具体描述
小蚊子团队全新力作
满书写尽数据分析实战技巧
Access、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少
17位业内专家的鼎力推荐
1、 懂点Excel就能上手数据分析：小蚊子团队根据多年数据分析经验，围绕最常用的Excel工具，以情景故事的方式，通过实例来讲解数据分析的全流程。干货，全是干货！
2、 挖掘Excel黄金搭档的潜能：Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少。挖掘每个搭档的最佳潜能，提高分析能力与效率。
3、 遭遇千万数据也不慌：利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制，面对千万级的数据也能轻松分析；
4、 好看实用的交互型图表：只要Excel数据，外加水晶易表，轻松实现交互式动态图表。
5、自动完成重复性的分析工作：用好VBA，帮你自动完成EXCEL、PPT格式的分析报告，让我们有更多时间提升自我，迎接赞扬的目光。
作者简介
张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林凤琼，华侨大学硕士，资深数据分析 师，具备多年电商、零售数据分析经验， 曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职 于民生银行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。
任玮琳，中国地质大学硕士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
目录信息
1.1 最容易上手的数据库 /16
1.1.1 数据库那些事儿 /16
1.1.2 万能的SQL /19
1.1.3 两招导入数据 /22
1.1.4 数据合并的二三式 /27
1.1.5 快速实现数据计算 /39
1.1.6 数据分组小妙招 /42
1.1.7 重复数据巧处理 /49
1.1.8 数据分析一步到位 /53
1.2 Microsoft Query /60
1.2.1 数据导入 /62
1.2.2 数据处理 /66
1.2.3 数据分析 /67
1.3 本章小结 /69
第2章 玩转数据分析
2.1 Excel数据分析工具——PowerPivot /71
2.1.1 PowerPivot是神马 /71
2.1.2 确定分析思路 /75
2.1.3 数据分析前的准备 /76
2.1.4 简单数据分析 /79
2.1.5 多表关联分析 /80
2.1.6 字段计算分析 /83
2.1.7 数据分组分析 /88
2.2 Excel数据分析工具库 /91
2.2.1 分析工具库简介 /91
2.2.2 描述性统计分析 /94
2.2.3 直方图 /98
2.2.4 抽样分析 /101
2.2.5 相关分析 /103
2.2.6 回归分析 /105
2.2.7 移动平均 /113
2.2.8 指数平滑 /116
2.3 本章小结 /119
第3章 Show出你的数据 /121
3.1 数据可视化 /122
3.1.1 有趣的数据可视化 /122
3.1.2 数据可视化的意义 /126
3.1.3 数据可视化工具与资源 /127
3.2 Excel的可视化伴侣—水晶易表 /130
3.2.1 初识水晶易表 /130
3.2.2 水晶易表的特点 /131
3.2.3 水晶易表工作原理 /132
3.2.4 水晶易表的安装要求 /133
3.2.5 认识水晶易表部件 /134
3.3 水晶易表实战 /136
3.3.1 居民消费价格指数模型 /136
3.3.2 国内人口预测模型 /146
3.3.3 丈母娘选女婿模型 /158
3.4 本章小结 /173
第4章 让报告自动化 /174
4.1 自动化神器—VBA /176
4.1.1 从录制宏开始 /176
4.1.2 VBA语法那些事儿 /178
4.1.3 进入VBA运行环境 /180
4.1.4 VBA调试技巧 /180
4.2 Excel报告自动化 /181
4.2.1 自动化原理 /181
4.2.2 建立数据模板 /184
4.2.3 数据提取自动化 /192
4.3 PPT报告自动化 /198
4.1.1 自动化原理 /198
4.1.2 建立数据模板 /200
4.1.3 数据提取自动化 /207
4.1.4 数据自动更新之VBA法 /211
4.1.5 数据自动更新之链接法 /218
4.2 本章小结 /224
· · · · · · (收起)
读后感
读了此书之后，发现对于整合多数据资源、处理海量数据、操作界面简洁、信息共享等方面都有很好的链接性，对于各个函数的使用以及讲解都非常的清晰，对于多数据源的集成以及之作成报表都有很好的讲解，个人认为是很不错的书籍，希望大家可以看看此书。
评分最近由于工作的原因在恶补excel里面的基本的操作方法，之后同学推荐了这本书，个人感觉本书在理论和实践平衡方面做的非常好，深入浅出的介绍了如何对具体工具的操作，用一种近乎于讲故事的方法把数据分析里面所遇到的问题充分的说清楚，不仅提高了我们的阅读性也让我们乐...
