凸优化

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作者:(美国)鲍迪(Stephen Boyd)

出版者:世界图书出版公司北京公司
作者:Stephen Boyd
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2013-10-1
价格:149.00
装帧:平装
isbn号码:9787510061356
丛书系列:
图书标签:
  • 数学 
  • 机器学习 
  • 优化 
  • 计算机 
  • optimization 
  • Math 
  • 组合优化 
  • MathOptimization 
  •  
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《凸优化(英文)》由世界图书出版社出版。

具体描述

读后感

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看起来是厚厚的一本大部头,读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全,不需要太深刻的数学功底,对于复杂的定理性质等也不强调证明,而是着眼于几何意义和实际用途,直观易懂。 作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出,数学依据...  

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”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

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强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西!!  

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看起来是厚厚的一本大部头,读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全,不需要太深刻的数学功底,对于复杂的定理性质等也不强调证明,而是着眼于几何意义和实际用途,直观易懂。 作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出,数学依据...  

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”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

用户评价

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32个赞

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凸优化

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配合CVX101,效果好到爆。10天入门凸分析。

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内容详实,凸优化领域入门书,不过读起来略微啰嗦,很多内容缺乏严格证明。

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