具体描述
For the first time all surviving Pythons have agreed to create the definitive, official, "completely-different-than-anything-done-before" audiobook on the Monty Python's Flying Circus and the 'genius' who created it.Over thirty years ago a group of five Englishmen and one wayward American rewrote the rules of comedy. Monty Python's Flying Circus, an unheralded half-hour of sketches, hilarities, inanities, and animations first appeared on the BBC late one night in 1969. Its impact on the world has been felt ever since. This audio edition is a complilation of unique never-before-heard interviews with the Python team conducted by Bob McCabe while he researched the Python book, plus clips from the famous Monty Python sketches, including "The Parrot Sketch", "Nudge, Nudge, Wink Wink", "Spam" and the "Ministry of Silly Walks." Narration will be by Bob McCabe with Terry Gilliam and Michael Palin, and featuring, Eric Idle, John Cleese and Terry Jones.Here is a unique glimpse at arguably the most important comic team of the modern age. Do you want Spam with that?
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读后感
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用户评价
我个人认为，这本书在Python生态系统的广度介绍上做得非常出色，它没有局限于标准库，而是将触角延伸到了几个关键的第三方库和应用领域。特别是对网络编程的部分，它没有止步于使用`socket`库进行基础TCP/UDP通信，而是直接引入了更现代、更高效的`Requests`库进行HTTP请求的封装，并探讨了如何处理Session和Cookie。对我而言，最受用的部分是关于文件I/O操作的优化策略。书中对比了传统的文件读取方式和使用上下文管理器（`with open(...)`）的区别，并解释了后者如何在资源释放上提供保证，这对于处理大型日志文件至关重要。在版本控制和依赖管理方面，这本书也展现了其与时俱进的特点，它清晰地指导读者如何使用`virtualenv`或`pipenv`来隔离项目环境，避免了著名的“依赖地狱”问题。这种对开发环境和流程的关注，体现了作者对现代软件开发实践的深刻理解。总而言之，这本书像一个全景地图，它不仅标出了Python语言的核心疆域，还详细标注了周边重要的城市和交通枢纽，让你清楚地知道下一步探索的方向在哪里，为你的持续学习路径提供了清晰的指引。
评分这本书的叙事风格非常引人入胜，完全没有传统技术书籍那种板着脸孔的枯燥感。作者似乎有一种魔力，能够将一些原本可能令人望而生畏的底层知识，用一种近乎于讲故事的方式娓娓道来。以至于我读到关于Python解释器如何执行字节码的那一节时，竟然有点激动。书中解释了GIL（全局解释器锁）存在的历史原因和它对多线程性能的实际影响，这种对技术背景和限制的坦诚，让我感觉作者是站在读者的立场上，而不是高高在上地布道。此外，书中对测试和部署的重视程度也让我印象深刻。很多教程会草草带过测试环节，但这本指南花了不少篇幅来介绍`unittest`和`pytest`框架，并详细演示了如何编写健壮的单元测试和集成测试。在部署方面，它甚至涉及到了如何使用Docker容器化一个Python应用，并提供了一个简单的CI/CD流程示例。这不仅仅是一本关于“写代码”的书，更是一本关于“如何专业地交付软件产品”的指南。我特别喜欢它在代码示例中偶尔穿插的“经验之谈”，那些小小的侧边栏笔记，往往是作者多年踩坑积累下来的宝贵教训，读起来让人茅塞顿开，避免了自己未来可能犯下的低级错误。
评分这本《Python编程实战》简直是为我这种刚踏入编程世界的小白量身定做的。书里对Python基础概念的讲解，简直是教科书级别的清晰透彻。我记得刚开始接触面向对象编程的时候，脑子里一团乱麻，但作者用了很多生活中的类比，比如将类比作“制作蛋糕的模具”，对象就是“烤出来的蛋糕本身”，一下子就茅塞顿开。书中不是那种干巴巴的理论堆砌，而是大量的、经过精心挑选的实战案例。比如，它展示了如何用Python写一个自动整理电脑文件的脚本，那段代码的逻辑结构，被拆解得步步为营，注释详尽到连我这种初学者都能轻松跟上节奏。更让我惊喜的是，它对数据结构和算法的介绍，并没有让它们显得高深莫测。作者巧妙地将复杂的排序算法，用图示和伪代码相结合的方式呈现，读起来完全没有压力，更像是跟着一位经验丰富的前辈在厨房里学做一道拿手菜。读完前几章，我立刻尝试自己动手写了一个小爬虫去抓取我关注的几个新闻网站的标题，虽然过程中还是遇到了不少小问题，但书中提供的调试技巧和错误排查思路，帮我迅速定位了问题所在。这本书的排版也做得很好，代码块与文字说明之间的间距恰到好处，长时间阅读也不会感到视觉疲劳。对于想要扎实打好Python基础，并希望尽快将所学知识应用于实际项目中的读者来说，这本书绝对是案头必备的宝典，它的价值远超其定价。
评分我花了大量时间在寻找一本能够真正提升我代码架构能力的书，市面上很多书要么只停留在语法层面，要么就是直接跳到高深的框架，中间的鸿沟让人望而却步。然而，这本书，我必须承认，它填补了这个空白。它的核心价值在于对“Pythonic”风格的深度阐释。作者用了整整一个章节来探讨列表推导式和生成器的优劣势，不仅仅是展示了它们的使用方法，更深入地分析了在不同内存约束和性能要求下的选择逻辑。这种对性能和代码可读性的双重考量，是很多入门书籍所缺乏的。尤其是在涉及到异步编程的部分，作者没有回避`async/await`语法的复杂性，而是通过一个模拟高并发网络请求的案例，清晰地展示了同步和异步执行流的差异，让我对事件循环机制有了更直观的理解。书中的设计模式应用实例也十分精彩，它没有生搬硬套那些晦涩难懂的经典模式，而是结合实际的业务场景，比如如何用工厂模式来管理不同类型的日志记录器，让抽象的概念瞬间落地。读完这些章节，我感觉自己不再是简单地“写出能运行的代码”，而是开始思考“如何写出优雅、高效且易于维护的代码”。对于那些已经掌握了基础语法，渴望从“码农”蜕变为“工程师”的进阶学习者，这本书提供的思维升级是无价的，它迫使你审视自己过去写的那些“能跑就行”的代码，并找到优化的方向。
评分说实话，我一开始对这本书的期望值并不高，毕竟“实战”这个词在书名里出现得太频繁了，往往意味着内容空泛。但《Python编程实战》完全颠覆了我的固有印象。它真正做到了“实战”，而且选取的领域非常贴合当前的技术热点。我尤其欣赏它对数据可视化的讲解。它没有仅仅停留在`matplotlib`的基本绘图上，而是引入了`Seaborn`和`Plotly`，并且详细讲解了如何利用这些库创建交互式的、可以直接嵌入报告中的图表。比如，书中提供了一个分析股票市场波动的案例，从数据清洗（使用`Pandas`处理缺失值和异常值），到特征工程（计算移动平均线），再到最终的可视化呈现，整个数据分析流程一气呵成，极具说服力。更重要的是，作者在每一步都强调了数据背后的业务含义，而不是单纯的技术操作。这种“业务驱动技术”的视角，极大地拓宽了我的视野。我甚至利用书中的方法论，将我工作中的一个冗余的Excel报表自动化处理流程，成功迁移到了Python脚本中，每周节省了至少半天的时间。这本书的魅力在于，它不只教你工具，更教你如何用工具去解决真实世界中让人头疼的问题，实用性和前瞻性结合得非常到位。
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