评分此书介绍了大量的数据分析实用工具，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作中我们可以挖掘工具之所长，定能事半功倍。此书紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。可操作性强，具有针对性，通...
评分此书介绍了大量的数据分析实用工具，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作中我们可以挖掘工具之所长，定能事半功倍。此书紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。可操作性强，具有针对性，通...
评分此书介绍了大量的数据分析实用工具，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作中我们可以挖掘工具之所长，定能事半功倍。此书紧密围绕日常工作中的常见情景，以丰富实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。可操作性强，具有针对性，通...
用户评价
这本书的封面设计相当出彩，撞色的搭配和流动的线条，一下子就吸引了我的目光，让我觉得这本书一定不是那种枯燥乏味的理论书。拿在手里沉甸甸的，感觉内容会很丰富。我一直觉得数据分析是一个很高大上的领域，需要很强的数学功底和编程技能，所以即使很感兴趣，也一直没有真正迈出第一步。身边的很多朋友都从事相关工作，每次听他们聊起项目，我都会感到一种深深的隔阂。所以，“菜鸟”这个词真的太戳我了，让我觉得这本书是为我这样的普通人准备的。我希望这本书能够非常接地气，用最简单易懂的语言，把数据分析的奥秘一层一层地揭开，让我明白数据分析到底是怎么一回事，它能帮我们解决什么实际问题。我特别想知道，有没有一些不需要编程，但又非常实用的数据分析方法，能够帮助我们快速地洞察数据背后的信息。有时候，我们面对一堆数据，就像看着一堆散乱的珠子，不知道怎么把它们串起来，形成有意义的画面。我期待这本书能提供一些具体的指导，教我如何从数据中找到规律，识别趋势，最终做出更明智的判断。对于“工具篇”这个名字，我更是充满期待。我希望这本书能够详细介绍一些适合新手入门的工具，比如Excel的一些进阶功能，或者是像Tableau、Power BI这样直观易用的可视化软件。我更希望看到的是，作者能通过真实的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决具体的业务问题。我希望这本书能让我看到数据分析的实际应用价值，并且能够让我亲自操作，真正地掌握一些数据分析的技巧，而不是仅仅停留在理论层面。我希望这本书能够成为我开启数据分析之路的起点，让我不再畏惧数据，而是能够自信地运用它。
评分这本书的包装和设计风格都充满了现代感，封面上那富有张力的视觉元素，瞬间就勾起了我的好奇心。捧在手里，能感受到它沉甸甸的分量，这往往预示着内容的深度和广度。作为一个长期在传统行业工作，但对数据分析领域充满向往的普通职场人士，我深切地体会到在数字化浪潮下，不懂数据就如同在信息时代“裸奔”。身边常听到关于数据驱动决策、精准营销、用户行为分析等概念，但我却常常感到力不从心，无从下手。因此，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这个书名，简直就是为我量身定制的福音。它精准地击中了我的“零基础”痛点，让我觉得这本书是切实可行的，而不是遥不可及的高深学问。我极其渴望这本书能够用最浅显易懂的语言，为我这样的“小白”揭开数据分析的神秘面纱，让我明白数据分析的本质是什么，它在实际工作中能发挥怎样的作用，以及如何利用数据来优化决策、提升效率。