Coherent Optics

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出版者:Springer
作者:Werner Lauterborn
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-10-08
价格:USD 54.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540583721
丛书系列:
图书标签:
  • 光纤通信
  • 相干光
  • 光纤光学
  • 调制
  • 解调
  • 数字信号处理
  • 非线性光学
  • 光放大
  • 波分复用
  • 光传输系统
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Coherent Optics》的图书的详细简介,重点在于介绍其未包含的内容,以确保读者对该书的范围有清晰的认识。 --- 图书简介:《Coherent Optics》—— 范围界定与内容排除概述 图书名称:《Coherent Optics》 重要提示: 本简介旨在清晰界定本书不涵盖的特定技术领域、理论深度和应用范围。读者应注意,《Coherent Optics》专注于核心的、基于相干检测原理的现代光通信系统设计与分析,因此对以下列出的主题和技术路径采取了排除或仅作简要提及的处理,并未进行深入探讨。 --- 第一部分:排除的经典与基础光学理论 《Coherent Optics》的核心关注点在于信息论和信号处理在光通信中的应用,而非基础物理学的严谨推导。因此,本书不包含以下内容: 1. 经典电磁场理论的深入推导: 本书假定读者已掌握麦克斯韦方程组在均匀介质和非均匀介质中的求解方法。因此,对波导方程(如亥姆霍兹方程)的从零开始的完整推导过程被省略。重点直接跳跃至模式分析(如LP模式和HE/EH模式)在特定波导结构中的传播特性。 2. 量子光学与光子态的细节: 尽管相干光通信依赖于光子的量子特性,但本书不深入探讨量子力学的基本原理,例如: 光子的产生、吸收的微观机制的详细量子电动力学(QED)描述。 布洛赫球表示法在描述单个光子偏振态上的详尽应用,除非与偏振复用(PMD)的宏观效应直接相关。 压缩态光(Squeezed Light)的生成与在超低噪声检测中的具体应用,该内容被视为超前于当前商业相干系统的标准范畴,仅在“未来技术展望”中作一笔带过。 3. 非线性薛定谔方程(NLSE)的完整求解技术: NLSE 是描述光纤内非线性效应(如自相位调制 SPM、交叉相位调制 XPM、四波混频 FWM)的基础。然而,本书不提供对 NLSE 进行数值求解的详细算法和编程实现(例如,Split-Step Fourier Method 的所有变体及其精度分析)。书中直接使用已知的、在标准通信波导中得到验证的非线性效应模型参数进行系统级分析。 4. 材料科学与光纤制造工艺: 关于光纤的拉伸过程、掺杂剂的引入、以及用于制造特殊结构(如超低损耗纤维、空心光纤)的熔融拉锥和化学气相沉积(CVD)工艺细节,均不在本书讨论范围之内。内容直接从标准单模光纤的有效模场面积(Aeff)和色散系数(D)参数切入。 --- 第二部分:排除的非相干与传统技术 《Coherent Optics》的定义决定了其聚焦于利用射频(RF)或中频(IF)处理来恢复信号的完整相位和振幅信息。因此,以下被视为“非相干”或“传统”的技术路径被明确排除: 1. 直接检测(Direct Detection, DD)系统的深度分析: 虽然现代相干系统常常与传统直接检测系统进行性能对比,但本书不包含关于传统 PIN/APD 探测器、限幅放大器(Limiting Amplifier)或基于电吸收调制器(EAM)的直接调制激光器(DML)的详细电路设计和性能极限分析。 2. 强度调制/直接检测(IM/DD)的系统级建模: 涉及传统 10G/40G 非相干系统的色散补偿(如使用内置色散补偿模块 DCM)和偏振模色散(PMD)的补偿技术(如基于判决反馈均衡 DFE)的细节被排除。这些技术通常不需要复杂的本地振荡器(LO)和数字信号处理(DSP)来恢复载波相位。 3. 早期光纤放大技术细节: 对掺铒光纤放大器(EDFA)的原子能级结构、增益谱的精确建模以及泵浦功率优化等底层物理机制的深入探讨被省略。书中仅将 EDFA 视为一个具有特定噪声系数、饱和输出功率和带宽的线性增益器件进行使用。 4. 脉冲编码与早期调制格式的深入研究: 如曼彻斯特编码、NRZ/RZ 格式在光域的实现细节,以及基于电光调制器(EOM)的简单强度调制的性能分析被排除。 --- 第三部分:排除的特定DSP与高级处理领域 现代相干通信高度依赖数字信号处理(DSP)。本书专注于相干系统框架下的通用DSP流程,但不涉及特定硬件实现或前沿的、非标准化算法: 1. 专用集成电路(ASIC)的硬件架构设计: 本书不讨论如何将 DSP 算法映射到实际的 FPGA 或 ASIC 芯片的内部结构,例如: 乘法累加器(MAC)阵列的设计优化。 片上总线延迟和功耗管理。 模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)的选型标准及其对系统性能的精确影响分析。 2. 机器学习(ML)在网络优化中的应用: 尽管 ML/AI 在网络优化中具有潜力,但本书不包含使用神经网络来预测光纤链路损耗、自动调整均衡参数,或进行故障诊断的具体算法和案例研究。 3. 软件定义网络(SDN)与网络层面的协调: 本书严格限定在物理层(Layer 1)和数据链路层(Layer 2)的信号处理。关于如何利用 SDN 控制平面来动态配置波长、功率或调制格式的整体网络架构,不在本书的讨论范围之内。 4. 传统数字通信中的信道编码: 虽然相干系统严重依赖前向纠错(FEC),但本书不深入介绍卷积码、Turbo 码或低密度奇偶校验码(LDPC)的具体编码/译码算法细节,例如 Viterbi 译码或概率整形(Probabilistic Shaping)的理论基础,除非其与相干检测器的接收端同步紧密相关。 --- 总结性排除声明 《Coherent Optics》致力于为读者构建一个基于相干检测原理的、现代光网络链路(如 100G/400G/800G)的信号处理和性能分析框架。因此,凡是偏离此核心框架,涉及底层材料科学、经典电磁场推导、传统非相干系统结构、以及高级硬件或网络架构优化的内容,均被视为超出了本书的范围,并未被纳入探讨。读者如需深入了解上述任一被排除领域,请参阅相应的专业教材。

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