凸优化

凸优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

作者:(美国)鲍迪(Stephen Boyd)

出版者:世界图书出版公司北京公司
作者:Stephen Boyd
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2013-10-1
价格:149.00
装帧:平装
isbn号码:9787510061356
丛书系列:
图书标签:
  • 数学 
  • 机器学习 
  • 优化 
  • 计算机 
  • optimization 
  • Math 
  • 组合优化 
  • MathOptimization 
  •  
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

《凸优化(英文)》由世界图书出版社出版。

具体描述

读后感

评分

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架,但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信,金融,机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本,而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...  

评分

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  

评分

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

评分

这本书最大的不同就是理论介绍很多,而且采用很好的几何学到方法解释,非常清楚。后面一部分介绍具体到算法,只介绍了重要的算法,如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外,还可以verycd上找到视频讲座,那个老外发音相当标准。;)  

评分

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

用户评价

评分

内容详实,凸优化领域入门书,不过读起来略微啰嗦,很多内容缺乏严格证明。

评分

例子丰富,应用为主

评分

内容详实,凸优化领域入门书,不过读起来略微啰嗦,很多内容缺乏严格证明。

评分

例子丰富,应用为主

评分

例子丰富,应用为主

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有