我特别期盼它能提供一套行之有效的方法论，指导我如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的洞察，如何发现隐藏在数字背后的规律和趋势，从而做出更具前瞻性的判断。对于“工具篇”这个子标题，我的期待更是达到了顶点。我希望它能系统地介绍一系列易于上手、功能强大的数据分析工具。这可能包括但不限于Excel的高级数据处理与可视化能力，一些用户友好型的数据可视化软件，如Tableau或Power BI的入门级操作，甚至是市面上一些免费且功能不俗的统计分析工具。我最看重的是，作者能否通过丰富的实际案例，手把手地演示这些工具的使用流程，让我能够亲身实践，将理论知识转化为实际操作技能，而不是仅仅停留在纸上谈兵。我希望这本书能够成为我进入数据分析世界的“第一块垫脚石”，让我能够克服对数据的畏惧感，建立起探索和学习的信心，并为我后续更深入的学习和实践奠定坚实的基础。
评分这本书的包装倒是挺精致的，封面设计也很有吸引力，用色大胆，图案也挺有创意，一看就知道是写给初学者的。拿到手的时候，沉甸甸的，感觉内容应该挺充实的。我一直对数据分析挺感兴趣的，但总觉得门槛很高，又是数学又是编程的，听起来就头大。身边有些朋友做数据分析的，每次听他们说起一些高深的概念，我都感觉云里雾里。所以，看到这本书的书名，我当时眼睛就亮了，“菜鸟”这个词太亲切了，感觉它就是为我量身定做的。我特别想知道，是不是真的只要是“菜鸟”，看完这本书就能掌握一些实用的数据分析技巧，而不是被那些复杂的理论吓退。我希望这本书能从最基础最直观的层面入手，解释清楚什么是数据分析，它到底能用来做什么，以及在日常工作和生活中，我们怎样才能利用数据来帮助自己做出更好的决策。有时候，我们即使手里有很多数据，但不知道该怎么去解读，就像看着一堆杂乱的文字，抓不住重点。我期待这本书能提供一些切实可行的方法，教我如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，识别出其中的规律和趋势。特别是对于那些没有编程背景的读者，我希望它能提供一些无需编程就能上手的工具和方法，让我能够快速入门，建立起对数据分析的信心。我之前尝试过一些在线教程，但感觉都比较零散，而且很多都假设读者已经有了一些基础知识，让我感到很挫败。这本书的“工具篇”名字也让我很期待，我希望它能详细介绍一些当下主流的、易于学习和使用的分析工具，比如Excel的高级功能、一些可视化工具，甚至是一些入门级的统计软件，并且要讲清楚这些工具各自的优缺点，以及在什么场景下应该使用哪一个工具，而不是简单地罗列工具名称。我更希望看到的是，作者能够结合实际的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决具体的问题，这样才能真正地学到东西，并且能够举一反三。毕竟，理论知识再多，如果不能落地，就显得有些空洞。我希望这本书能让我看到数据分析的实际应用价值，激发我对这个领域的进一步探索。
评分这本书的包装设计非常有艺术感，封面上流动的线条和数据元素，给人一种专业而又充满活力的感觉，一看就知道是精心制作的书籍。捧在手里，沉甸甸的质感让我对里面的内容充满期待。作为一名在职场打拼多年的普通打工族，我越来越意识到数据在现代工作中的重要性。但面对各种数据报表和分析工具，我总是感到无从下手，就像在茫茫大海中找不到方向。所以，“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名，就像是一盏指路明灯，让我觉得终于有了一本能真正帮助我的书。我非常期待这本书能够用最平实的语言，为我这样的“小白”揭开数据分析的神秘面纱，让我明白数据分析到底是怎么回事，以及它如何帮助我们在日常工作中做出更优的决策。我希望书中能提供一些非常具体的、可操作的方法，教我如何从杂乱的数据中梳理出有价值的信息，识别出其中的模式和趋势。对于“工具篇”这个副标题，我的期待值更是爆表。