他们对“该新药是否有疗效”之类的问题不感兴趣,他们更关注如何建立一个预测模型,以便更准确地判断该药物的不同剂量在针对不同人群时可以取得什么样的疗效。即使真的用...  

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这本书应该是一本关于数学的书。但是书名的翻译让人有些摸不着头脑,how not to be wrong,怎么就叫“魔鬼数学”了呢。 同样在序言和前面几个章节中写了很多真正吸引人和有价值的内容。关于线性和非线性,一次方程,二次方程,几何,微积分,概率论,期望值等数学方面的介绍都...

用户评价

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作者Ellenbery开始将数学由简单到复杂,解决问题由简单到复杂分成四象限,该书着重讲述简单数学解决复杂问题这个象限。内容从古希腊人无理数的发现,圆周率的计算,概率统计与投资,与彩票设计,几何结构与通信编码,Fisher的假设检验与Neumann的回归分析的争论,Shannon的通信原理,投票选举中的Condorcet 悖论,Condor的提出以数学定量分析的社会科学推动社会前进。整个书涉猎数学范围很广并且与当今社会的空间通信编码,经济,金融投资,社会发展紧密联系,非常好。

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作者把数学根据simple-complicated VS shallow-profound分成四部分,旨在讲述profound and simple的部分,燃鹅私以为失败了。数学那么广大,统计概率部分确实是如书中所说是人们比较有intuition的部分,所以也比较晚加入正式的数学体系,也自然成了此书为了让数学贴近生活的重点,应用统计的话不如看chance rule。感觉这本四不像。不过能感到作者对数学的满腔热忱,想感染大众,心领了????

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没读完就打一星。有这个时间读这本书不如读一下数理统计课本。

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虽然我对书中提到的大部分概念并不陌生,但仍然学到不少东西。作者把很多看似毫不相干的概念或现象巧妙地联系到一起,展现出数学的美妙和无所不在。

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作者把数学根据simple-complicated VS shallow-profound分成四部分,旨在讲述profound and simple的部分,燃鹅私以为失败了。数学那么广大,统计概率部分确实是如书中所说是人们比较有intuition的部分,所以也比较晚加入正式的数学体系,也自然成了此书为了让数学贴近生活的重点,应用统计的话不如看chance rule。感觉这本四不像。不过能感到作者对数学的满腔热忱,想感染大众,心领了????

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