International Historical Statistics: The Americas 1750-2000 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Palgrave Macmillan

作者:Mitchell, Brian R.

出品人:

页数:830

译者:

出版时间:2003

价格:420

装帧:Hardcover

isbn号码:9780333994108

丛书系列:

图书标签:

• 历史统计
• 美洲
• 1750-2000
• 经济史
• 社会史
• 人口统计
• 计量史学
• 数据分析
• 历史研究
• 国际比较

《美洲历史统计：1750-2000》 一份面向历史研究者、经济学家、社会科学家以及所有对美洲大陆丰富历史感兴趣的读者的权威指南。 《美洲历史统计：1750-2000》是一部翔实、全面的参考工具书，它系统地汇集了自18世纪中叶至21世纪初，美洲地区（包括北美、中美、加勒比和南美）关键的社会、经济和人口统计数据。本书旨在为理解美洲大陆过去两个半世纪的演变提供坚实的数据基础，涵盖了从殖民时期末期到2000年的重大历史进程，如独立战争、工业化、大规模移民、政治变革、经济危机以及社会转型等。 本书的独特之处在于其数据的广度和深度。它不仅收录了各国的人口普查数据、经济指标（如GDP、通货膨胀率、进出口贸易额、工业产值等），还包含了重要的社会层面统计，例如教育普及率、识字率、预期寿命、出生率、死亡率、城市化进程、宗教构成、种族分布以及政治参与度等。通过对这些数据的整理和呈现，读者能够直观地感受到不同国家和地区在历史长河中的发展轨迹、差异以及相互联系。 本书的编纂秉持严谨的学术态度，力求数据的准确性和可比性。在可能的情况下，我们引用了原始的政府统计资料、历史文献、学术研究成果，并对数据进行了仔细的校对和标准化处理，以克服不同国家在统计方法和标准上的差异。对于某些年代久远或数据缺失的时期，本书也尝试提供最可靠的估算数据，并对数据的来源和潜在局限性进行了必要的说明，以帮助读者更全面地理解数据的背景。 本书的主要内容涵盖但不限于以下方面： 人口结构与迁移： 详尽的人口增长、年龄结构、性别比例、出生率、死亡率、预期寿命、迁移模式（包括内部迁移和国际移民）等数据，揭示了美洲大陆人口构成和分布的动态变化。读者可以追踪特定时期内，如欧洲移民潮、非洲奴隶贸易、拉美内部的城市化进程对人口格局的影响。 经济发展与转型： 从农业经济到工业化，再到服务业的崛起，《美洲历史统计》提供了各国国民生产总值（GDP）、人均GDP、产业结构、就业人口分布、进出口贸易数据、财政收支、通货膨胀率、货币价值以及关键商品产量（如农产品、矿产、工业制成品）等核心经济指标。这有助于分析不同经济发展模式的成效，以及全球经济波动对美洲地区的影响。 社会福利与生活水平： 本书收录了与生活质量息息相关的统计数据，如识字率、受教育人口比例、高等教育入学率、医疗卫生资源（如医生数量、医院床位数）、贫困率、收入不平等（如基尼系数）、城市化水平、主要城市人口规模以及公共事业（如电力、供水）的普及情况。这些数据为评估社会进步和生活水平的改善提供了量化依据。 政治与社会稳定： 尽管本书主要侧重于社会经济数据，但也包含了一些反映政治和社会环境的统计信息，例如，可能涉及到各国的政治体制更迭、选举结果（在可获取且具有统计意义的情况下）、战争与冲突期间的人口损失、犯罪率（若数据可靠）等。这些数据有助于理解政治变革与社会经济发展之间的相互作用。 本书的受众群体： 《美洲历史统计：1750-2000》是任何需要深入了解美洲大陆历史的学者、研究人员、学生以及政策制定者的宝贵资源。 历史学者： 可以利用本书的数据来检验历史理论，分析历史事件的长期影响，以及比较不同国家和地区在特定历史时期的发展差异。 经济学家： 可以研究美洲地区的经济增长模式、贸易关系、发展中国家的经济转型过程，以及理解不同政策对经济绩效的影响。 社会学家： 可以分析人口结构变化、社会分层、教育普及、城市化对社会结构的影响，以及探讨不平等问题。 政治学家： 可以研究政治稳定与经济发展的关系，以及社会经济因素对政治进程的影响。 其他对美洲历史感兴趣的读者： 无论您的兴趣是殖民历史、工业革命、移民故事，还是现代美洲的社会变迁，本书都能为您提供丰富的背景信息和分析工具。 本书提供的不仅仅是一系列冰冷的数据，更是一扇观察美洲大陆丰富、复杂且充满活力的历史的窗口。通过对这些数据的深入研究，读者可以更深刻地理解塑造当今美洲的诸多力量，并为未来的研究和决策提供坚实的基础。