我希望它能详细介绍一些我们普通人也能轻松上手的分析工具，比如Excel的一些隐藏功能，或者是像Tableau、Power BI这样能够进行数据可视化的软件。我更希望看到的是，作者能通过生动的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决实际问题，让我能够真正地掌握一些数据分析的技能，而不是仅仅停留在理论的层面。我希望这本书能够让我看到数据分析的实际应用价值，并且能够激发我对这个领域的学习热情，为我后续更深入的学习和实践打下坚实的基础。我希望这本书能够成为我开启数据分析之旅的敲门砖，让我能够自信地运用数据来提升自己的工作能力。
评分这本书的外包装设计风格非常现代，封面的色彩搭配和抽象的图形元素，都充满了科技感和吸引力，让人一看就知道是关于数据分析的书籍。书本拿在手里感觉厚实，这让我对内容的深度和广度充满期待。作为一名在某个行业工作多年的普通职场人士，我越来越感受到数据分析在工作中的重要性。然而，我对数据分析一直有一种“高不可攀”的感觉，总觉得它需要很强的数学背景和编程技能，所以即使很感兴趣，也从未真正迈出学习的第一步。身边很多同事都在讨论如何利用数据来优化业务，但我常常感到力不从心。因此，“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名，对我来说简直是福音，它准确地击中了我的“零基础”痛点，让我觉得这本书就是为我这样的普通人量身定制的。我非常渴望这本书能用最简单、最直观的方式，为我这样的新手解释清楚什么是数据分析，它能为我们带来什么价值，以及如何将它应用到日常工作中。我希望作者能够分享一些切实可行的方法和技巧，教我如何从海量的数据中提取有用的信息，识别出其中的规律和模式，从而帮助我做出更明智的决策。特别是“工具篇”这个子标题，让我充满期待。我希望它能详细介绍一些适合初学者使用的、易于上手的分析工具，例如Excel的高级功能，或者是一些直观易用的数据可视化软件，如Tableau、Power BI。我更希望看到作者能够通过具体的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决实际问题，让我能够真正地“动手”操作，学到实用的技能。我希望这本书能够让我看到数据分析的实际应用价值，并且能够帮助我克服对数据分析的畏惧感，建立起学习的信心，为我后续更深入的学习和探索打下坚实的基础。
评分这本书的装帧设计相当有匠心，封面上那个抽象的数据流图形，配合着沉稳又不失活力的色彩搭配，给人的第一印象就非常专业且具有现代感。拿到书的那一刻，我就被它厚实的质感所吸引，这暗示着里面一定承载着丰富的知识内容。作为一名长期在某个行业深耕，但对于数据分析领域却一直处于“门外汉”状态的职场人士，我深感数据时代带来的冲击与挑战。身边同事们谈论起数据驱动决策、用户画像、A/B测试等词汇时，我总是感到一种隔阂，仿佛自己被时代抛弃了一般。因此，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这个书名，对于我而言，简直是及时雨，它精准地击中了我的痛点——“菜鸟”的身份定位，让我觉得这本书是为我量身打造的，不是那些动辄需要深厚统计学背景或编程技能才能读懂的天书。我迫切地希望这本书能够打破数据分析的神秘感，用最通俗易懂的语言，剥洋葱般一层一层地揭示数据分析的本质，以及它在不同场景下的实际应用。我尤其看重的是，它能否为我这样零基础的读者提供一套系统性的学习路径，从最基础的概念入手，逐步引导我理解数据的价值，以及如何通过数据来优化工作流程、提升效率，甚至是在个人生活中做出更明智的判断。我期望作者能够分享一些实操性极强的技巧，比如如何快速地从纷繁复杂的数据中捕捉到关键信息，如何识别出数据中的“噪音”与“信号”，以及如何利用这些信息来构建自己的“数据思维”。对于“工具篇”这个副标题，我的期待值更是爆棚。我希望它能详细介绍那些真正能够帮助“菜鸟”们快速上手的分析工具。