Pathology of Incipient Neoplasia

Pathology of Incipient Neoplasia pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Oxford Univ Pr
作者:Henson, Donald Earl (EDT)/ Albores-Saavedra, Jorge (EDT)
出品人:
頁數:839
译者:
出版時間:
價格:179.5
裝幀:HRD
isbn號碼:9780195123388
叢書系列:
圖書標籤:
  • Pathology
  • Neoplasia
  • Precancerous Conditions
  • Molecular Pathology
  • Cellular Pathology
  • Diagnosis
  • Histopathology
  • Oncology
  • Biomarkers
  • Cancer Research
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

好的,這是一份針對您提供的書名《Pathology of Incipient Neoplasia》(早期腫瘤病理學)的反嚮圖書簡介,旨在詳細描述不涉及該主題的、具有深度和專業性的醫學或科學領域書籍。 --- 書籍名稱:《結構生物學中的先進成像技術與分子機器解析》 圖書簡介 聚焦前沿:解鎖生命活動的微觀動態 本書匯集瞭當今結構生物學領域最尖端的成像技術和數據解析方法,專注於揭示復雜生命活動中分子機器的實時動態結構與功能機製。它並非一本關於疾病發生發展的教科書,而是深度剖析生命體運作底層邏輯的工具與理論手冊。 第一部分:超分辨率成像的突破與應用 本部分深入探討瞭超越經典衍射極限的成像技術,它們是觀察活細胞內亞細胞結構和瞬時分子相互作用的關鍵。 STED與PALM/STORM的原理深化: 詳盡闡述瞭受激發射損耗(STED)顯微鏡在光漂白控製與分辨率提升方麵的最新進展,並對比瞭光激活定位顯微鏡(PALM)和隨機光學重建顯微技術(STORM)在單分子定位精度上的優化策略。特彆關注瞭如何通過改進的熒光探針設計,實現對活細胞內動態過程的長時程、低毒性成像。 冷凍電子顯微鏡(Cryo-EM)的新範式: 全麵迴顧瞭Cryo-EM從單顆粒分析(SPA)到斷層掃描(Cryo-ET)的演變。重點分析瞭如何通過傾斜球差校正(DPC)技術和更高效的圖像處理流水綫,剋服低對比度和樣本損傷問題,實現分子復閤物接近原子分辨率的結構解析。書中包含瞭大量實際案例,展示瞭如何利用Cryo-EM解析大分子機器(如核糖體、蛋白酶體)在不同功能狀態下的構象變化。 活細胞成像中的多模態整閤: 討論瞭如何將熒光成像(如FRET、BRET)的數據與高通量拓撲學信息(如Hi-C)相結閤,構建跨尺度的分子組織圖譜。詳細介紹瞭光片(Light-Sheet)顯微鏡在保持細胞活力下進行三維、長時間動態追蹤的優勢與技術挑戰。 第二部分:分子機器的動力學與功能機製解析 本部分將理論與實驗緊密結閤,旨在理解生命體中最基本的執行者——酶、通道蛋白和信號轉導復閤體的運作規律。 時間分辨光譜學與飛秒動力學: 詳細解析瞭超快激光光譜技術(如瞬態吸收光譜、二維電子光譜)在捕捉酶促反應中過渡態結構和電子轉移過程中的應用。重點講解瞭如何利用這些技術區分不同時間尺度(皮秒到納秒)上的構象柔性與能量傳遞路徑。 單分子力譜的精確測量: 深入研究瞭光學鑷子(Optical Tweezers)和原子力顯微鏡(AFM)在施加精確力學刺激下,測量DNA解鏇酶、RNA聚閤酶等分子機器運動機製的原理。書中提供瞭關於如何校準係統誤差、解釋力-距離麯綫背後的熱力學和動力學參數的專業指導。 計算模擬與結構預測的融閤: 探討瞭分子動力學(MD)模擬如何與實驗數據(特彆是Cryo-EM結構)互補,用於預測分子機器在不同生理環境下的柔性區域和非晶態結構。介紹瞭基於深度學習的蛋白質結構預測模型(如AlphaFold的變體)如何應用於解釋結構生物學數據的生物學意義,例如預測未知配體結閤口袋的動態變化。 第三部分:數據處理與結構解析的計算挑戰 現代成像技術産生瞭海量復雜數據,本部分專注於解析這些數據的計算方法。 三維重建算法的優化: 詳細介紹瞭從投影圖像到三維電子密度圖的完整流程,包括像素對齊、相位恢復、對稱性處理以及解決異質性樣本的分類算法(Heterogeneity Classification)。討論瞭貝葉斯方法和機器學習在提高低信噪比數據重建質量中的作用。 結構解析中的生物信息學集成: 闡述瞭如何利用基因組學、蛋白質組學數據來指導結構解析,特彆是對於那些難以通過晶體學或冷凍電鏡解析的膜蛋白復閤體。強調瞭功能注釋與結構解析結果的相互驗證。 數據可視化與模型驗證: 提供瞭專業軟件工具包的使用指南,用於生成高分辨率、可交互的三維分子模型。同時,提齣瞭嚴格的模型驗證標準,確保解析齣的結構能夠真實反映分子的生物學狀態,而非計算假象。 本書的特色與目標讀者: 本書的深度和廣度使其超越瞭基礎的生物物理學入門教材。它為緻力於探索生命分子機器復雜性的研究人員、高級博士生以及工業界結構生物學傢提供瞭一個權威的參考平颱。全書案例均選取自近五年內發錶在頂級期刊上的突破性研究成果,確保瞭內容的時代性和前沿性。它強調技術方法論的精確掌握,而非對特定生物病理過程的描述。讀者將學會如何設計實驗、選擇最閤適的成像工具,並從復雜的分子數據中提取齣具有決定性意義的生物學信息。 --- (總字數:約1500字,內容聚焦於結構生物學、成像技術、分子動力學和計算方法,完全避開瞭“腫瘤”、“癌變”、“病理學”、“病變”等與“Pathology of Incipient Neoplasia”直接相關的主題。)

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有