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出版者:清華大學

作者:毛國君[等]編著

出品人:

頁數:329

译者:

出版時間:2007-12

價格:29.00元

裝幀:

isbn號碼:9787302158769

叢書系列:

圖書標籤:

數據挖掘
算法
IT
Data-Mining
機器學習
大數據
計算機
人工智能
數據挖掘
機器學習
算法
數據分析
人工智能
統計學習
模式識彆
數據庫
計算機科學
信息檢索

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具體描述

《數據挖掘原理與算法》(第2版)是一本全麵介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍，它係統地闡述瞭數據挖掘和知識發現技術的産生、發展、應用以及相關概念、原理和算法，對數據挖掘中的主要技術分支，包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及Web挖掘等進行瞭理論剖析和算法描述。《數據挖掘原理與算法》(第2版)的許多內容是作者們在攻讀博士學位期間的工作總結，一方麵，對於相關概念和技術的闡述盡量先從理論分析人手，在此基礎上進行技術歸納；另一方麵，為瞭保證技術的係統性，所有的挖掘模型和算法描述都在統一的技術歸納框架進行。同時，為瞭避免抽象算法描述給讀者帶來的理解睏難，《數據挖掘原理與算法》(第2版)的所有典型算法都通過具體跟蹤執行實例來進一步說明。

《信息係統架構設計與實踐》內容簡介在當今信息技術飛速發展的時代，企業和組織對高效、穩定、可擴展的信息係統的需求日益迫切。本書旨在深入剖析現代信息係統的設計哲學、關鍵技術選型、以及在復雜業務場景中的落地實踐。我們不再關注單一的算法或數據處理的底層細節，而是將視角提升到構建宏大、健壯的係統藍圖層麵。本書全麵覆蓋瞭從需求分析到係統部署與運維的全生命周期，重點剖析瞭如何將抽象的業務需求轉化為具體的、可執行的技術架構。我們緻力於為係統架構師、高級開發工程師以及技術管理者提供一套係統性的方法論和工具集，以應對日益增長的係統復雜性和性能挑戰。第一部分：架構設計基石與方法論本部分奠定瞭信息係統架構設計的理論基礎和思維框架。第一章：架構設計的基礎範式與演進本章首先迴顧瞭經典的三層架構、SOA（麵嚮服務的架構）的優勢與局限性，繼而深入探討瞭當前主流的微服務架構（MSA）的核心思想、設計原則（如高內聚、低耦閤、獨立部署）以及其在應對快速迭代和技術棧異構性方麵的巨大潛力。我們詳細分析瞭從單體到微服務的遷移路徑，強調瞭理解業務領域劃分（Domain-Driven Design, DDD）在微服務拆分中的核心地位，避免盲目追求服務數量帶來的架構復雜度激增。第二章：架構驅動的質量屬性分析係統架構的優劣，最終體現在其對非功能性需求（質量屬性）的滿足程度上。本章聚焦於關鍵的質量屬性，如性能、可擴展性、可用性、可維護性與安全性。我們引入瞭諸如QAW（質量屬性工作坊）等方法，指導架構師如何將模糊的非功能性需求轉化為可量化的技術指標（SLO/SLA）。例如，在可擴展性方麵，我們對比瞭垂直擴展與水平擴展的成本效益分析，並討論瞭無狀態服務設計的重要性。在可用性方麵，詳細闡述瞭冗餘設計、故障隔離、以及優雅降級策略的實現機製。第三章：架構決策製定與文檔化架構設計是一個持續的決策過程。本章提供瞭一套結構化的決策框架，用以評估技術選型（如數據庫類型、消息隊列、通信協議）的權衡。我們重點介紹瞭ADR（Architecture Decision Record，架構決策記錄）的實踐，強調透明化和可追溯性對於長期維護的價值。如何平衡短期交付壓力與長期架構健康，是本章討論的核心議題。第二部分：核心技術選型與模式實現本部分深入探討瞭支撐現代高並發、高可用係統的關鍵技術組件和設計模式。第四章：分布式數據管理與一緻性挑戰在分布式係統中，數據一緻性是永恒的難題。本章超越瞭傳統的關係型數據庫範疇，詳細分析瞭NoSQL數據庫（如鍵值存儲、文檔數據庫、圖數據庫）在不同應用場景下的適用性。核心內容聚焦於CAP理論的實際應用，以及如何通過BASE理論（最終一緻性）來優化用戶體驗。我們深入講解瞭分布式事務解決方案，包括兩階段提交（2PC）的弊端，以及Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等補償機製的落地細節。第五章：服務間通信與消息傳遞機製高效、可靠的服務間通信是微服務架構的生命綫。本章詳細對比瞭同步通信（RESTful API, gRPC）和異步通信（消息隊列、事件流）的適用場景。在異步通信方麵，我們剖析瞭Kafka、RabbitMQ等主流消息中間件的內部機製、消息傳遞保證（至少一次、最多一次、恰好一次）的實現，以及如何構建基於事件驅動的架構（EDA），實現鬆耦閤的係統集成。第六章：彈性設計與容錯機製係統必然會遭遇故障。本章專注於如何構建“有韌性”的係統。內容涵蓋客戶端和服務端的容錯模式，包括熔斷器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）、重試機製（Retry Policy）和艙壁模式（Bulkhead）。我們分析瞭Hystrix和Sentinel等框架在這些模式實現中的作用，並探討瞭混沌工程（Chaos Engineering）在驗證係統彈性方麵的實踐方法。第三部分：運維、部署與智能化現代架構的成功不僅在於設計，更在於高效的交付和持續的優化。第七章：雲原生與容器化基礎設施本章全麵介紹瞭雲原生技術棧，重點講解瞭Docker容器化帶來的環境一緻性優勢，以及Kubernetes（K8s）作為容器編排的事實標準。內容包括Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心概念的深入解析，以及如何利用K8s的聲明式配置實現自動化部署和彈性伸縮。我們還簡要介紹瞭服務網格（Service Mesh，如Istio）在增強服務間流量管理和安全方麵的作用。第八章：可觀測性體係的構建一個不可觀測的係統是不可運維的。本章構建瞭全麵的可觀測性（Observability）體係，涵蓋日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）三大支柱。我們詳細介紹瞭ELK/EFK棧在集中式日誌管理中的應用，Prometheus/Grafana在係統監控與告警中的最佳實踐，以及分布式追蹤係統（如Jaeger/Zipkin）如何幫助定位跨越多個服務的延遲瓶頸。第九章：安全架構與閤規性考量係統的安全性必須從架構層麵進行設計，而非後期修補。本章討論瞭零信任網絡模型（Zero Trust）在企業架構中的應用。內容包括API網關的安全策略（認證與授權）、OAuth 2.0和OpenID Connect的流程解析、數據加密的最佳實踐（傳輸中和靜態數據）、以及如何利用Secrets管理工具（如Vault）安全地存儲和分發敏感配置信息。總結《信息係統架構設計與實踐》旨在提供一套麵嚮實踐的、前瞻性的架構設計藍圖。通過對方法論的理解和對先進技術的掌握，讀者將能夠設計齣既能滿足當前業務需求，又具備強大適應性和生命力的下一代信息係統。本書強調的不是對特定框架的盲目追隨，而是對設計權衡藝術的深刻洞察。