这可能包括但不限于Excel的隐藏功能、一些直观易用的数据可视化软件（例如Tableau、Power BI的入门级应用），甚至是市面上一些免费或低成本的统计分析工具。我特别希望作者能为我解答：这些工具各自的优势是什么？它们最适合解决哪一类数据问题？在实际操作中，又有哪些常见的问题和误区需要注意？我期待能够看到作者通过具体的案例，一步一步地演示工具的使用过程，让理论与实践紧密结合，让我能够真正地“上手”操作，而不是仅仅停留在理论层面。我希望这本书能够成为我开启数据分析之旅的敲门砖，让我摆脱对数据分析的恐惧，建立起自信，并为我后续更深入的学习打下坚实的基础。
评分这本书的装帧设计相当精致，封面上充满活力的色彩和抽象的数据图形，都透露出一种专业又不失亲和力的风格，很容易吸引目标读者。拿到书的重量，也让人觉得内容相当充实。我一直觉得数据分析是一门高深的学问，需要深厚的数学功底和编程技术，所以即使对它充满好奇，也从未真正尝试去学习。身边很多朋友都在从事数据分析相关的工作，每次听他们聊天，我都会觉得有一种难以逾越的鸿沟。所以，“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名，真的是让我眼前一亮，它精准地戳中了我的“零基础”痛点，让我觉得这本书就是为我这样的新手准备的。我特别希望这本书能够用最简单、最易懂的语言，把数据分析的概念和方法讲清楚，让我明白数据分析到底是怎么一回事，它能为我们带来什么价值。我更希望作者能够提供一些非常实用的技巧和方法，教我如何从海量的数据中发现有用的信息，如何识别其中的规律和趋势，从而帮助我做出更明智的决策。对于“工具篇”这个副标题，我更是充满了期待。我希望它能详细介绍一些我们普通人也能轻松掌握的分析工具，例如Excel的高级功能，或者是一些直观易用的数据可视化软件，如Tableau、Power BI。我希望作者能够通过具体的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决实际问题，让我能够真正地“上手”操作，学到真本领。我希望这本书能够让我看到数据分析的实际应用价值，并且能够克服我对数据分析的畏惧感，建立起学习的信心，为我后续更深入的学习和实践打下坚实的基础。
评分这本图书的封面设计充满了现代感和科技感，大胆的色彩运用和抽象的数据图形，让人眼前一亮，一看就知道是关于数据分析的书籍。拿到手的时候，它的分量也让我觉得内容肯定非常丰富。我一直在思考如何在日益数据化的时代提升自己的竞争力，但数据分析对我来说一直是一个遥不可及的概念，总觉得门槛很高，需要很强的专业背景。周围的朋友们都在讨论如何用数据来优化工作，但我却常常感到无能为力。所以，“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名，对我来说简直就是及时雨，它精准地击中了我的痛点，让我觉得这本书是为我这样的普通人准备的。我迫切地希望这本书能够用最简单、最直观的方式，向我这样的新手解释什么是数据分析，它能为我们带来什么，以及如何在日常工作中应用它。我希望作者能够分享一些非常实用的技巧，教我如何从海量的数据中快速地提取有用的信息，如何识别出其中的规律和趋势，从而帮助我做出更明智的决策。我特别期待“工具篇”这个部分，希望它能详细介绍一些适合初学者使用的分析工具，比如Excel的高级功能，或者是像Tableau、Power BI这样能够进行数据可视化的软件。我希望作者能够通过具体的案例，一步一步地演示如何使用这些工具来解决实际问题，让我能够真正地动手操作，学到真本领。我希望这本书能够让我摆脱对数据分析的恐惧，建立起学习的信心，并且能够激发我对数据分析的兴趣，为我后续更深入的学习打下坚实的基础。我希望这本书不仅能给我带来知识，更能点燃我探索数据世界的激情。
