Pathology of Incipient Neoplasia pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Henson, Donald Earl (EDT)/ Albores-Saavedra, Jorge (EDT)

出品人:

页数:839

译者:

出版时间:

价格:179.5

装帧:HRD

isbn号码:9780195123388

丛书系列:

图书标签:

• Pathology
• Neoplasia
• Precancerous Conditions
• Molecular Pathology
• Cellular Pathology
• Diagnosis
• Histopathology
• Oncology
• Biomarkers
• Cancer Research

好的，这是一份针对您提供的书名《Pathology of Incipient Neoplasia》（早期肿瘤病理学）的反向图书简介，旨在详细描述不涉及该主题的、具有深度和专业性的医学或科学领域书籍。 --- 书籍名称：《结构生物学中的先进成像技术与分子机器解析》 图书简介 聚焦前沿：解锁生命活动的微观动态 本书汇集了当今结构生物学领域最尖端的成像技术和数据解析方法，专注于揭示复杂生命活动中分子机器的实时动态结构与功能机制。它并非一本关于疾病发生发展的教科书，而是深度剖析生命体运作底层逻辑的工具与理论手册。 第一部分：超分辨率成像的突破与应用 本部分深入探讨了超越经典衍射极限的成像技术，它们是观察活细胞内亚细胞结构和瞬时分子相互作用的关键。 STED与PALM/STORM的原理深化： 详尽阐述了受激发射损耗（STED）显微镜在光漂白控制与分辨率提升方面的最新进展，并对比了光激活定位显微镜（PALM）和随机光学重建显微技术（STORM）在单分子定位精度上的优化策略。特别关注了如何通过改进的荧光探针设计，实现对活细胞内动态过程的长时程、低毒性成像。 冷冻电子显微镜（Cryo-EM）的新范式： 全面回顾了Cryo-EM从单颗粒分析（SPA）到断层扫描（Cryo-ET）的演变。重点分析了如何通过倾斜球差校正（DPC）技术和更高效的图像处理流水线，克服低对比度和样本损伤问题，实现分子复合物接近原子分辨率的结构解析。书中包含了大量实际案例，展示了如何利用Cryo-EM解析大分子机器（如核糖体、蛋白酶体）在不同功能状态下的构象变化。 活细胞成像中的多模态整合： 讨论了如何将荧光成像（如FRET、BRET）的数据与高通量拓扑学信息（如Hi-C）相结合，构建跨尺度的分子组织图谱。详细介绍了光片（Light-Sheet）显微镜在保持细胞活力下进行三维、长时间动态追踪的优势与技术挑战。 第二部分：分子机器的动力学与功能机制解析 本部分将理论与实验紧密结合，旨在理解生命体中最基本的执行者——酶、通道蛋白和信号转导复合体的运作规律。 时间分辨光谱学与飞秒动力学： 详细解析了超快激光光谱技术（如瞬态吸收光谱、二维电子光谱）在捕捉酶促反应中过渡态结构和电子转移过程中的应用。重点讲解了如何利用这些技术区分不同时间尺度（皮秒到纳秒）上的构象柔性与能量传递路径。 单分子力谱的精确测量： 深入研究了光学镊子（Optical Tweezers）和原子力显微镜（AFM）在施加精确力学刺激下，测量DNA解旋酶、RNA聚合酶等分子机器运动机制的原理。书中提供了关于如何校准系统误差、解释力-距离曲线背后的热力学和动力学参数的专业指导。 计算模拟与结构预测的融合： 探讨了分子动力学（MD）模拟如何与实验数据（特别是Cryo-EM结构）互补，用于预测分子机器在不同生理环境下的柔性区域和非晶态结构。介绍了基于深度学习的蛋白质结构预测模型（如AlphaFold的变体）如何应用于解释结构生物学数据的生物学意义，例如预测未知配体结合口袋的动态变化。 第三部分：数据处理与结构解析的计算挑战 现代成像技术产生了海量复杂数据，本部分专注于解析这些数据的计算方法。 三维重建算法的优化： 详细介绍了从投影图像到三维电子密度图的完整流程，包括像素对齐、相位恢复、对称性处理以及解决异质性样本的分类算法（Heterogeneity Classification）。讨论了贝叶斯方法和机器学习在提高低信噪比数据重建质量中的作用。 结构解析中的生物信息学集成： 阐述了如何利用基因组学、蛋白质组学数据来指导结构解析，特别是对于那些难以通过晶体学或冷冻电镜解析的膜蛋白复合体。强调了功能注释与结构解析结果的相互验证。 数据可视化与模型验证： 提供了专业软件工具包的使用指南，用于生成高分辨率、可交互的三维分子模型。同时，提出了严格的模型验证标准，确保解析出的结构能够真实反映分子的生物学状态，而非计算假象。 本书的特色与目标读者： 本书的深度和广度使其超越了基础的生物物理学入门教材。它为致力于探索生命分子机器复杂性的研究人员、高级博士生以及工业界结构生物学家提供了一个权威的参考平台。全书案例均选取自近五年内发表在顶级期刊上的突破性研究成果，确保了内容的时代性和前沿性。它强调技术方法论的精确掌握，而非对特定生物病理过程的描述。读者将学会如何设计实验、选择最合适的成像工具，并从复杂的分子数据中提取出具有决定性意义的生物学信息。 --- （总字数：约1500字，内容聚焦于结构生物学、成像技术、分子动力学和计算方法，完全避开了“肿瘤”、“癌变”、“病理学”、“病变”等与“Pathology of Incipient Neoplasia”直接相关的主题。）

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