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对于任何想要理解拉丁美洲地区在过去两个半世纪里如何在全球格局中演变的读者来说，《The Americas 1750-2000: International Historical Statistics》就像是一本解密手册。它不仅仅是枯燥的数字，更是承载着一个地区人民奋斗、发展、甚至痛苦的历史。我尤其关注书中关于殖民时期结束后，各国在建立民族国家过程中所面临的经济挑战。例如，在19世纪，拉美地区的大宗商品出口在各国经济中扮演了何种角色？这些出口数据能否解释它们在国际贸易中的脆弱性？我渴望在书中找到关于农业产量、主要出口商品的价格波动、以及外国直接投资流入等方面的具体统计。同时，对于20世纪的政治动荡和经济改革，书中提供的统计数据，如通货膨胀率、失业率、以及国民生产总值等，无疑能够帮助我们更客观地评估不同政策的效果以及其对社会稳定性的影响。这本书，就是一把钥匙，能够开启我们对一个复杂而迷人区域的深刻理解。

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在我求学的过程中，常常遇到研究不同国家在相似历史时期经济发展模式的困境，尤其是想要追溯到18世纪末的早期数据，更是难上加难。而《The Americas 1750-2000: International Historical Statistics》的出现，无疑为我解决这一难题提供了绝佳的工具。我尤其对其覆盖的“美洲”这一广阔地理范围感到兴奋，这意味着我不仅可以研究像美国、加拿大这样的发达国家，更能深入探究南美洲和中美洲各国在历史长河中的发展轨迹。我期待书中能够提供关于不同国家在殖民时期和独立初期的人口构成、土地利用、以及早期商业活动等方面的详细数据。这些基础性的统计信息，将有助于我构建一个更完整的早期经济发展图景，理解各国在不同历史阶段所面临的机遇与挑战。而且，书中穿越至2000年的数据，也为我们分析近现代的经济全球化和区域一体化进程提供了宝贵的纵向对比。这本参考书，对于任何想要进行跨国、跨时代比较研究的学者来说，都是一份不可或缺的宝贵财富。

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当我在图书馆的书架上发现《The Americas 1750-2000: International Historical Statistics》时，我第一反应便是对其惊人的信息量感到敬畏。封面所呈现的清晰的排版和简洁的设计，预示着内容的专业性和权威性。我一直对19世纪末20世纪初，拉丁美洲各国在经济现代化浪潮中的不同反应充满好奇。例如，阿根廷与巴西在吸引外国投资和发展工业方面是否存在显著的数据差异？这些数据能否解释它们在地区影响力上的此消彼长？这本书提供的历史统计数据，无疑为解答这些疑问提供了坚实的基础。我尤为期待书中能够包含关于农业生产、矿产资源开发、以及早期工业化中劳动力构成变化等方面的详实记录。对于想要深入剖析这些国家社会经济结构变迁的研究者来说，能够获得跨越数百年、涵盖多个维度的纵向和横向数据对比，将极大提升研究的深度和广度。这本书不仅仅是数字的堆砌，它更像是一张绘制着美洲大陆发展脉络的巨大地图，等待着我们去细细解读。

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作为一名对北美历史，特别是美国与加拿大在18世纪末至20世纪末的经济和社会变迁进行比较研究的学者，我一直苦于缺乏一部能够提供如此全面、跨越时间跨度如此之长的统计数据参考。偶然看到《The Americas 1750-2000: International Historical Statistics》的书名，我仿佛找到了失落的拼图。我迫切地希望书中能够包含关于两国在贸易、工业产出、人口迁移、以及城市发展等方面的详细数据。想象一下，能够直接对比这两个北美国家在工业革命时期的发展速度、在两次世界大战期间的经济调整、以及在冷战时期的人口增长和消费模式的变化，这将为我的研究提供多么宝贵的实证支持。这本书的价值在于其能够帮助我摆脱碎片化的信息，形成一个连贯而系统性的历史视角。我期待书中能够清晰地呈现各项统计指标的增长趋势、周期性波动，以及不同国家之间的相对差异。这本参考书，必将成为我案头的常客，为我撰写学术论文提供坚实的数据支撑。

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在研究拉丁美洲历史的浩瀚海洋中，总是渴望能有一本既权威又易于检索的船只，能够精准地导航至所需信息。偶然间，《The Americas 1750-2000: International Historical Statistics》映入眼帘，这份厚重的典籍，即便只凭其标题，便已勾勒出其庞大的野心和深厚的底蕴。我尤其被其横跨两个半世纪的宏大时间跨度和聚焦美洲大陆的独特视角所吸引。对于任何对这一地区政治、经济、社会变迁感兴趣的研究者，无论资深抑或初学者，这都无异于一份宝藏。其严谨的统计数据，势必为我们揭示不同国家在殖民时期、独立建国、工业化进程乃至近现代发展中所经历的曲折与辉煌。想象一下，能够一览无余地比较不同国家在人口增长、商品贸易、城市化进程、甚至教育普及率等方面的历史轨迹，这本身就是一项令人兴奋的学术任务。我期待书中能够提供详尽的原始数据，配以清晰的图表和注释，帮助我深入理解诸如不同国家经济发展模式的差异、社会阶层结构的变化、以及这些宏观统计数字背后所蕴含的微观个体命运。这不仅仅是一本数据手册，更是一扇通往理解美洲大陆复杂历史图景的窗口，其价值不言而喻。

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