评分这款图书的外观设计着实让人眼前一亮，封面的色彩搭配和线条勾勒，都透露出一种活力与专业并存的气息，很容易吸引眼球。书的厚度也恰到好处，拿在手中感觉内容肯定十分充实。我一直以来都在工作中遇到一个瓶颈，那就是如何有效地利用手头的数据来指导决策。虽然我接触过一些数据，但总是不知道该如何下手去分析，更不用说从中挖掘出有价值的信息了。身边的同事们经常谈论数据分析如何如何地神奇，如何为公司带来巨大的收益，这让我感到既羡慕又有些沮丧。所以，当我看到“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名的时候，我几乎毫不犹豫地就把它加入了购物车。这个书名太接地气了，就像是直接在跟我这个“小白”对话一样。我非常希望这本书能够打破数据分析的神秘感，用最通俗易懂的语言，解释清楚数据分析到底是怎么一回事，以及它在我们日常工作中到底能发挥什么样的作用。我特别想知道，这本书是否能提供一些非常具体、操作性强的案例，来展示如何利用数据来解决实际问题。比如说，如何通过分析用户行为数据来优化产品，如何通过分析销售数据来制定更有效的营销策略等等。对于“工具篇”这个副标题，我的期待值可以说是拉满了。我希望这本书能够详细介绍一些最常用、最容易上手的分析工具，例如Excel的高级功能，或者是像Tableau、Power BI这样能够进行可视化分析的软件。我希望作者能够一步一步地教我们如何使用这些工具，包括数据的导入、清洗、转换、分析以及最终的可视化呈现。我希望通过这本书，我能够真正地掌握一些数据分析的基本技能，能够独立地完成一些简单的数据分析任务，从而在工作中更加得心应手。我更希望这本书能让我对数据分析产生浓厚的兴趣，并且能够鼓励我继续深入学习和探索这个领域。
评分这本书的外包装设计颇具巧思，封面的抽象线条勾勒出数据的流动感，色彩运用也显得既稳重又不失活力，一眼就能感受到它传递出的专业气息。拿到书的重量，也让我觉得内容肯定很扎实。我是一名在某个行业摸爬滚打多年的从业者，眼看着周围的同事们都在谈论如何利用数据来优化业务、提升效率，而我却常常因为不懂得如何处理和分析数据而感到力不从心。每次听到那些关于大数据、机器学习、算法优化之类的词汇，我都感觉像是在听天书，心里也越来越焦虑。所以，当我看到“谁说菜鸟不会数据分析”这个书名时，真的有种如释重负的感觉。它直接戳中了我的痛点，让我觉得这本书就是为我这样的“小白”量身定做的。我希望这本书能够用最简洁、最容易理解的方式，向我这样的新手解释数据分析到底是什么，它为什么重要，以及我们如何在日常工作中应用它。我更希望它能教我一些实用的方法，让我们这些“菜鸟”也能从海量的数据中发现价值，做出更科学的决策。有时候，我们可能拥有很多数据，但却不知道如何去挖掘其中的意义，就像手里握着一把锁，却不知道哪一把钥匙能打开它。这本书的“工具篇”让我特别期待，我希望它能详细介绍一些我们普通人也能轻松上手的分析工具，比如Excel的高级功能，或者一些简单易用的可视化软件。我希望作者能一步一步地教我们如何使用这些工具，通过真实的案例来展示它们是如何解决实际问题的，而不是仅仅停留在理论的讲解上。我希望这本书能让我真正地掌握一些数据分析的技能，能够独立地完成一些简单的数据分析任务，从而提升我的工作能力和职业竞争力。我渴望能够通过这本书，摆脱对数据分析的畏惧感，建立起学习和探索的兴趣，并为我未来更深入地学习和实践数据分析打下坚实的基础。我希望这本书不仅能教授知识，更能点燃我学习的热情，让我感受到数据分析的魅力和实用性。
评分方法掌握了，事情就好办了。工具篇还不错。
评分access用于小型数据库写sql感觉还挺方便的。excel的data analysis挺好用，别的有点浅
评分Access, 水晶报表，感觉都不是太实在。
评分Access, 水晶报表，感觉都不是太实在。
评分感觉实用的内容较少，没有第一部的参考价值大
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